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车牌自动识别技术突破 云平台控制成本

近几年是智能家居系统不断普及、开拓市场的年份。不论是国内还是国外,智能家居系统发展历史都比较短。相对而言,国外产品的功能上更加丰富、造型上更加漂亮,当然国内智能家居系统发展也比较迅速,正在逐步缩小与世界一流品牌的差距。
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  在2008年,全球车牌自动识别市场价值就已经达到了1.19亿美元,根据IMS研究显示,截止2012年底,该市场已经扩展到了3.5亿美元左右。2011年车牌识别达到了年增长率6.9%的成绩。随着市场的发展和用户需求的不断变化,车牌识别保持着快速的发展。

  车牌自动识别技术算法有了很大的提升,从应用情况来看智能化算法与摄像机完美搭配,能够解决道路交通上遇到的不少难题。也有人预测,2013年车牌识别摄像机供应商将会想中低端市场迈进。

  车牌识别的技术突破

  早在1979年就已经出现了车牌识别技术,只不过那时候技术并不是很成熟,汽车销量不大,因此该技术也无法实现量化操作。当违法现象越来越多时,自动化监控系统帮助警察处理了很多交通事故之后,大家才意识到视频分析存在的意义。

  

  车牌自动识别技术突破 云平台控制成

  车牌识别技术不仅可以辨别车牌信息,还能够提供更为精准的数据信息。例如,某一辆汽车盗用他人机动车号牌,在经过卡口时,车牌系统会抓拍到车辆情况;在联网的情况下,会与原汽车颜色、品牌等一一校对,一旦发现异常会自动报警。

  技术突破还在于对图像的处理。按正常判定来看,一部监控摄像机对应一条车道,如今车牌识别技术和图像处理能够提高,因此目前识别系统可应对两条车道的车辆车牌情况。依靠强大的内核处理器,可处理较大的图像格式,因此在图像识别和处理上得到了双重提升。简单、有效是视频识别系统标配的要求。

  在2008年,全球车牌自动识别市场价值就已经达到了1.19亿美元,根据IMS研究显示,截止2012年底,该市场已经扩展到了3.5亿美元左右。2011年车牌识别达到了年增长率6.9%的成绩。随着市场的发展和用户需求的不断变化,车牌识别保持着快速的发展。

  车牌自动识别技术算法有了很大的提升,从应用情况来看智能化算法与摄像机完美搭配,能够解决道路交通上遇到的不少难题。也有人预测,2013年车牌识别摄像机供应商将会想中低端市场迈进。

  车牌识别的技术突破

  早在1979年就已经出现了车牌识别技术,只不过那时候技术并不是很成熟,汽车销量不大,因此该技术也无法实现量化操作。当违法现象越来越多时,自动化监控系统帮助警察处理了很多交通事故之后,大家才意识到视频分析存在的意义。

  车牌自动识别技术突破 云平台控制成本

  车牌识别技术不仅可以辨别车牌信息,还能够提供更为精准的数据信息。例如,某一辆汽车盗用他人机动车号牌,在经过卡口时,车牌系统会抓拍到车辆情况;在联网的情况下,会与原汽车颜色、品牌等一一校对,一旦发现异常会自动报警。

  技术突破还在于对图像的处理。按正常判定来看,一部监控摄像机对应一条车道,如今车牌识别技术和图像处理能够提高,因此目前识别系统可应对两条车道的车辆车牌情况。依靠强大的内核处理器,可处理较大的图像格式,因此在图像识别和处理上得到了双重提升。简单、有效是视频识别系统标配的要求。

  车牌识别技术的增长空间

  尽管车牌自动识别机会比比皆是,但是其挑战仍然存在。以美国为例,车牌形式各种各样,形状、图片和字体也没有统一的规范。一点车辆可跨国驶入,监控系统面对其他国家或区域的车牌信息时,具体的语言文字也有所不同,摄像机算法必须更为复杂和精准。尽管识别技术已达到炉火纯青的地步,但是目前车牌识别阿拉伯语仍具有很大的挑战。毫不夸张地说,这些字母的难度高于中国的草书。

  目前,有关部门要求监控系统的准确率高达99%以上。然而,只有通过定期维护和校准的系统的质量可以达到99%的识别率。监控镜头一个微小的角度转动都可以影响到识别准确率。据工程商介绍,国内路口车牌识别准确率在90%以上,显然国内车牌识别技术还有很大的提升。

  如果有一天车牌识别能够进入中低端市场,那么车库开门机也会成为可能。让终端用户感受到科技含量最高的监控系统。

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