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大华解读2016年安防市场趋势、技术前沿的发展与变化

随着“互联网+”的不断渗入,传统安防的界限已经越来越模糊,安防也不仅限于安全防患,而正在升级为“以视频为核心的物联信息服务”的“视频+”时代,
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  随着“互联网+”的不断渗入,传统安防的界限已经越来越模糊,安防也不仅限于安全防患,而正在升级为“以视频为核心的物联信息服务”的“视频+”时代,这样的升级在2016年的行业发展中越来越具象化,围绕着视频服务,安防市场、业务模式、技术需求等方面都潜移默化的发生着改变。

  文/杨斌

  行业细分、融合

  行业细分和行业融合成为目前安防行业发展的方向。行业不断细分化,安防行业已逐步走向成熟,出现了如智慧城市、智能家居、机器人等与安防息息相关的行业细分市场,对于持续细分的行业业务应用市场,这类客户需要视频监控延伸到其关键业务领域并且不仅局限于安防管理的应用,需要提供专业化和差异化服务。行业不断融合化,经过多年的发展,安防行业实现了由局部应用向联网应用、由安全防护向可视化管理、由事后取证向事先预防等应用转变,行业解决方案更加成熟,应用范围不断拓展,实现了与金融、教育、医疗、交通等跨界行业融合。

  大华致力于成为物联网大数据运营服务商,以客户为中心,深入客户行业应用,从客户的安防供应商,转变为解决客户问题的方案提供商。在软硬件全系列的产品线基础上,推出了融合视频采集、传输存储、平台控制、分析应用为一体的九大行业114个子行业解决方案,通过对行业业务理解的加深和技术的创新,将视频技术和机器人、VR/AR、无人机、汽车等新应用领域进行深度融合如集成无人机应用,持续加强解决方案能力

  安防智能化+平台化

  安防的智能化从本质上说是一种新型的安防业务模式,是客户需求的使然,在大华人看来“面向客户是我们大华的方向、以客户为中心是我们大华的使命”,大华怀揣着这一使命,运用科技的力量,推动安防行业向智能化发展。在人工智能技术方面,大华股份灵活应用自动跟踪、物体遗留及丢失报警、人物徘徊、非法停车、电子栅栏等智能分析功能,深度完善人像大数据、车辆大数据、视频萃取、交通态势分析等技术应用,并在里约奥运会、G20安防工作当中深度实战应用。在G20期间,大华的车辆大数据研判系统,精确标记超过200种种品牌3000种车型的车辆出现的时间、地点、行为轨迹、车牌号、颜色、年检等关键信息,还能有效联动公安业务系统,为G20安保部门提供研判依据,对高危车辆、高危人员做实时预警,实时跟踪,实时拦截,大大提升了警方的实战效率,对违法犯罪形成巨大威慑。

  平台化是智能化的载体与支撑。大华软件平台融合云计算、大数据、物联网等技术,深入行业应用不断发展与创新,推出多种针对行业客户痛点的平台和系统,帮助解决客户业务问题。以中国银行项目为例,中国银行希望大华帮助实现全国范围内视频联网监控要求和基于视频的业务场景应用。针对其需求,大华深度定制软件平台,让基础的安全保卫实现联网化、可视化、流程化,更让业务应用透明化、便捷化,更通过视频数据的汇集,基于智能分析和大数据技术创新业务模式,在客户管理、风险管理和营运管理等方面产生实质性的价值。在技术平台建设方面, 大华通过开放合作,资源共享,集成产品与技术,打造面向客户的精准服务与解决方案。运用云计算技术,搭建强大的云平台,将公司产品与技术进行有效集成,形成公安,金融,交通,楼宇,文教卫等更加精准的解决方案;运用大数据分析、人脸识别、车辆检测等技术,搭建统一数据分析平台,提高整体行业数字化水平;集成深度学习技术、智能化产品、第三方AI,搭建智能化平台,促进产业智能升级;保持开放合作的态度,集成第三方AI,具备快速满足用户爆炸式增长的AI需求;集成第三方SAAS层,满足行业细分市场发展的需求。

  云计算、大数据

  目前安防行业最值得期待的技术包括云、人工智能、大数据等等。安防行业向高清化、网络化、智能化发展,海量数据的采集、存储、挖掘与分析,提出了对行业云化、数据化的需求。大华在深刻理解客户需求的基础上,通过对云计算、大数据、物联网、深度学习等技术的综合运用,实现安防与客户业务的深度融合,实现视频技术与行业业务需求间的深度融合。

  在云、大数据技术方面,大华推出云存储、云搜索、云摘要、车辆云等多种云业务,广泛应用于公安、金融、交通、医疗、教育等多个行业。大华打造的公安视图云&大数据解决方案,可以高效结构化分析海量视频图片,快速定位关键人、车等影像信息,实现对警务工作从以往“看视图”到“搜目标”的革命性转变。震惊全国的“1.17金店抢劫案”中,大华公安云计算平台发挥了重大关键性作用,这也意味着云技术、大数据正在成为公安科技强警的重要建设内容。

  (本文作者现任浙江大华技术股份有限公司副总裁、国内营销中心副总经理、技术部总经理)

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