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车牌识别系统实战选购技巧

车牌识别系统就是为了更好的掌握车行的动态,并对静态的车辆号码进行拍摄,根据车牌颜色进行自动识别。这种车牌识别技术的核心就是对车牌进行定位算法,字符分割算法,字符识别算法等。
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  关于车牌识别系统实战选购技巧本文有两点为大家分享,大家知道如今在我们的交通道路上各种监控设备已经进入到该行列中,为了使道路运输更加井然有序。车牌识别系统就是为了更好的掌握车行的动态,并对静态的车辆号码进行拍摄,根据车牌颜色进行自动识别。这种车牌识别技术的核心就是对车牌进行定位算法,字符分割算法,字符识别算法等。车牌识别系统可以自动进行车辆的检测与识别,针对其如何选购,下面小编为大家详细介绍:

  对于车牌识别系统的选购需要注意两个准则:

  一、稳定度

  如今技术在不断的提升,更加重视稳定度,伴随着升级化的现在,整合已经不再成为我们的重要研发话题。而稳定则是最关键的,在车牌识别系统中,稳定性主要表现在能够使车速在一定的范围规则内必须达到的值不会因外界的影响而产生更大的误差。有些车辆系统会以白天,傍晚,夜间为规定线,产生不同的辨别率,这就是不稳定性,所以更多业内人士则认为要根据白天的辨识率而定不管在任何时间段都要达到这个辨识率。

  二、准确,实测

  用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率,而用户也不知道应该相信时,所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试,进行实地测试不是短暂的一两天,而最少也应该是两个礼拜多,这样时间周期长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。根据有些地区的情形可以对周期进行加长,达到能够正确测试的基准。

  除此之外对于车牌识别系统的选购也要根据自己的需求而定,它是一个系统,它的软硬件的架构会直接影响辨识率,需要什么样的环境与软硬件,想要达到什么样的辨识率需要因地而异的选择。
 

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