在国外，大数据甚至被认为是除了自然资源、人力资源之后，一个国家重要的战略资源，是国家数字主权的体现。霍尼韦尔安防集团中国区总工程师徐浦谈到，2012年3月，奥巴马政府宣布启动“大数据研究和发展规划”，并将大数据研究上升为国家意志。

　　且不论能否在短时间内将大数据的价值挖掘出来，至少国家层面的重视能在很大程度上推动大数据从概念阶段向实战应用转变发展。在国内，大数据也吸引了不少实力大企的关注和探讨。在这些大数据的拥趸者当中，有的用大数据来解决实际的问题，有的用大数据来进行包装，有的甚至拿大数据当一个噱头。

　　最后是演变成一场泡沫还是真正能让大数据的价值扩散到各个行业，现在还很难下结论。一是，大数据在我国还处于初级和探索阶段，二是，在大数据阵营里的企业，现阶段同样都面临如何从海量数据中淘到“真金”这样一个纠结和困惑。

　　聚焦到安防行业，究竟什么是安防大数据，会给哪些企业带来商机?现阶段又有哪些创新模式可供借鉴?希望透过简单的剖析，给您一些参考和借鉴。

　　一、安防大数据时代到来了?

　　全球第一大通信设备供应商、中国最大民营企业华为掌舵者任正非，近日在内部年度干部工作会议中提到，大数据流量时代应该是很恐怖的，因为我们都不知道什么叫大数据，流量之大也令人不可想象。

　　在任正非看来，大数据主要是指数据流的波涛汹涌，指不知道有多么大的数据要传输与储存。易安信电脑系统(中国)有限公司EMC物理安防解决方案资深技术顾问孙胜利谈到，大数据在IT领域，有三种解释。一是，大数据一种直观的表现就是大数据，比如地球的遥感数据很大，一个文件很大，或者一个电影很大，视频很大，这都是一种大数据;二是，很大量的数据，由大量的很小的数据组成了大数据。几k、几十k，很多，很大量，这也叫大数据;三是，数据里面有大量信息的也叫大数据。视频图像片段里是含有很多的信息的，比如交通路口这个画面里出现了很多的车，车里面本身就有很多的信息，车牌照、车型、颜色、驾驶员信息，如果过的是行人，行人也有男有女、有老有少以及行为的神态、习惯等诸多特征。

　　安防数据涵盖范围广阔庞杂，用在安防行业的大数据包括来自视频监控、门禁报警等各种设备或系统的数据。其中，尤以平安城市和智能交通带来的数据最为海量。然而现阶段由于各个设备分开且独立，并由不同的数据库来管，之间的信息没有联通，造成信息不能共享。因此，要对这些数据进行高效利用，各行业以及系统之间联动集成在未来将变得极为重要。

　　安防大数据应用以政府为主导?

　　在国外的话，公共安全领域对大数据的使用比较广泛。从国内情况来看，目前也多是用于公共安全如平安城市、智能交通等领域，除此以外，制造、医疗、商用、民用消费等领域对大数据也逐渐提出了各种需求。

　　从大数据在我国所处的阶段来看，中国电信上海研究院产品总监梁笃国说：“大数据在安防领域主要还停留在初级阶段，目前主要以公安的应用为主。”

　　EMC孙胜利提到，“相对比较成熟的是政府，交警这块做的也比较多，但交警比较集中在号牌识别、违章车辆抓取等，其他关于智能交通的应用如人物特征识别、车辆颜色辨别等目前也是刚刚开展，真正大规模使用的还是很少。”

　　对此，广东铂亚信息技术股份有限公司系统集成部集成总监王保升也认为，“目前大数据还是局限在政府部门，还没有逐步对公众放开。”比如人口比对，目前主要是应用在户政、海关、出入境、人口漂白的鉴别。

　　据悉，去年广东省公安厅、东莞市市政都相继开始招标建立大数据平台。广东铂亚信息技术股份有限公司系统集成部集成总监王保升提到，“因为平安城市的数据量非常大，监控、人像的数据是非常大的，所以我们这个硬件平台加上铂亚的视频浓缩、检索的软件，以快速定位嫌疑人和肇事者，包括车辆的车牌识别，驾驶员的体型、体态，来保证社会安全。”

　　随着数据量的不断增大和集中，对大数据的需求会越来越迫切。首先，利用大数据来解决处理海量数据的效率问题，比如海量卡口过车数据的检索、统计分析;其次，利用大数据，从海量数据中挖掘出有价值的信息，这一点也更能体现大数据的价值。在安防行业中有大量类似的需求，如环境污染预测、交通事故预测等等，及早发现可以及早应对，降低或避免损失。

　　二、IT、通信、安防企业，强强联手共创商机

　　正如《大数据时代》书里所提到的“对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。”

　　当前，越来越多的企业开始关注或运用大数据，而互联网、电子商务等企业是其中运用最成熟的，他们通过自身所收集的资料进行数据分析。比如Google可以通过几十亿条用户的搜索指令来预测美国流感病毒的爆发、淘宝可以根据用户的消费记录分析消费者的喜好。

　　这些都有体现大数据的概念，但都是在一些特定环境、条件、任务，完成一个应用系统的开发和运转，还没有普遍适用性。换言之，大数据要广泛扩散到各个行业，还需要一些顶层的规划和供应商。

　　以Intel、IBM、EMC为代表的传统IT大公司都有涉及大数据，此外，通信、安防设备商如华为、同方云计算、霍尼韦尔、海康威视、大华股份、博康也在探索大数据发展之路。

　　简单划分这些做大数据的公司类型，基本可以分为三种：前端设备供应商，包括压缩算法、模式识别;基础架构供应商，能够提供虚拟机服务器以及Hadoop软件框架，还有一些具体应用开发商。比如安防厂商根据具体应用所做的一些尝试，包括事件化和聚类的研究，以及在产品当中的体现等。

　　由于大数据最后的应用必须要依托IT行业的软硬件体系才能实现，因此，最为核心的是基础架构供应商。从IT企业的定位来看，目前Intel等企业担当着这样一个角色。

　　英特尔公司智能系统事业部行业市场总监Todd Matsler提到，在安防市场上，英特尔的角色是提供强大性能的CPU处理器和软硬件解决方案，帮助更多客户对海量视频数据进行智能分析。

　　为抢占大数据时代的先机，英特尔进一步扩展了英特尔架构产品(IA)的性能、功能和软件兼容性，并对各产品线功耗、成本和尺寸进行了有效的控制，并先后针对嵌入式市场推出了凌动(Atom)处理器以及最新的夸克(Quark)系统芯片(SoC)，同时基于开源的Hadoop还推出了Apache Hadoop英特尔发行版，在英特尔硬件架构上对大数据软件进行了优化，以保证系统的开放性与扩充性，提升系统的管理效能与安全性。

　　Intel主要关注计算这一块，为其他厂商提供核心芯片技术。不管是数据收集、存储，哪一层都要用芯片来计算，Intel这方面的优势为它带来了不小的商机。在中国，英特尔与海康威视、大华股份、博康等安防企业展开了合作，推出了基于英特尔架构的智能数字监控解决方案。

　　去年成立了一家新的公司，叫Pivotal，主要做大数据方面的业务，覆盖各个行业领域。安防数据的大数据应用也是他们关注的重点。EMC孙胜利介绍，“我们EMC公司跟VMware、GE三个公司共同出资成立Pivotal，业务包括大数据底层平台、应用的工具，还包括数据库加速的数据，甚至我们现在已经做到平台这一级的应用。”

　　大数据之所以还没有大范围渗透，其中一个重要的原因是，虽然整个产业链分工明确，但各个角色之间相互之间的合作还不够深入，没有形成一股合力。

　　1. 华为在安防大数据

　　无论是从华为的先天优势还是后天发展，华为都有可能成为大数据领域的最大玩家。它的一举一动都有可能在行业中引起蝴蝶效应。对于华为在大数据这块的定位，任正非有这么一段描述：我们希望传输的是净水，但我们也阻挡不了垃圾信息的来回被传输与储存，使得大数据更大。不要为互联网的成功所冲动，我们也是互联网公司，是为互联网传递数据流量的管道做铁皮。

　　华为安防业务部常务副总经理张忠提到，华为进入安防领域，不是要打破产业链抢大家生意，而是来寻求合作，希望做强自身的管道业务和存储业务。

　　业界普遍对于华为有高度的期许和信心。广东铂亚信息技术股份有限公司系统集成部集成总监王保升说：“华为、浪潮应该算是我们国内做大数据的领头羊。依托它们的政府关系，以及目前的国际地位和研发实力，还是会取得不错的成绩。前段时间，我也专门找过他们的产品，研究了它们的大数据定案，感觉未来会不错。”

　　对此，同方(深圳)云计算技术股份有限公司云安防事业部研发部经理杜鹏也持相似观点：“华为的技术研发能力是最强的，对于大规模的项目是非常有优势的，但是据我了解，他们也还是在处于摸索的状态。”

　　霍尼韦尔徐浦进一步分析，大数据科学主要支撑之一是网络技术，华为等IT厂商所提供的设备承担了大数据的采集、传输、处理的前端数据处理，结合大数据行业应用能够延伸提供数据聚类业务和数据相关性分析服务，具有得天独厚的技术优势，特别在国家安全，社会治安，社会舆情，以及商业需求分析等方面奠定基础工作。

　　未来，华为在大数据有何想法和动作，又会引起怎样的蝴蝶效应，值得持续关注。

　　三、创新商业模式促大数据向前发展

　　可以说，大数据产业链分工基本明确，如何将大数据逐步推向，商业模式的选择和创新起着至关重要的作用。

　　针对大数据业务，业内人士总结，当前大数据的商业模式主要有以下几个方面：为企业的生产经营服务，如沃尔玛通过消费者行为分析可以知道应该在何时上哪种产品并放置于何地，如亚马逊的书籍推荐服务、淘宝的广告投放服务，这些可以为企业决策层提供思路，提高经营效率;为最终消费者服务，如Google的翻译服务、Farecast的机票价格预测服务，这些服务可以吸引大量的用户;提供数据服务，将数据作为资产进行出售、租赁，如大众点评网，它向第三方开放数据接口，授权其他企业访问数据信息;大数据方案提供商，这部分企业本身没有数据，但是有大数据相关技术，可以为客户提供大数据方案、咨询，如IBM、Intel等公司。

　　“当前涉足大数据的企业主要是以上几种商业模式，当然，由于大数据还处于起步阶段，更多的商业模式还可以进一步探索，关键是大数据需要真正落地并创造价值。”杭州海康威视系统技术有限公司售前与解决方案业务部系统技术工程师潘新春总结道。

　　然而，以上商业模式都是在私有云的基础上通过数据挖掘、分析来服务于商业领域。在公有云部分，未来可能有这样一种模式：在智能交通领域，政府面向公众开放服务，消费者可以查看某个时间段的某段路的车流量，以此减少车流量。

　　现阶段，大数据就像散落的珍珠，有些或许藏匿在角落，有些或许在视线之外，还需一根丝线将其串成一串才能充分把潜在价值挖掘出来。也就是说，需要大数据产业链各方积极协作将其价值放大到每一个行业，解决不同行业的问题。

　　安防企业如何玩转大数据?
 

        文/杨佳

　　大数据对于安防行业的冲击不可避免，那么面对大数据，安防企业应如何规划发展之路?又有哪些企业会抢占先机走在市场前面?

　　一、大数据如何影响安防市场

　　在去年a&s十大论坛上，海康威视总裁胡扬忠这样形容道，“我们做视频监控的企业改做数据挖掘，不做是等死，做了是找死，结果都是死，只是早死和晚死的问题。”大数据对安防的影响可见一斑。

　　当前，大数据对于安防的渗透影响力，正如EMC孙胜利所说：“从大的发展来看，传统行业避免不了大数据的冲击，随着基础建设逐渐达到一定积累，如何提升海量数据的价值，是安防业需要共同思考的问题，随着用户对大数据的需求达到一定程度，一定会冲击到原本的系统。因此，产品和系统是否能够支持大数据应用变得非常关键，对于安防设备商也提出了更多挑战。”

　　那么，安防企业将会面临哪些难题?广东铂亚信息技术股份有限公司系统集成部集成总监王保升认为：“大数据首当其冲会冲击到原有的存储市场，存储需要在技术上更多支持大数据的需求。所有数据集中存储后，存储是否符合Hadoop的架构规范，能不能接入到Hadoop的体系中等等，也是一个问题。”

　　安防企业要对大数据保持怎样的态度?身在大数据的江湖中，“大数据是社会信息化进程的必然结果，对大数据的研究也由朴素认知进入了学科体系的创建阶段。继实验科学，理论科学，计算科学之后，大数据研究催生的数据科学成为科学研究的第四范式。随着数字化技术的普遍应用，安防业大数据时代已经到来，特别是流媒体数据的智能技术在大数据领域占有重要地位。”霍尼韦尔徐浦分析。

　　然而，面对大数据的浪潮，主动迎接挑战更能为企业在新的技术潮流下赢得多机会。杭州海康威视系统技术有限公司售前与解决方案业务部系统技术工程师潘新春坦言，“对于我们来说，大数据是一个机遇和挑战，应该敞开胸怀去拥抱它，它可以提升企业的价值和竞争力。”

　　霍尼韦尔徐浦认为：“多媒体特别是流媒体数据占据大数据总量的比例超过六成，其中安防业流媒体数据占比最大。流媒体模式识别技术在监控领域得到广泛应用，从视频入侵报警，到视频异常行为分析都有产品应市。在大数据框架之下，流媒体分析正向着相关性，因果性宏观智能分析方面更为理性的发展。”

　　事实上，大数据在安防已经展开了初步应用，譬如智能交通，随着大数据在更多领域展开攻势，安防企业具体要采取哪些行动应对这一趋势?

　　二、安防企业如何做大数据?

　　“传统安防厂商以提供整体解决方案和产品设备为主，我们会将大数据技术融入到方案和产品中，如我们提供的交通卡口大数据解决方案，它能够解决由于海量卡口数据的冲击而引起的效率滞后问题。”海康威视潘新春说到。

　　显然，大数据市场需要生态链各种角色的通力合作，对于安防企业而言，长期深扎在各个行业，更加了解市场的属性和客户的需求，因此，安防企业可以透过如何结合自身优势，探索各种业务可能，以更快的速度切入大数据领域。

　　与IT厂商优势互补

　　近几年，拥有IT背景的企业积极加入安防阵营。得益于长期的积累和沉淀，IT和安防厂商在大数据这块各有优势。

　　同方(深圳)云计算技术股份有限公司云安防事业部研发部经理杜鹏谈到：“与传统安防厂商相比，我们对互联网、IT产业会更了解。相对于传统的安防产业，我们的更新比他们会更快，而且互联网和IT行业也是一个飞速更新的产业。例如电脑手机差不多三个月一换，而我们对一块的更新会更快。”

　　海康威视潘新春谈到，“对于安防厂商来说，它们更懂业务，更清楚用户需要什么，更清楚当前系统或方案碰到了哪些问题，以及如何快速解决，但是安防厂商对大数据技术本身的掌握并不够深入。而对于IT厂商来说，它们对大数据技术本身研究得很深入，但是对业务需求了解不够。所以，针对这样的现状，安防厂商与IT厂商的合作也就顺其自然了。”

　　目前，海康威视已与Intel展开了合作，Intel提供整套Hadoop方案，海康威视基于Hadoop框架进行开发，为用户解决相应的问题。

　　事实上，完全依靠IT技术是很难去实现大数据在安防的落地应用时，但安防厂商想要撇开IT技术，去凸显出业务与系统集成，实际也很具备了很大的挑战。可见，在大数据市场，两个行业需要经过不断的技术上的磨合以及不断深入行业需求中，才会达到大数据应用最好的结果。

　　再者，从整个安防行业的发展来看，安防大数据目前处在技术发展的初级阶段。霍尼韦尔徐浦表示，“随着数字化技术的发展，安防业与IT业的结合彻底改变了传统安防的理念，现代安防科技成为安防厂家的基本特征，可以形象的比喻“安防的血管里流淌着IT的血液”，对于安防科学而言，大数据不仅很现实，而且充满机遇。”

　　安防与IT的融合势在必行合，运用Hadoop这种软件框架研究大数据的发展规律，实现安防数据存储管理的虚拟化，这样才能适应未来各种云的部署，同时也可以在这种部署的前提下去实现大数据所赋予安防平台的新功能、新应用的拓展。

　　此外，专门提供人脸识别、图像处理模式识别、无线定位的软件厂商和一些硬件设备商合作来开发大数据应用平台。以广东铂亚为例，其中标的广东省公安厅大数据平台，采用了国内有名的厂商神州数码的网络、大数据平台、数据分析和挖掘工具，以及Greenpulm数据库分析工具，来将无序的、对非结构化数据做并行的快速处理。

　　据同方云计算杜鹏介绍，“我们已经和兄弟单位对大数据在做一些研究，有一些研发的动作，主要是做基础的服务，但是现在存在推广等各方面的问题，还不能达到爆炸式的增长。”

　　加强与核心技术科研机构的沟通

　　据悉，天津“大数据算法及其应用”项目已于今年1月3日在天津大学启动。该项目可实现通过海量数据集合分析，实现数据查询，挖掘有用信息。此项技术可以通过记录消费者网络消费记录，分析、计算出消费者详细的消费习惯。学术研究机构对于大数据的研究和探索，能给大数据发展提供强有力的科学支撑。

　　业内人士指出，为促进长远发展，安防厂商可以加强跟科研机构的交流，借此可以最快、最短的、最准确的路径去了解大数据今后的发展方向，同时还要了解和研究国外大数据的动态。通过种种实际努力，才能避免做大数据的企业流于形式，或者去搞商业噱头这样一些弊端，进而能更准确的把握大数据的脉搏。

　　霍尼韦尔徐浦认为，海康威视、大华股份在业内成就斐然，势成垄断。借助国家城镇化进程，以及物联网，智慧城市的推进，海康威视、大华股份在其中可以有全新的作为。

　　三、更多价值的智能分析应用

　　在安防市场，大数据目前已经有一些相对成熟应用技术支持，大数据的采集分析已有雏形。譬如，在城市交通管理领域，车牌识别、车辆违章处理等数据分析处理的应用非常成熟。但是智能交通远远不能只有一两种数据采集，而是多种数据采集以及分析结合在一起。智能交通本身就是一个很复杂的系统工程。EMC孙胜利透露，“目前仍然有很多亟待突破的智能分析应用，以智能交通为例，除了路口的车流量统计之外，车辆的特征如车型、车辆颜色、驾驶员特征、车辆形式方向、车流分散和集合等这些大数据的采集都需要更多的智能图像分析技术应用支持。”

　　无论是在专业安防市场还是商用领域，目前以车牌识别、行为轨迹分析识别、人物特征分析应用需求最多等。在这些应用中，最难突破的人脸识别分析，包括、衣服颜色、车辆颜色识别，这些对深层的业务应用非常具有价值。“这关系到摄像机本身技术是否足以支持我们去做更深入的分析，譬如一般摄像机的白平衡技术很难实现颜色区分，除非有非常好的白平衡技术，但是价格却非常的贵。”中国电信上海研究院产品总监梁笃国分析到。

　　据业内人士透露，在智能分析算法政府层面其实已经展开很多投入研发，对于大数据在安防市场的应用无疑是一个利好的消息，从政府层面进行一些实际的推动，更易于大数据一些落地应用。其中，中国电信已开始与一些专注于智能分析和核心算法企业展开合作，如与部分国内领先的公司开展合作，研究视频摘要、视频搜索及个人分析等技术应用。

　　四、布局大数据市场

　　大数据的深度应用是建立在集成与联动的基础上，信息孤岛是大数据发展的一大阻碍。因此当前对于安防各行业来讲，如何将各种系统进行有效的集成成为关键。

　　除此之外，在大数据的浪潮下，霍尼韦尔、海康威视等安防厂商都在积极地探索大数据。以海康威视为例，现在已经有了初步的应用，比如海量卡口数据的高效检索和分析，人脸数据的比对分析，案事件数据的分析。

　　霍尼韦尔也在开始做一些思考。一个是数据的采集、传输、存储和分析的深化技术，第二个是数据研究框架、方法的探索。

　　在一些行业中，霍尼韦尔都会提供一些解决方案，比如交通、平安城市等，也考虑到一些基础的数据化应用。但要解决整个城市拥堵的疏导、事故处理、应急处置以及交通运输过程中的隐患，还需要大数据科学的支撑。

　　霍尼韦尔徐浦坦言，“我们会秉承一贯的理性面向大数据时代，一方面会密切关注数据科学体系建设的动态，诸如数据相关性研究和数据因果关系研究的方向性成果，另一方面会与高校和企业合作，开展特定环境，特定条件，特定需求的大数据项目应用，诸如数据库挖掘门禁系统增值应用，开展事件集成研究为城镇化应用提供整体解决方案。”

　　大数据未来会如何冲击安防市场格局，现在我们还不得而知，但可以确定的是:安防厂商需要在新技术到来时做好全方位的准备，才能保证自己在安防领域领先的程度。

　　尤其在大数据领域，核心技术显得至关重要。它能帮助企业打开大数据大门，具备更强的竞争优势。以海康威视为例，它们将在人才、技术等方面进行规划和布局，引入和培养一批精通大数据的人才，同时积极参与到标准组织中去。

　　随着大数据在安防行业的逐步深入，新的公司、新的商业模式和新的机遇也会逐渐明朗，谁将成为大数据领域最大的赢家?且让我们拭目以待。