安防定义存储：为业务设计专业的云存储系统 - 安防知识网

城市进程的推广使全国城镇化按1%的速度推进，政府大立发展相关项目，也推动了安防产业链的发展，包括物联网、云计算、大数据等技术的发展。首先让我们回顾一下一个中等规模平安城市的十年来数据规模的变化和发展。

　　文/苏佳浙江宇视科技有限公司数据中心总工

　　2006年，公安部颁发GA669城市监控报警联网系统，对平安城市的安防系统做了平台化和规范化的建设要求。那时候监控点位不多、分辨率还停留在CIF，数据规模差不多在500TB左右。2012年，公安部科技信息化局和全国安全防范报警系统标准化技术委员会颁布了GB/T-28181，象征着城市级的安防系统向着标准化、高清化、大联网的方向发展，数据规模突破到1.5PB。2015年，9部委联合发文《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》，代表着城市安防系统向海量化、结构化的方向发展，数据的规模突破到10PB。

　　在未来的视频监控系统中，随着高清视频/图片采集的大规模应用，各类数据将呈现爆炸性的海量增长，视频监控系统中需要存储的数据类型和数据应用的复杂程度不断提高，非结构化数据(例如：视频/图片)、结构化数据(例如：智能分析结果)等需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用和分析，这对新一代安防视频存储系统的性能、可靠性、安全性、智能化以及运维管理等方面都提出了新的要求。

　　云存储作为云计算领域的核心技术之一，通过软件将系统内大量的存储设备管理起来，运用分布式技术、虚拟化技术、集群技术等对系统内的设备资源、存储空间资源进行整合，为用户提供大容量、高性能的透明存储服务。相比较其他IT业务，安防系统的云存储需求有其自身的特点：

　　第一，云存储系统需要与视频监控业务及其他安防业务紧密贴合，使之更加符合安防视频监控业务的实际应用需求。例如：支持前端设备的端到端直写，避免大量的接入服务器;提供视频图像资源业务的秒级交付(读/写);满足百亿级索引的秒级检索与查询需求;支持视频/图片/结构化信息混合存储;具备多路视频并发下载能力，能够满足智能分析服务器集群的多路并发下载访问。

　　第二，通过云存储可以突破容量和性能瓶颈，实现性能与容量的线性扩展，并提供数据高速读写访问接口，满足视频/ 图片智能分析业务、大数据分析业务的高速数据访问需求。同时，云存储作为视频监控应用的一个组件来说，将视频/图片的查询、检索、回放、下载等视频业务嵌入到云存储系统内部，也是云存储在安防视频监控行业应用创新和技术发展的必然趋势。

　　第三，常规IT业务常常是扁平化、集中部署的云存储系统。安防系统的云存储系统结构与用户的组织结构、组网结构、管理模型等紧密相关，常常不再是扁平化的、集中部署的模型，而是逻辑统一、分布式部署的两级云存储模型，这种统一管理的组网模型能够统一规划和管理资源，同时能将主要的业务流本地化，节省跨层级带宽，而且层级之间的冗余保护也提供了更多的系统可靠性。

　　第四，由于安防云存储的大容量、高并发、低延时的业务需求，对于云存储的节点也提出了更多的性能要求，需要采用电信级专业控制器架构，硬件驱动上需要适配7*24小时不间断的海量视频存储而调优，同时配合双BIOS、Cache优化、PCI-E3.0/SAS3.0高速总线等技术，将整机接入性能提高。

　　纵观安防视频监控市场，众多存储厂商云集，国内外数据存储厂商、安防厂商均在市场中全力角逐。一方面安防厂商基于对业务的理解顺势推出安防专用云存储，另一方面，数据存储厂商力推通用云存储以期满足用户多样化需求，整个安防存储市场竞争异常激烈。

　　我们认为：数据存储厂商应该多了解安防视频监控业务，了解业务模型的差异，使通用云存储更符合安防视频监控行业的实际需求;安防厂商则应该在提供多种数据访问接口，满足用户多样化业务需求上多下功夫，相互取长补短，满足用户实际使用需求才是产品获得市场占有率的制胜法宝。