模糊人脸重建技术成就颜值世界 - 安防知识网

模糊车牌重建、模糊人脸重建、去雾增强等技术，是安防领域中是不可缺少的技术。

　　随着安防行业的持续快速发展，在巨大的市场需求推动下，高清、智能、网络监控设备也飞速发展。但传统监控摄像机由于基数较大，仍在市场中占有很大比例的市场份额。因此，如何在原有设备的基础上使监控视频清晰可见又是一大技术难点。下面介绍迅通VAIS如何针对模糊人脸进行重建。

　　在实际生活中，真实的监控视频往往包含光照、距离、模糊、监控设备清晰度及编码方式等多种问题的混合，而其中模糊现象又包含运动模糊、散焦模糊、衍射模糊等，情况非常复杂，一些常规的建立降质模型进行图像复原的方式往往效果不佳。在这些恶劣复杂的实际监控环境限制下，视频信息中的人脸是模糊不清、人眼难以识别的。这时，通过迅通VAIS对模糊人脸重建，即可为客户提供有价值的高分辨率的人脸信息，协助公安部门快速侦破案件。

　　VAIS模糊人脸重建技术，其实是将模糊视频中人脸的信息通过LCR与WSR两种方法重建，把人脸图像细分成不同的图像块，再根据人脸图像块的不同特征进行分类，重建时使用每一图像块所属的类别进行最小误差的重建表示，显示后的图像块将人脸的结构作为先验信息，重建时使用相同位置的所有人脸块进行稀疏表示，进行相似性筛选，再将库中与输入人脸最像的n张人脸筛选出来用于重建，由各处理后人脸图像块组成视频图像中的人脸，各自输出高分辨率人脸，进而选出清晰度较高的人脸，为客户提供有效的可分辨的人脸信息。

　　近来，在迅通VAIS模糊人脸重建技术的协助下，相关公安机关人员已完成了多起由于无法识别视频图像信息的案件。下面，让我们一起看看VAIS如何做到模糊人脸重建，得到人眼可识别的高分辨图像。

实例一：某神秘男子跳弹床人脸处理。

　　在运动中的模糊视频，人眼是难以识别目标人脸的。下面通过截取有效的模糊人脸部分，采用VAIS模糊人脸重建算法，再与VAIS数据库中N张人脸对比筛选，分别得出LCR及WSR方法重建的人脸，由此大大提升了人脸识别的质量。

实例二：某市盗窃案嫌疑人脸处理。

　　由于监控画面距离较远，无法分辨侧脸的嫌疑人。通过VAIS的WSR算法与LCR算法对模糊人脸重建，直接与VAIS系统数据库进行多次筛选，输出正面的人脸图像。VAIS模糊人脸重建成功地协助了公安部门侦破此案件。

　　迅通VAIS拥有丰富的实战经验，其模糊车牌重建、模糊人脸重建、去雾增强等技术成果也不断地得到了安防业界相关人士的肯定。但是，这还仅仅是起点，迅通VAIS将不负重任，保持创新研发力度，增强VAIS产品的功能，为客户创造更大的价值，为各地公安局挖掘更多视频图像信息，以实现真正意义上的智慧城市、平安城市。