突破分析技术难关，走差异化之路 - 安防知识网

近年来，智能视频分析市场的快速发展，带动了智能视频的产业化发展。然而产业活跃的背后同质化现象也逐渐突显出来，尤其是在产品的可实现功能上。虽然不少厂家可以提供IVS系统与解决方案，但距离用户的真正需求还存在差距。

攻克技术难关是基础
基于智能视频分析技术研究厂家十多年来的不断尝试，笔者认为，要突破智能视频产业发展的瓶颈，一定要技术过关。

提升产品的环境适应性
环境适应性是智能视频分析产品的关注重点。就视频式客流统计系统而言，产品将不再局限于垂直角度或某个特定角度进行分析，甚至可以从任何角度检测。那么在提高视频角度适应性的基础上，我们可以实现不同角度的选择。周界检测亦是如此，不再局限于围墙、栅栏等特定的场景，而是可以在各种场景下同样稳定运行。此外，解决产品对光照条件的适应性也是产品成熟的一个标志。

立足行业用户需求
由于各个行业对智能视频分析技术的应用需求不同，决定了检测行为的多样性。随着行业应用的深入以及安全级别控制要求的提高，如何识别和分析更多的行为，成为智能视频分析技术在深化行业应用过程中不得不面临的问题。只有先把整个垂直行业里的主要功能都研发出来，才能真正提供完善而全面的解决方案。

必须完善产品性能指标
以报警事件的准确性作为评价标准的智能监控产品，一般通过考察其在不同环境下的检测率和误报率来评价其性能。理想系统的检测率和有效率都应是100%，但实际系统只能接近这些指标而不是完全达到。只有通过调整系统的灵敏度参数，改变检测率与有效率之间的关系，在有效率合乎使用要求的情况下，性能优良的系统才能达到最高检测率。当灵敏度调高时，检测率提高但误报增多，有效率会下降。反之，误报率减少，有效率提高但检测率会降低。

寻找理想的差异化策略
在突破技术难关的基础上，由于不同行业和应用场所的需求不同，致使用户所关注的行为不同，这就决定了智能视频分析产品应用必须要走差异化之路。

功能模块差异化
智能视频分析产品的功能因用户需求而有所差异。比如在平安城市中，可针对城市治安突发事件，专门研发打架、抢劫、攀越等行为分析功能。在银行ATM自助服务区，可通过对目前ATM自助服务区犯罪手段的分析，实现如非法粘贴小纸条、安装假键盘、蒙面、暴力抢劫等行为分析功能。在交通行业，可实现针对交通事件如逆行、非法停车、遗洒、交通拥堵等更多的功能。

产品形态差异化
市场上已存在前端嵌入式视频分析与后端纯软件视频分析两大类的智能产品，由于技术成熟度与各行业应用的限制，在产品形态的选择也必然存在很大差异。

比如在住宅小区的智能监控应用中，只需要采用前端嵌入智能视频分析的设备，对某些特定的视频进行简单的周界检测即可。而在平安城市的智能监控应用中，因其功能需求的多样性，以及监控系统的庞大与复杂性，后端纯软件或者服务器形态产品才是最佳选择。

产品价格差异化
智能视频分析系统的功能模块和核心技术不同，产品价格也不同；而产品形态不同，即使功能模块相同，价格也各异；因此只有针对用户需求和消费水平来设计产品。在满足用户需求基础上，还要最大化降低开发成本，提升产品性价比，不断优化现有硬件和算法结构，提高智能视频分析的处理能力，才能将价格差异化落到实处。