论坛现场
东方网力董事长刘光先生出席了16日下午以“大数据与云计算“为议题的通信计算机行业分论坛，发表了主题为“视频大数据——东方网力V+战略”的发言。与在场的嘉宾分享了东方网力V+战略，此战略的目的就是要将多年来积累的世界领先的视频核心技术应用到更广泛的行业和智能硬件中去;向大家介绍了将深度学习、云计算等前沿技术与传统视频技术相结合后能够实现的视频大数据技术的突破，以及由此带来的在公安、智能交通等行业的实战应用效果的大幅提升;向人们展现了视频大数据技术未来在智能硬件领域的应用前景。刘光董事长表示，“视频大数据必将在未来越来越多的改变我们的生活。”
而在17日下午以“工业4.0、人工智能与服务机器人”为主题的机械军工行业分论坛中，工信部电信研究院政策与经济研究所副所长辛勇飞，中科院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学工程学院副院长汤晓鸥教授等行业专家、企业家也受邀出席了17日的分论坛，并做了专题演讲。
辛勇飞副所长以主题为“互联网+助力中国制造新发展”的演讲，从政府研究部门的角度，分别从时代背景、创新态势等方面阐释了互联网+中国制造作为打造中国新产业变革第三极的积极作用。
辛勇飞副所长做主题发言
汤晓鸥教授作为计算机视觉领域的权威，演讲主要围绕深度学习展开，重点介绍了利用深度学习方法在人脸检测、人脸识别等方面的飞跃式突破以及在近年深度学习才得以受到极大重视以及广泛应用的背景，表达了与东方网力合作后双方共同发展的希翼。而刘光董事长同样表达了联合大学实验室，将领先研究成果产业化的希望。
汤晓鸥教授做主题演讲
刘光董事长进行了主题为“共创机器人美好明天”的发言，向参会的嘉宾及投资者分享了美国机器人行业趋势、东方网力机器人战略和投资的机器人JIBO的情况。
在演讲中，刘光董事长提出“需要将机器人作为第三代计算平台来考虑”的观点，这一观点也在会议最后的圆桌会议环节引起了嘉宾的激烈讨论;同时基于东方网力的技术优势——视频核心技术，提出了“东方网力以视频大数据技术为切入点，通过自研、投资和合作进入机器人产业链，做好机器人的‘眼睛’”的战略;同时认为中国机器人行业需要原创性的技术突破。
刘光董事长做主题发言
刘光董事长主持圆桌会议
自2014年以来，工业4.0和服务机器人逐渐成为业内焦点话题，各个国家都积极在战略层面布局工业4.0，很多人都称此为中国时代性的革命。而由此也催生了众多的新技术的应用，新的产品及服务模式的出现。也正如李克强总理在刚刚结束的2015年夏季达沃斯论坛上谈到的“双创”的重大意义那样，“大众创业、万众创新”是推动中国经济长远发展的强大动力，是发展分享经济的重要推手，是促进社会公正的有效途径。
东方网力同样要在不断技术创新的基础上，坚持贯彻V+战略、一横一纵战略布局，在加强传统安防监控领域向深度应用发展的同时，通过内生+外延的方式，将视频核心技术应用到更广泛的行业及智能硬件产品中去，以开放的姿态展开合作，促进公司更快更好发展。
附：东方网力董事长刘光论坛讲话精要：
东方网力V+战略
东方网力在2003年为上海公安部门搭建了视频监控管理平台之后，上海公安监控点位从两千多发展到现在的十二万个，东方网力也随着行业的快速增长从一家小公司成为VMS(视频监控管理平台)领域全球市场占有率排名位居第三，国内市场占有率位居第一(来源：IHS2014视频监控市场研究报告)。
2014年公司上市之后，东方网力展开了一系列投资并购。这些都是在我们的V+战略指导之下展开的，核心就是要把我们在公安领域积累的全球领先的视频技术应用到更多的行业中去。同时，让我们的技术与公安部门的业务系统进行更深度的整合。在并购方面，一方面是横向发展，在智能交通、轨道交通方面做一些布局，收购了苏州华启和中盟科技。另外，在纵向业务系统方面，我们收购了嘉崎智能，进一步加强了视频侦查业务。
东方网力根据行业的发展需求，技术路线也经过了一系列演变，从“联网、高清、移动、智能”到“标准、实战、云服务”，发展到目前的“云联网、 智能硬件、视频大数据”，始终坚持以创新技术为用户提供更加完善的产品与服务。
结构化是视频大数据的核心
视频大数据拥有三个显著特点：第一，数据量不断迅猛增长，已经成为名副其实的海量数据;第二，智能和云是视频大数据的核心技术;第三，行业中的深度应用是视频大数据变现的通道。
在更多数据应用里，我们看到的是关联分析以及并行的搜索，而对于视频数据来讲，核心是结构化。视频本身是非结构化的，如果做了结构化，就可以获得巨大的价值。比如一张图片中，通过东方网力的智能分析技术，用户就能获得包括人、车等运动目标在内的丰富结构化信息。比如最基本的是OSD基础信息;车牌、车身颜色等内容信息;而在人脸识别方面，可以了解人的历史轨迹、在系统里产生的轨迹次数等信息。
通过智能化把数据提取出来后，在海量的数据中做视频检索，我们可以做到秒级的检索，这是我们很多年努力的成果。车辆识别技术方面，我们用深度学习的方法，白天识别率达到98%，夜间达到97%。而在人群结构化分析方面，利用深度学习的方法和云技术能够对整个场景里的人流进行分析，掌握整个人群的状态，这个技术在车站和广场等区域有巨大的效果。
大数据技术的应用
在结构化基础之上，我们也在开始引入更多的基于图形数据库的大数据分析软件和技术。目前国内大案破案率能够到50%以上，而小型案件的破案率非常低，有些城市连5%都达不到，但是用了视频监控技术之后，小案的破案率将极大提高。新的技术节约了大量警力资源，这也是国家在这方面加大投入的一个重要原因。对整个公安部来说，怎样降低小型案件的发案率、提高破案率是重中之重的事情，跟人民的幸福指数是紧密相关的。
在视频侦查领域，现在中国可能有超过一半刑警都在试用或者使用我们的以图搜图应用。当用户输入一个人的图片时，这个应用可以把整个城市里相关的图片全部呈现出来，这对办案的帮助是极大的。而七八年前不可实现的对于人群的应用，也在今天用深度学习的方法实现了。
东方网力机器人战略
在东方网力的V+战略中，视频技术除了在公安垂直领域、智能交通领域使用之外，也可以在大量的智能硬件中使用。东方网力以视频大数据技术为切入点，通过自研、投资和合作进入机器人产业链，做好机器人的“眼睛”，这也是东方网力和汤晓鸥教授合作达成的共识。东方网力最关注的是家庭机器人和服务机器人的视频应用。视频大数据与家庭机器人的结合会产生价值非常大的应用，我认为可以将机器人作为第三代计算平台来考虑，我们也以开放的态度欢迎更多的合作。
总结
我们认为视频大数据最基础的技术是要把视频技术结构化，结构化依赖于有没有一个很好的云平台，同时有没有深度学习的框架，能够对视频各项智能算法进行持续的提升。而变现的通道是垂直行业的深度应用。未来，在机器人行业，可能会变的更加重要。视频大数据必将在未来越来越多的改变我们的生活。
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