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云计算给安防带来了什么?

云+安防,已经成为安防行业快速发展的指南针,不仅在安防各领域成功落地应用,也为安防行业带来新的机遇和挑战。
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  天上的云,总是变化多端,一会儿虚无缥缈,一会儿层见叠出,充满着神秘感。云计算也具有云的特性,我们难以给它一个确切的定义,它是抽象的、虚拟的、巨大的互联网络资源,为安防行业带来无限的计算能力和存储空间,与安防技术逐渐融合,不断创造出新的价值。

  对云计算的定义,不同的人有不同的说法。目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

  对于安防行业来说,按字面理解去定义云计算:云+计算,即云量的存储空间和海量数据的计算分析。云存储解决了安防行业从标清到高清转化所需要的巨大的存储需求,云计算平台强大的计算能力和分析能力实现对海量数据和信息的关联及转化并进行深入分析。云+安防,已经成为安防行业快速发展的指南针,不仅在安防各领域成功落地应用,也为安防行业带来新的机遇和挑战。

云计算给安防带来了什么?

  云存储加速安防高清化、智能化

  浙江大华技术股份有限公司产品总监杨文昭介绍:“云计算属于一种以数据为中心的超级计算方式,其技术特点是将数据计算、数据存储、数据应用以及相关的软硬件资源虚拟化、集群化后进行并行计算,再将结果反馈给用户。”

  安防行业经历了从标清到高清,逐渐走向超高清的过程,画质不断清晰化的同时,对于存储的需求也加倍增长。尤其是随着安防应用领域不断向智能交通、平安城市、智慧城市等跨地域的大规模工程拓展,海量的数据急需庞大的存储空间来存放,便于记录和日后的调用、查证。

  海量的数据存储带来的数据筛选、处理和计算工作也随之成倍增加,想要从海量的数据中准备寻找自己需要的数据,犹如大海里捞针。因此,如何从大数据中精准且快速地抓取目标数据,智能挖掘出类似特征和行为的数据,成为当务之急。云计算的出现,很好的解决了上述存储难、读写难两大问题。

  云存储主要核心技术包括虚拟化技术、数据安全存储和保护技术,智能分布式视频数据筛选、分析和计算等技术,其中智能数据筛选和分析技术是云存储高效容量管理的发展趋势。

  苏州科达科技股份有限公司云计算产品部产品经理粟杰表示:“安防云存储为安防系统提供大容量、高性能、高可靠性的统一存储服务,通过采用基于业务级或者更深的数据级的分布存储技术,实现存储系统快捷的横向扩展能力和高并发数据吞吐性能,满足日益增长的高清视频图像存储以及并发调用的要求。数据分析处理领域目前则集中于海量结构化数据的分析处理,应用最为集中的就是针对治安卡口过车记录的快速查询以及数据综合分析业务,实现随车分析、假套牌分析以及车辆路径分析等车辆技战法应用。”

  云计算环境简化安防大数据分析

  有了海量的数据,我们还需要构建提取能力和分析能力,快速的从海量的数据中找到目标数据。那么,云计算是如何帮助大数据简化数据的计算和分析的?

  智能视频分析应用是安防行业的一个不懈追求,采用智能分析技术即可实现对视频数据的智能化分析,提升高清视频数据的管理和处理能力,利用内置或者独立的软件管理平台,从设备资源(包括性能、存储容量、设备部件)、视频和图像资源的一体化管理和监管,实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。随着智能视频分析算法的不断完善,加上云计算环境下由云计算系统提供的资源池调度特性,面向服务的特点,安防行业中的智能视频分析应用将得到进一步发展。

  浙江宇视科技有限公司产品线总工朱兵表示:“大数据的产生背景是随着信息技术与应用的发展,各行各业当前都面临在信息量暴涨、信息类型快速增加、信息处理实效性要求越来越高的现实环境下,如何提高信息的价值的命题,这就是大数据的‘4V’思想。在此背景下,由数据采集、大数据仓库、数据应用服务和数据可视化呈现相关技术体系构建出基础的大数据架构,而这个架构也和云计算技术是密不可分的。“科达粟杰认为:“智能视频分析应用是视频深度信息化应用的重要基础,视频数据的信息结构化分析和描述、视频目标的识别和跟踪以及基于视频分析预警等功能都离不开智能视频分析。云计算环境下,智能视频分析应用将呈现服务化的趋势,提供统一的智能视频分析业务服务,从而逐步成为安防系统智能化的核心。”

  云时代 加密保护安防数据安全性

  云计算有四种部署模型,分别是公有云、私有云、社区云、混合云,每一种都具备独特的功能,用户可以根据其不同需求选择不同的方式。根据IDC 2014年全球技术和行业研究调查结果显示,在美国有41%的制造业受访者称,他们正在通过公有云访问IT资源。全球大多数制造商目前正在使用公有云(66%)或者私有云(68%),并至少有两种应用。如此多的人在使用云,那么云的安全性如何保障?

  “互联网+”背景下,海量的数据安全问题成了用户为之担心的问题,在经历各种窃听门、泄露门、安全门事件后,用户都难免对自身隐私安全产生怀疑,而放入云上的数据,是无形的存在,其安全性更让人质疑。

  上海悠络客电子科技有限公司CTO刘冬冬介绍:“云计算的出现,可以将整个数据通过大数据的深度计算、智能分析、图像处理、关联计算等技术将数据进行加密后放置在云端,在云端实现视频和信息的交互,不仅极大的保障了数据的安全性和互通性,也给传统安防的未来带来更大的发展空间。”

  云存储中不同的数据存储节点之间互为数据备份和数据恢复机制,实现设备级、设备间和存储容量的冗余备份,现在的数据保护技术在资源管理上有CDN内容分发技术、数据加密保护技术和数据压缩技术,在存储备份和恢复上有P2P、V2P物理机和虚拟机间的近线数据互备、基于CDP本地及远程的连续数据复制技术、重复数据删除技术、快照技术、N+m设备级的冗余技术等,应用多硬件架构消除设备内部的单点部件故障,通过数据安全和保护技术提升云存储的数据存储可靠性和安全性。

  云计算在安防行业的落地应用

  云计算和大数据应用未来势必对安防行业产生深刻的改变和影响,重点在智慧城市行业和交通行业。其中尤其在公安领域,云计算的引用,为公安视频系统提供了强大的技术支持。但随着云计算应用的逐渐落地,云计算的产品架构上的缺陷逐渐显现,需要从根本上解决这些问题,云计算才能更好的为安防行业服务。而在未来,将云计算用于商业领域,利用云娱乐化创造出更多的商业价值才是发展趋势。

  宇视朱兵表示:“云计算技术是行业大数据应用架构构建的核心技术体系,对于当前融合监控系统的各类行业应用,都能够有助于解决提升海量数据应用价值的迫切需求。在公安、交警行业能够预防犯罪、提高破案率、提高违章处罚效率、有助于减少城市拥堵。”

  在智能交通的应用,交通数据呈现数据量大、应用负载波动大、信息实时处理要求高、数据共享需求大、可用性高、稳定性高的特点,引入云存储和大数据分析不仅为智能交通管理系统提供了海量的存储,还可通过云计算的虚拟化、智能分布式视频数据筛选、分析和计算技术,整合服务器、存储、网络等硬件资源,对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用,同时提升资源利用率。

  在公安领域的应用,大华杨文昭介绍:“云计算技术的出现和引入,特别针对安防应用,为公安视频系统提供了包括存储、运算、检索等方面的支撑,通过部署云计算、云存储平台,可以将遍布城市角落的摄像头所采集的海量信息实时动态传递到云平台,通过云平台强大的计算能力和存储能力,实现对各类视频信息的比对以及对不同类型信息之间的关联度进行深入分析,发现可能出现的情况,将监控模式由事后的追查监控转变为事前预防监控,更加充分发挥城市安防系统的效用。”

  然而,目前云计算真正的落地产品却存在很多缺陷。科达粟杰则介绍,“实际上,以云计算形式体现的各种类型服务在目前各安防厂商的产品中很多都已经以功能模块的形态体现,但是目前的产品架构下,各个模块之间耦合紧密,服务接口不明确或者复杂,调用麻烦,模块也很难快速的弹性部署和调度,特定业务能力的扩容往往需要人工干预,部署过程耗时较长并且可能会对业务造成影响。”

  结束语

  “云”的故事还很复杂,给安防行业带来的变化还很多。对于安防行业来讲,走入高清化、网络化与智能化的大势已定,云时代的到来,加速推动着转化的过程。转化的过程中安防行业能海纳百川,以开放和积极的姿态,全面拥抱云计算技术的精髓,是聪明且正确的选择。相信在未来,安防行业在云计算技术的指路下,会越走越好。

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