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[产品测评]昆腾Artico磁带归档存储解决方案

减负存储成本 应对数据百川

面对非结构化数据增长带来的存储挑战,与其花费重金购买主存储和备份存储来持续满足数据增长的处理需求,不如有效的数据归档策略,可以减少网络负载、备份存储和数据增长所带来的麻烦。昆腾Artico磁带归档存储解决方案中数据管理、存储扩展和分层存储技术可以有效帮助用户管理整个数据的生命周期。
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昆腾Artico磁带归档存储解决方案

  ZB级数据、非结构化内容的增长和数据价值的不断增加给传统的存储基础设施和备份带来了巨大的压力,曾经以数据库和有组织的数据为主的数据中心如今已被大量非结构化文件(例如,视频、图像、图纸和录制内容)所“占据”,传统的存储架构难以扩展,海量数据占据着昂贵的主存储系统,冷数据吞噬着备份资源与网络资源。如何存储这些冷数据?如何让这些数据的存储更具性价比?针对上述问题现状,昆腾推出的Artico磁带归档存储解决方案,为基于大容量数据下超过创建日一定时间段无访问的大数据、非结构化数据(即“冷数据”)提供备份迁移与回迁功能,通过更好的存储策略,使工作组能存储、快速访问和共享更多数据。磁带是否仍然是长期数据保存和归档的最经济的存储介质呢?让我们一起领略下。

  Artico智能NAS设备

  面对非结构化数据增长带来的存储挑战,与其花费重金购买主存储和备份存储来持续满足数据增长的处理需求,不如有效的数据归档策略,可以减少网络负载、备份存储和数据增长所带来的麻烦。Artico智能NAS设备提供了一种灵活、低成本的归档入口点,能够随着需求的增长进行扩展,最大能支持PB级的数据。主要特色体现在以下几个方面:

      ● Artico默认NAS接口,支持在线访问,自带有33TB可用容量的磁盘缓存空间,根据用户需求增长可最大扩展至73TB,实现多达10亿个文件的归档存储;

      ● Artico分层数据管理策略会帮助分析和判断,把较冷数据、非结构化数据归档迁移到成本较低的存储以节约资金。举例而言,根据用户自定义策略,如:依据文档使用频率分类在30天内无访问的数据文件或者依据文档类型分类当纯文档大于10TB的时候,通过内置迁移、回迁软件——昆腾的StorNext可将数据动态地从Artico上分层存储到scalar i40/i80/i500/i6000智能磁带库、Lattus对象存储、Q-cloud归档,文件能够无缝迁移到较便宜的存储中;同时仍能全面访问所有文件,在需要再次访问时,实现1分钟内数据的动态回迁;如此看来,虽然Artico容量有限,但它能够基于规则将数据转移至后端所链接的二级存储设备:Lattus、Scalar、Q-Cloud,更像是一个网关设备;

      ● 在迁移文件的时候,用户可以自定义选择是否释放此文件空间以维护Artico内部可用的空间;

      ● 设备兼容SMB1、SMB2、SMB3和NFS v3协议,支持主流Linux、Mac、Windows、Unix等多种不同的操作系统及基于这些平台运行的应用程序;

      ● 磁带的购置成本和运行成本都低于磁盘,每TB成本仅为磁盘的1/2,可无忧存储30年;

      ● 在同等扩展容量下,总体机房的空间占用仅为磁盘NAS的一半,Artico最大功耗是1300W,是磁盘NAS的1/3;

      ● 磁带运行时耗电量也远低于磁盘,磁带在保存时完全不耗电;当不需要刻录数据时,Artico作为磁盘设备会仍然处于工作状态,而磁带库机柜会进入就绪状态,磁带机为休眠状态,整体功耗会下降一半;

      ● 支持多达2万次的数据重复读/写。

Artico磁带归档存储解决方案使用场景

图1 Artico磁带归档存储解决方案使用场景
 

  方案架构灵活 实现智能管理

  根据昆腾Artico归档存储战略解决方案,针对在一定时间段内无访问的这类冷数据或大量非结构数据,没有必要继续占用在线存储空间和运算资源,先进行结构化数据和非结构化数据分离:其中结构化数据可以通过备份应用介质服务器备份到具备重复数据删除功能的昆腾DXi虚拟磁带库备份部分,还可以进一步复制或者拿出一部分拷贝备份到异地Dxi设备或者云端以减少备份窗口和网络占用;而非结构化数据可以利用基于策略的数据分层,从主存储的备份流程中移除,由Arkivio Autostor识别非结构化数据并将其移至DXi的归档部分,也可以利用数据搬迁和备份脚本连接以太网络将数据移至Artico设备上,基于Artico内置的StorNext数据管理策略,智能化地存储到相应的存储层,如:内部或云环境(Scalar/Lattus/Q-Cloud),而不是以相同方式处理所有数据。将文件从主存储无缝迁移到成本更低的存储,同时保持对所有文件的完全访问权限,为数据的存储、访问和保护提供了最低TCO模式,与在线存储磁盘相比,这样可以将存储成本降低高达70%。其中:

      ● DXi与 Arkivio 的组合可以支持客户使用同一备份设备来归档极少访问的数据,通过重复数据删除技术和重新分配非结构化内容,实现性能的提升,降低主存储成本;

      ● Lattus是一个可扩展的在线存储选择,可扩展至数百PB,支持 HTTP REST 访问,提供即时的数据访问,它最大的好处就是极高的耐用性,通过把数据切割、分层,存储到不同的磁盘上,产生多倍的冗余度,可以保证在某一磁盘失效的情况下,里面的数据还能组织回来;

      ● 可选的Scalar LTFS 以作为 NAS 共享的方式提供磁带库,使用户能够直接以公开的标准格式向磁带拖放文件以进行归档,而借助磁盘-磁带分层存储可以将备份量缩减一半,管理时间减少75%,并且有效满足增长需求;

      ●  Q-Cloud 归档可以提供针对云存储的轻松、经济、高效的按需访问,以提高灵活性、可用性和保护力度。

  针对海量数据、非结构化数据及长时间存储的数据,如:地铁、道路、公安系统的视频监控领域、医疗行业领域、基因测试领域、油田数据测试审核数据、航空遥感卫星领域等领域的数据,昆腾Artico磁带归档存储解决方案中数据管理、存储扩展和分层存储技术可以有效帮助用户管理整个数据的生命周期。


 

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