格灵深瞳在安防、无人驾驶及医疗领域的智能化应用

2016-10-17 17:10:48 来源:安防知识网 有...人评论

[摘要] 本文为 Analysys易观采访格灵深瞳联合创始人、CTO赵勇的对话录。

  格灵深瞳是一家将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司,希望借助海量数据让计算机像人一样看懂世界。

  Q:易观分析  A:赵勇

北京格灵深瞳信息技术有限公司联合创始人兼CTO赵勇

北京格灵深瞳信息技术有限公司联合创始人兼CTO  赵勇

  Q: 请您简单介绍一下格灵深瞳的定位及产品?

  A: 格灵深瞳是一家视频大数据公司,提供相关的产品和服务。我们今天看得很清晰的主要是两个应用领域,第一个最大的是安全领域,第二个领域是商业数据分析。

  目前格灵深瞳主要有3个产品:

  第一种是海量视频结构化的软件平台,主要为公安、交警提供汽车的检测跟踪和行为分析、套牌车车牌号码检测以及人脸识别服务。除此之外,还可以应用到商业管理上,比如商场需要考核服务员招待客户的频率,我们就可以提供。其次,我们还会为客户提供最适合运行我们软件的硬件,解决客户对功耗、成本、体积的顾虑。

  第二种是格灵深瞳创新研发的智能亿级高清摄像头。一般摄像头在5/6米之外就很难获得100*100像素的图像(满足图像识别最低要求的图像规格),最多只能做到4/5米。我们创新发明了一种摄像头,在今年可以达到2亿有效像素,帮助我们在70/80米外仍然能够看清人脸,很精确地聚焦在人的面部,包括移动着的目标。这改变了在大视场角和获得高分辨率图像两者的矛盾,同时只存储有效数据,不增加存储的负担。这款硬件产品预计今年年底会正式上市。

  第三种是三维视觉分析仪,帮助我们把特别复杂环境下人们运动的行为给检测和分析出来。目前主要用于银行的安防,观察客户和内容操作人员行为。其他的应用场景还有帮助商场管理人员分析店面人流量和租金,客户在货架上拿取、放下、挑选产品的情况。

  Q: 格林深瞳为什么选择安防作为市场切入点?

  A: 首先,安防市场巨大。2015年安防市场规模在4500亿人民币左右,近5年的复合增长率是26%左右。目前这个市场的产品主要是硬件,但未来软件是一个重要的发展方向。格林深瞳也主要致力于软件的开发。

  其次,安防市场中存在的问题很适合用人工智能技术去解决。通过图像识别和机器学习,可以以较低的成本将人力解放出来。同时,我们会把视频大数据进行结构化的分析,把其中的精华挑出来呈现给客户,帮他们去解决实际问题。

  第三,安防问题的解决有很大的社会意义。北京上海警方数据表明,目前命案破案率已接近于达99%,而其中95%的破案和视频线索有关。如果安防技术做得更先进,所有的道路上都有摄像头,都可以对这些数据进行精确高效的分析,不仅可以挽救个案,还可以威慑潜在的犯罪分子。

  Q: 除了安防,还会布局哪些领域?

  A: 还有无人驾驶汽车驭势科技,我们希望把无人驾驶技术做扎实,把价格降下来。今年驭势科技将会推出实验车,在道路上测试。明年,无人驾驶汽车作为产品将推到市场上来。明年年底第一批拥有私有道路的客户(比如旅游景区、机场、社区等)就会拿到货。

  另外,我们将人工智能也应用在了医疗领域,很快也将独立一家公司,主要用于早期癌症的诊断。中国医疗最大的问题是医疗资源不均,好的医生总是奇缺的,人的精力也是有限的。

  如果我们将这些人工智能放在最优秀的医生那里训练,帮助进行辅助治疗,通过机器学习,不断地训练,这个机器就会具备最好医生的水平。也就是说,我们训练出来的人工智能产品和中国最优秀的医生就是同一个档次的。

  最关键的是,这个可以用很低的成本进行传播。如果可以复制成千上万个机器,将它们放到全中国落后的地区,就可以在很大程度上解决这些人的医疗问题。当然,我们也是软硬件结合,这项工作成果将会在最权威的医学期刊《柳叶刀》杂志上发表。

  Q: 您认为格林深瞳最大的竞争对手是谁?

  A: 我们主要以合作为主,竞争对手很少。

  国内多数友商都是做硬件的,他们的产品收集了很多数据。但是很多数据堆在那里,得不到很好的利用。而我们做软件,给这个市场带来的价值就是让这个市场更有意义。当然也有一些做软件的厂商,不过这个市场基本还是新鲜的,竞争相对较少,即使有,也是创业公司居多。

  比如在人脸识别这块,商汤、Face++是我们的竞争者,但是我们也有可能合作。他们在人脸识别技术上有很深的积累,但是如果人脸都没有看清楚,你又如何识别呢?我们现在做出这样一款相机,可以把它卖给客户,这样客户既可以选择我们的人脸识别系统,也可以用商汤,或者Face++的。

  在汽车这方面,依图和我们有一些竞争。但其实这个市场很大,现在北京只有2000个电警、卡口里的数据能够被结构化,现存的20万个监控摄像头还没有这样的功能,未来我们希望把这些数据都结构化。安防智能化这个领域刚刚开始,还是一片蓝海,这时进入的公司不应该是杀得你死我活的时候。

  Q: 公司目前的商业化进程如何?

  A: 目前公司商业化进程走得最远的是安防领域。无人驾驶汽车和智能医疗都还有漫长的路要走。因为我们在创造新品类,这个难度要远大于创造新品牌。我们在做前人没有做过的事,这需要大量资本,同时,造血能力也很重要。目前“活着”是我们最大的目标。

  Q: 如果有影响格灵深瞳发展步调或造成偏差的因素,您认为会是什么?

  A: 有很多。首先人工智能概念过热。2013年我回国时,跟投资人讲人工智能,大家还不是很认可和了解。到了2014年,Vicarious、Deep Mind这些公司获得了大量投资或被收购,资本界收到影响开始关注投资我们,但是这些投资者也并没有深入了解这个行业发展的规律。

  随着越来越多公司的成立,市场对人工智能的炒作越来越热,期待也很高。尤其是去年经常会有人问我人工智能会不会毁灭地球……这就是概念过热下产生的一种焦虑。融到钱的公司会越来越多,但是我觉得未来把这些钱糟蹋的公司也会越来越多。

  当这些事情逐步变成现实的时候,人工智能就变成了一个类似于次贷危机的东西,这时人们就会倾向于唱衰行业,但踏踏实实做事的公司就有可能受到波及。

  其次,坦率地讲,现在外界对人工智能的期待过高,不能允许它犯一点点错误,但其实目前的技术其实还远远达不到这样的期待。前阵子特斯拉的事故就引发了人们对无人驾驶应不应该存在的质疑。但大家很少考虑这样一个问题——人类驾驶行驶每100万公里可能会出1个车祸,无人驾驶行驶每1亿公里可能会出一个车祸。尽管无人驾驶更安全,但是市场不能接受机器犯错误。这种外部压力就会波及我们。

  当然,我们也需要控制内部风险,比如内容有没有运营好、现金流能不能控制住、融资是否合理、产品怎么样。

  Q: 您对如何评判这个行业的公司优劣有什么建议?

  A: 对这个行业,不要只看技术本身,要看公司的业务能力和产品能力,因为最终帮助公司赚钱的是产品,不是技术,他们相关但并不相同。要看公司的商业模式、产品能力、市场分析能力,即市场是不是真的存在这样的机遇。而不是看这家公司发了多少文章,参加了多少竞赛,雇佣了多少个奥林匹克数学家,这些都是泡沫。大家以本质常规的商业标准来看待就好,不要把人工智能神化了,不要认为就要以一种不一样的标准来评判这些公司。

  Q: 您认为人工智能技术的成熟还需要多久?

  A: 真正的人工智能还很遥远。随着硬件和算法的进步,软件和生态体系的完善,在认知和感知层面的进步会是日新月异的。但是,在意识层次上,比如情感、动机、文化、创新、想象力、艺术、数学上,我现在没有看到任何进展。

  Q: 您认为,人工智能技术会如何影响在5-10年后的场景?

  A:第一,安防行业在5-10年之后全部完成人工智能化了。

  第二,会存在大型人工智能产品的供给,任何摄像头的指数都可以被人工智能化,基于大数据的关联被建立起来产生新的应用。

  第三,自动驾驶汽车10年之后必将会出现。市面上80%的新车启用功能键一定程度上就可以交给它自己开了,街上会出现相当数量的无人驾驶汽车可以被预约了。

  第四,Forrest & Sivillian 预测2025年医疗行业的每一个毛细血管里都有人工智能。到时中国绝大多数科室都有人工智能辅助医疗。
 

  本文摘自 Analysys易观,文章有删减。

  原标题:易观分析师手记:格灵深瞳——一家AI公司的商业实践之道

 

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[责任编辑:water]

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