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格灵深瞳赵勇:人工智能要给社会提供价值

赵勇认为,今天人工智能是一个被宠着的行业,很受资本重视,大家对此非常信赖,也过高期待了。说到底,还是要给社会提供价值。
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格灵深瞳CTO赵勇

  你看得见的是摄像头

  看不见的是更强大的“安全脑”

  格灵深瞳是一家以计算机视觉和人工智能为核心的技术公司,通过大数据和机器学习,让计算机像人一样,看见并理解这个世界。

  赵勇认为,产品代表公司,产品定义公司。格灵深瞳的主要产品,可以分为两种:“安全脑”和摄像头。

  人工智能是在大量数据积累的前提下,配合越来越优秀的算法发展起来的。安防产业天然的产出大量数据。在过去,整个安防体系是数据和设备体系:仅北京就有两百万台摄像设备,每天产生大量数据。但是,赵勇认为这些数据不能称之为情报。而人工智能是可以帮助安防行业升级的新工具。

  通过人工智能的“安全脑”把数据结构化,让它们可以被检索;更重要的是搭建平台,把所有信息结合地理信息、时空信息和其它非视频信号关联起来,组成完整的情报体系——这就是所谓的“安全脑”。

  以往,“安全脑”的工作由集成商来做,更早的时候是人眼在做,现在则用硅来完成。赵勇说,在不远的未来,各级公安单位都会需要“安全脑”,只是关注的重点不同。

  区县公安部门希望解决小毛贼问题:“地方小,毛贼是谁警方都知道。可是这些地痞流氓犯一次事,最多关一两天。所以区县公安局的需求是:找到这些人,即时通知当地保安,跟着这些小毛贼,多盯他两眼,降低犯罪率。”

  公安部需要办的案子更严重些,比如抓逃犯,地区反恐。

  还有需求是把技术与无人机结合,可以帮助部队搜山,参与边境国防工作。

  但是,赵勇他们在帮助客户搭建安全网络的时候发现,人脸识别这一环有大量问题。每个客户都要求做人脸识别,但现有摄像头只能做到近距离识别,卡口里才能用,所有客户都表示只有卡口远远不够,他们需要对一个广场上汹涌的人流进行分析,把每个人都能分析出来。

  “但是市面上没有这样的产品,所以我们自己做了这款产品。”

  2016年10月,格灵深瞳发布了人眼摄像机,该人眼摄像机的识别效果很棒,可在70度广角下识别50米外的人,人脸识别技术非常精确,识别率达到98%。

  “当你想在广角的情况下仍然看得很远,挑战的就是有效分辨率。刚才我们这款摄像头可达到两亿有效分辨率。但市面上现有的产品,即便高清的也只有两百万,差了一百倍。”

  人眼摄像头从2015年开始研发,2016年发布,现在已进入量产,预计今年1月份开始出货。

  赵勇说,格灵深瞳在安防领域现在更主要的产品还是”安全脑“,但是自己每天也在关注硬件的发展,有时甚至会为此去美国、以色列,与一个特殊的硬件公司讨论合作,希望能尽早把深度学习的硬件成本降下来。

  “安防是最接近营收的领域之一。”赵勇说道,“中国的安防市场是千亿级的,现在真正基于深度学习的产品最多占几亿。”

  赵勇表示,人员结构上格灵深瞳过去以研发为主,能达到百分之六七十。现在这部分比例在减少,会有越来越多销售人员。

  奥巴马都说中国的人工智能厉害了

  到底有多厉害?

  从技术指标和应用层面看,中国已然领先日本,欧洲,和一些传统发达国家。现在腾讯的微信Facebook都在学。人工智能应用层面与美国相比是并行,甚至更好。

  赵勇说,自己去CVPR(IEEE国际计算机视觉与模式识别会议)、ICCV(国际计算机视觉大会)这样的计算机视觉顶级会议,发现有三分之一的学者是中国人。

  但是在原始理论创新与核心源器械开发方面,中国仍与美国有不小的差距。比如,学术上靠论文发表数量与影响因子来评价科研能力强弱。相比容易灌水的前者,后者更有说服力,影响因子即文章引用数,通过这个数据可以看出一篇文章影响了多少人。刨去同实验室、师生等裙带关系的文章引用,排名前50的中国人少之又少。

  国内也有公司尝试自己做底层技术。但如果限于内部开发应用,不开放出去,得不到社区智慧的开发与优化,加之本身也不比现有开源平台更有先进性,长期发展也并不具有优势。

  所以国内现有人工智能创业公司,虽然把技术、团队、发论文数量、做底层框架拿出来广为宣传,最终依然要回归产品和商业模式。

  赵勇认为,今天人工智能是一个被宠着的行业,很受资本重视,大家对此非常信赖,也过高期待了。说到底,还是要给社会提供价值。

 

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