在安防行业发展的良好势头下，安防业也成为了目前云计算、物联网、智能技术等多项高新技术最容易落地的产业。智能技术在安防行业内发展出了多个系统分支，一方面促进了安防智能化的推进，另一方面在安防业内大规模的应用下，也反过来为智能技术提供了大量的应用经验和数据，为智能技术的发展做出了巨大的贡献。
智能分析需求与日俱增
进入21世纪，公共安全问题已经成为全世界的一大热点，安防监控系统已经应用到社会的各个角落，影响和改变着人们的生活。互联网、3G无线通信以及智能化多媒体处理技术的迅猛发展，为网络化的智能视频监控系统研发提供强有力的支撑。如今，视频监控系统越来越广泛的应用到社会的各个方面，在安防、政府、银行、教育、交通等社会各个领域都发挥着极其重要的作用。在我国，视频监控市场正在快速发展中，各种监控需求逐年增多，监控设备也越来越丰富，人们不断对监控系统提出了更高、更新的要求。
随着安防行业的技术升级，智能视频分析技术作为市场应用的利器之一，厂家竞相大力研发、完善，作为未来发展的核心技术。智能分析技术目前在众多领域已逐步试用，然而，不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。
智能分析成安防热门
然而，对于视频智能分析技术而言，其未来的市场价值还需取决于高清监控。当计算机技术的不断提升与用户需求的多样化，人们要求在"看得清"基础上需要对可疑事物实现实时报警，即智能分析技术首当其冲;同时，这也就解释了视频监控发展的四个阶段：模拟监控、数字化、网络化、高清化和智能化。
智能视频分析技术应用于视频监控方案通常有两种，以目前安防市场中最广泛的来讲，基于智能视频处理器解决方案的嵌入式系统是核心，在嵌入式系统方案中，视频分析设备被放置在IP摄像机之后，但未来智能分析将嵌入在前端设备中，形成一体化设计，将"集成"概念发挥得淋漓尽致。
无论是视频智能分析技术还是安防厂商未来的出路，似乎恰恰证实了"技术决定安防"这一定论。另外，在本次开馆前的探班中，各个厂商不约而同地推出了两大类产品：高清设备与综合性解决方案。
智能视频分析安防应用
智能视频分析应用大致可分为公安执法和安全类、文博类、烟草工业类。执法类会更侧重于模式识别，如车牌识别、人脸识别;安全类则会侧重于逆行监测、非法入侵、人群聚集、滑倒、遗留物的检测;文博类重点在于物品看管及人员的安全监控，可对物体丢失、拿走、徘徊报警以及对特殊通道进行逆行监测，也可对人数进行统计、人员密度进行监测;烟草工业类应用偏向于行为分析，如针对禁用区的遗留物进行检测，结合生产设备故障的特殊表现进行故障检测。高清摄像机智能与非高清智能在基础算法采用相同原理。高清算法需要提供更多的计算能力去进行分析。目前，行为分析类，采用CIF分辨率已经足够，当输入的是高清视频时，会先对像素进行裁剪后再分析;对于模式识别类，要采用高清视频进行分析，以获取更精确的结果。[nextpage]
就可实现的智能视频分析功能来说，几乎所有的应用都主要针对于人、车、物体三个方面，根据具体应用的不同把它分为三类：
1、公共安全预防类。它包含了目标移动轨迹的跟踪、目标移动范围、目标移动方向、特殊人体行为、特殊车辆行为的监测等等，它比较突出的特点是可针对可疑异常事件进行及时预警。
2、数据统计分析类。典型例子如客流统计、车流统计类应用。这一类应用相对较独立，它以数据输出为最终结果，多以提供不同类型数据报表来辅助管理决策。
3、智能交通监控类。典型如车牌识别、闯红灯违法监测、交通综合违法监测等，这一类应用主要针对车辆进行分析，相对较为成熟，应用案例也较为普遍。
不同的行业对于视频监控的需求一般有着非常明显的差异，特别是对于智能视频分析技术的应用需求，由此也决定了不同行业间检测行为类型与异常事件的特殊性。
比如在平安城市中，可针对城市治安突发事件，专门研发打架、抢劫、攀越等行为分析功能。在银行ATM自助服务区，可通过对目前ATM自助服务区犯罪手段的分析，实现如非法粘贴小纸条、安装假键盘、蒙面、暴力抢劫等行为分析功能。在交通行业，可实现针对交通事件如逆行、非法停车、交通拥堵等情况报警的更多的功能。只有结合行业应用实际，深入了解不同行业的具体问题，才能更好地抓住用户的需求，将智能视频分析技术的功能落实到应用的实处，这也是智能视频分析技术未来产业化价值的最终体现。
智能分析超越演示，未来进入实用高峰
智能技术进入安防行业已有至少七八年的时间，从早期的技术摸索到算法的逐渐成熟，如今智能技术已在政府、交通、金融、物流、教育等多个领域得到了应用，智能已不再是只停留在口头上和演示的阶段，在未来将会有更加广泛而丰富的应用。
随着技术的进步，智能视频分析算法准确率越来越高，可用性也越来越强。目前国内从事智能视频算法研究的有成百上千家公司，国家对智能安防产业的发展也一直都给予政策上的鼓励，然而单纯的智能算法研究难以完成产品化的转变，安防行业的智能产品集中在一些特种行业的应用，如交通卡口的车牌识别、金融行业的ATM遗留物检测等。这也说明智能算法与行业应用的结合是智能化发展一个突破方向。在整个安防行业化的大方向下，智能视频分析产品也需经过行业化的改造，为客户提供完整的智能化解决方案，并及时跟进行业需求动态和标准不断进行自我完善，才能更好地把握市场机遇。索贝的DSP系列产品是专门针对公安行业研发的智能视频分析产品，用于公安刑侦的事后视频智能分析、管理和应用，与传统视频查看模式相比可提升数十倍的工作效率。索贝的智能交通产品是专门针对交通行业研发的智能视频分析产品，用于智能交通卡口的车辆及车牌识别，能准确识别过往车辆特征及车牌号码。除了技术上不断突破更新，索贝也时刻关注行业的需求动态和规范要求，为客户提供最佳的智能化安防解决方案。
现在安防行业内许多领域的智能视频分析应用仍是空白，智能视频分析产品的前景非常广阔，未来与云技术、数据挖掘技术的结合，必将使智能视频分析成为安防行业最具市场潜力的技术之一。
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