机器视觉系统用计算机来分析一个图像，并根据分析得出结论，然后给出下一步工作指令。
现今机器视觉系统有两种应用：
1、机器视觉系统可以探测目标（监视、检测与控制）；
2、机器视觉用来创造一个部件，即运用光学器件和软件相结合直接指导制造过程（虚拟制造）。
无论那种应用，通常机器视觉系统由如下的子系统或其中部分子系统构成：传感检测系统、光源系统、光学系统，采集系统，图像处理系统，图像测控系统，监视系统，通讯 / 输入输出系统，执行系统，警报系统等。
机器视觉系统具体可分解成产品群：
1) 传感系统：传感器以及与其配套使用的传感控制器等；
2) 光源系统：光源以及与其配套使用的光源控制器等；
3) 光学系统：光圈、镜头及光学接口等；
4) 采集系统：数码相机、CCD、CMOS、红外相机、超声探头等；
5) 图像处理系统：图像采集卡、数据控制卡等；
6) 图像测控系统：图像采集、图像处理、图像分析、自动控制等软件；
7) 监视系统：监视器；
8) 通讯/输入输出系统：通讯链路或输入输出设备；
9) 执行机构：机械手及控制单元；
10) 警报系统：警报设备及控制单元；
11) 根据具体行业需要所形成的具有某种特殊功能的机器视觉系统设备。
这些产品群中具有机器视觉系统产品典型特征的是：光源、光学、相机、采集卡、测控板卡、嵌入系统、软件、芯片、机械手、根据具体行业应用而形成的机器视觉系统设备等。
机器视觉功能介绍
从功能上讲，机器视觉系统主要具有四大类功能：尺寸测量、缺陷检测、模式识别、视觉定位。
1，尺寸测量
尺寸测量的功能被广泛应用到高精度要求的产品生产中，可实现被测物件的宽度、高度、直径和间距等测量，并满足多个产品同时检测，确保生产的准确性。
工件尺寸自动测量程序演示：
应用案例：光学晶体外观尺寸测量、磁材外观尺寸测量、轴承内外径尺寸测量
2，缺陷检测
系统基于采集被检物的现有缺陷特征，并进行分析，建立不良缺陷特征库;可检测被检物表面的斑点、凹坑、划痕、缺损等多种缺陷。
滤光片表面缺陷自动检测程序演示：
应用案例：触摸屏玻璃外观缺陷检测、手机摄像头模组检测设备、滤光片表面缺陷检测设备
3，模式识别
机器视觉模式识别功能，广泛应用于印刷字符读取、一维码或二维码读取等。
一维码识别程序演示：
应用案例：汽车轮毂型号识别、生产日期识别、OCR字符检测
4，视觉定位
对于高速生产线的检测、机器人导航抓取等应用，视觉定位功能是机器视觉成功的关键。视觉定位能识别和确定零件准确的位置和方向。结果直接传输到搬运物体的设备或用来定位其他的检测工具。
零件定位程序演示：
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