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人脸识别技术应用 好戏才刚刚开始

任何一种新兴的技术,都会在曲折中前行。从最初的互联网泡沫到现在的移动互联网的无孔不入;从对网络购物的怀疑到现在渗透到千家万户;从CCTV(中央监控系统)到现在的网络摄像机…
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  任何一种新兴的技术,都会在曲折中前行。从最初的互联网泡沫到现在的移动互联网的无孔不入;从对网络购物的怀疑到现在渗透到千家万户;从CCTV(中央监控系统)到现在的网络摄像机……新兴技术的发展过程大致如此:泡沫伊始,冲击着人们对概念的普遍认知;泡沫之后,经过技术的沉淀和积累,再次迅猛发展以致快速普及。

  人脸识别亦是如此:QQ人脸识别登陆、网易邮箱人脸识别登录、本世纪第一个十年的可见光人脸比对系统、红外人脸门禁等等,都预示着人脸识别技术应用的高潮前奏来临,这使得人们对人脸识别有了一定的认知和了解,但尚未达到普及。然而,一波未平,一波又起。人脸识别经过了一段时间的技术沉淀和发展,可以果断预言,新的一轮大潮即将来临,并汹涌澎湃!

  一、人脸识别技术具有无法比拟的优势:

  人脸识别技术,一问世就倍受关注,因为相对指纹和虹膜等其它生物识别方式,人脸识别具有无法比拟的优势:

  1. 可见性。这非常符合人脸识别的思路,只需要看到某个人的人脸,就可以知道这人是谁。基于此,也可作为后续的证据。而指纹、虹膜以及其他的生物识别,无法做到这点。

  2. 不需要或者极少需要人配合。指纹和虹膜基本上需要人主动配合才能够完成,而人脸识别则不需要,这就决定了人脸识别的应用场景更为广泛。

  3. 不需要专门的设备支持。现在的镜头无处不在,满大街的高清摄像机,人手一台智能手机,都可以进行人脸的抓拍或者捕捉,这就决定了人脸识别的应用可以无限普及。

  二、人脸识别技术分为两大类型:可见光人脸识别和主动光源人脸识别

  1. 基于主动光源的人脸识别:

  现在已经有了比较广泛的应用,2012年全国的出货量在几十万台左右,除了传统的考勤、门禁之外,已经广泛用于社保、考试、驾校、出入口控制、签到等各大领域。另外,基于一些特殊行业的应用也逐步推广,例如,利用人脸的状态和眼睛的闭合度来完成的疲劳检测,已经成功和广泛应用于火车司机的疲劳预警;通过判断是否是正脸,并且没有闭眼,来自动照相,作为社保或者其他证件的依据,而不需要人工参与;在ATM上通过判断人脸是否有遮挡,来确认人是否存在一定的作案嫌疑等等。基于主动光源的人脸识别,因为有主动光源,所以不受光线的影响,而且准确率非常高,可以达到99.99%,但他的劣势是需要人配合的,对距离和角度有比较严格的限制,并且是需要专用的设备来支撑的。

  2. 可见光人脸识别:

  是需要重点关注的技术方向。现在,深圳飞瑞斯科技新一代的可见光人脸识别,从技术的角度可以完全达到商用级别,可从10万人的图片数据库中,比较精准的检测出是否是同一个人,这在过去的技术中,是不敢想象的。

  另外,因为现有很多手持设备,例如手机、PAD,以及很多的地方都有镜头的存在,他不需要专用设备来支持,可以说只要有镜头即可完成人脸识别,所以,可见光的应用范围会更加的广泛。

  也是基于以上几点,我非常坚定的相信,可见光人脸识别将掀起巨大的风浪。作为一个典型的应用:全球最大的网上支付公司贝宝(PayPal)在英国开始试行这一技术——通过人脸识别,为消费者带来“无卡消费”的便利。可以预见,可见光人脸识别的未来将不可限量。

  三、可见光人脸识别技术可以应用在哪些方面?

  1. 人脸支付:

  现在的支付方式是通过卡和密码或者签字的方式进行确认,这点是有很大风险的,因为一旦有人冒充的话,是无法知道是谁冒充的。如果采用卡+人脸的方式进行,试问谁还敢进行冒充?一旦冒充,支付上的人脸就是通缉犯上的照片,警察抓你没有商量。当然,人脸支付的方式也有很多种。

  2. VIP识别:

  此人是谁?此应用可适用于很多场合。比如,商家需要知道,是否是VIP客户来了?警察需要知道,嫌疑犯在哪里出现?

  3. 身份记录和认证:

  社保、保险、二代身份证、嫌疑犯、出入境人员等很多领域都存有海量的照片数据库,但是目前这些人的身份认证都需要人工参与。如果采用可见光人脸识别,将可以实现自动识别人的身份,海量人脸库数据将被充分利用起来,大大提高了效率、安全性,并且是可识别和记录的。

  4. 移动互联网领域:

  因为现在手机大部分都有镜头,那么在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录等,将会变得更加安全、方便。例如,注册某个卡,就无需再到营业厅,进行身份认证也无需在到营业厅,只需要拍个照片,填写某些资料就可以了,大大简化了手续,也间接的扩大了注册用户的数量。

  基于可见光人脸识别,上述仅仅是一小部分,随着更多人的关注,会有更多的我们意想不到的应用映现出来。深圳飞瑞斯科技是人脸识别领域的佼佼者,在人脸识别技术上积累多年,特别是今年最新推出的可见光人脸识别,在准确率上,已远远领先行业竞争对手!

  人脸识别,好戏才刚刚开始。

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