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这项人物检测与分割技术或能有效减少报警误报率

常规运动检测不能有效的区分物体和人,Artemis 1方案可以
资讯频道文章B
        通过利用人工智能和机器学习的最新进展,加拿大多伦多一家专注于人物检测与识别技术的高科技创业公司Algocian开发出先进的图像识别技术和专有的机器学习算法,提供了真正基于人工智能的,高度准确和具备自主学习能力的视频分析、人物检测、人物识别解决方案。使摄像头能够像人类一样检测和分割场景中的人物,显著减少虚假报警,降低成本和改善用户体验。

  从技术角度看,在人物检测领域,由于姿势多变,衣服、灯光条件和复杂的背景,从图片或视频中检测出人物一直是个挑战性的问题。而人物检测与分割又是获得可靠运动特征的前提,高质量的识别与分割直接影响到动作识别的效果。

  从市场角度看,目前全球大约有2500万台智能家居网络摄像机,并且预计未来4年会增长到1亿台。当前用于管理智能家居视频数据的方法包括了各类基于运动目标检测的解决方案,而常规运动检测不能有效的区分物体和人,并且会存储过量的无用信息,从而导致数量显著的由宠物、风、光线变化引起的虚假警报以及由此导致的高带宽成本。

  Algocian的解决方案也是其第一款产品,是一个可以部署在云端或集成于摄像机内的视频及图像分析引擎,命名为Artemis 1。Artemis 1提供两种解决方案:一是基于云的服务。图像处理和元标签在Algocian的服务器上实时发生,Artemis 1可以藉此可以扩展到多个地区并管理数以百万计的摄像头数据;二是硬件嵌入式解决方案,Artemis 1 可以被集成在ARM平台的硬件系统中并实时运行。

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