安防涉及的领域非常广泛，监狱、金融、教育、公安等很多行业通常会相继部署视频监控、报警、门禁、对讲、巡更等多种独立的安防子系统。这些安防子系统在未来物联网应用中也都会涉及，广义上都是物联网的一部分。
随着安防建设的不断深入以及安防应用的不断普及，以前各个安防子系统独立的问题也逐步显现出来：一是各安防子系统相互独立，缺乏联动，发生紧急事件时，不能高效发挥预警联防的作用;二是各个安防系统独立管理，管理与维护效率低下，警力与物力浪费明显。
通过监控管理平台与这些传统安防应用的整合，可以全面融合视频监控、报警、门禁、对讲、巡更等各类安防子系统，一方面实现对这些安防子系统的统一管理，提升管理效率，另一方面实现视频监控子系统与其他安防子系统的联动，提升各子系统的联防能力以及事后的可追溯性。
典型的如监所行业，通过报警系统与监控系统的联动，发生报警时，自动联动视频监控发出声光电警示、切换报警点图像上墙、进行图像抓拍、启动录像存储、弹出处理预案等一系列操作。
通过门禁系统与监控系统的联动，人员进出门禁时，将自动抓拍现场图像以及启动录像存储，及时记录人员进出的信息。这些联动既提升了实时联防的能力，也为事后查询提供了直观的信息对应。
在教育行业，最典型的莫过于一卡通与视频监控整合的应用。未来，结合学校的管理信息系统，学生从进入校门刷卡开始，到在食堂刷卡吃饭、在商店刷卡购物、进入教学楼/图书馆/宿舍楼、与他人发生纠纷等所有场景都可以通过视频监控系统查找到对应的图像记录，极大的提升管理效率。
综合图像信息的整合
近年来，数字城市的概念屡被提及，并被列入很多城市的规划目标中。未来，物联网应用最为典型的就体现在数字城市中。而图像则是数字城市的一个重要组成部分，也是和物联网整合最为频繁的部分。这些图像哪里来?最为现实的是少部分新建，大部分利旧现有图像资源，包括政府、公安、金融、交通以及各类社会面图像资源。
针对这样规模庞大、种类繁杂的图像资源，如模拟监控、DVR监控、网络监控、无线监控、手机监控、社会面治安监控以及视频会议等，如何进行统一管理、集中共享将是数字城市要解决的重要问题。
随着网络化的发展，利用监控管理平台实现图像整合及图像信息综合应用，正在成为解决这一问题的有效途径：通过管理平台，在纵向和横向两个维度上实现各种不同图像资源的整合共享，构建一个无处不在的图像资源大联网平台，消除独立部署和标准差异带来的信息孤岛现象，提升图像应用效率。
纵向是通过级联联网实现整个系统中下级与上级的无缝对接，并实现上级对下级图像资源的自由调用。横向则通过不同的媒体网关实现相关图像资源的接入和整合，无论是模拟、数字、网络的，还是有线、无线的，都可以接入到一个同样的平台上，最终由平台根据上层应用提供统一的调度和分发。
智能分析业务的整合
智能图像分析也是传感技术的一种，传统的传感技术是通过明确的传感设备来实现信息分析与感知的，而智能图像分析则是通过对当前图像的智能化分析来感知相关信息的。
智能图像分析无论是对视频监控还是对物联网而言，都有着非常深远的意义，它可以帮助让图像工作人员从繁琐的操作、海量的信息中解脱出来，帮助他们更高效、更精确的管理和利用图像资源。
目前，智能图像分析更多的应用主要体现在视频监控中，智能业务模块对当前图像分析的结果可以实时上传至管理平台，由平台实施相关联动。结合不同行业，智能图像分析会有不同的针对性应用，比如在公安/交通行业，可通过智能分析实现非法入侵、跨越警戒线、非法停车、物品盗窃、可疑物品遗留、人员/车辆滞留、人群异常聚集等各种异常情况的检测分析，针对监管行业，可以有警戒线、警戒区、摄像头保护等分析应用。
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