在安防领域99%以上的数据是非结构化数据。对目标进行识别，对物体进行检测，对场景进行分割，对人物和车辆属性进行分析，很多情况下需要智能算法的突破。但由于传统算法及芯片技术的制约，智能安防的发展一直停步不前。在2016年北京安博会上，深度学习被视为突破当前难题的关键，技术的突进也让安防不再停留在解决用户安全防范的需求，朝着更快、更广的领域延伸，视频被赋予了更多的价值。　　在“更快”方面，企业从过往研发方向聚焦于解决“看得清”的问题（高清视频图像及应对苛刻环境下工作），向着以视频数据帮助用户如何去“看得懂”趋势及变化，换句话来讲，前者强调事后的取证，后者强调的是事中或者事前的防范，视频监控系统突破视频非结构化的制约，实现对事态研判、动态人脸识别，极大提升了实时报警率及降低了误报率。　　在“更广”，视频监控系统借助深度学习与非结构化数据的计算能力，能实现不仅仅安全防范的需求，也将视频的价值进一步得到挖掘，如商业业务决策、提高企业运营效率等，视频技术的进步，无形中也推进着智慧城市建设。　　行业的进步正是源于对技术的不懈探讨，面对未来，企业需要不断超越的或许正是自己。随着读者阅读习惯的改变，PC端和平板、手机端已经取代纯平面杂志，成为读者实时接收新信息的关键载体，为了提供读者全方位的阅读服务，我们将在线上和移动端投入更多媒体报导资源，a&s传媒自2017年起将归属于安防行业的《a&s测评&选型》(a&s REVIEW)与《a&s安全&自动化》杂志合并，以双月刊形式发行。在线上和移动端，我们提供实时精辟的产业事件、趋势和技术方向解读；线下杂志则呈现完整深度报导和产品测评分析报告。通过线上、移动端和线下的整合，a&s权威的内容完整覆盖了读者的所有阅读载体，将为所有安防行业伙伴们带来全面性的、依需求量身打造的内容服务。