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数据分析是RFID真正价值所在

RFID在零售业的应用已经相当成熟,全球零售业无源RFID标签消耗量高达85亿个(到2020年,这一数量将增长至1500亿,数据来自ChainLink)。如此庞大数量的标签正在产生着无数数据,除了客户信息,产品信息,甚至还包括客户的购买行为等。
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  RFID在零售业的应用已经相当成熟,全球零售业无源RFID标签消耗量高达85亿个(到2020年,这一数量将增长至1500亿,数据来自ChainLink)。如此庞大数量的标签正在产生着无数数据,除了客户信息,产品信息,甚至还包括客户的购买行为等。

  从一份RFID Journal发布的数据来看,RFID带来的实时库存管理对企业的投资回报已经是无可争辩的事实,并且通过RFID所获得的数据还能为企业带来更多的附加价值。医疗行业通过RFID追踪手术器械、医疗设备所产生的数据已经不仅仅是提供位置信息那么简单。医院可以利用这些数据从长远的角度分析资产的利用率,并且提出优化方案,评估每个手术室的手术量安排,追踪器械消毒流程的执行力度,并根据结果进行改善。

  数据分析能够帮助医疗机构改善管理流程,更加高效的规划资源和经费,持续有效地进行员工培训。这些改进措施所带来的回报将远远超过追踪资产设备。在范围更广的卫生系统中,数据分析甚至会影响这个生态系统,对人口健康管理提供有价值的信息支持。

  医疗行业是最早进行数据分析探索的行业之一,产业升级而带来的成本上升和严格的法规审查机制都将从数据分析中获益良多。

  Xerafy开发的RFID应用将帮助医疗行业进行更加精准的数据采集和分析,查看其它博客了解更多有关RFID和数据分析的应用。

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