产业回顾
  • 2022年安防产业观感

    安防企业在很早的时候已经看到未来产业前进的方向,但从“安防”到“物联”再到“数字化”,不仅是企业战略定位的调整,还是企业摆脱基因重力场的破局,最基础的便是从产品设计上去转换思路,克服产品形态、应用场景、具体指标等重重升维挑战。

调研报告
思考和方向
  • 无论是对抗来自宏观市场环境的不确定性,还是要准确判断未来市场趋势以保障企业决策方向的正确性,其中关键的一点都是要深深的扎根于产业链中,与用户、渠道、供应商等上下游紧密沟通。

  • 当前尽管客观环境挑战巨大,但整体来看,中国在全球芯片产业链中的角色仍旧至关重要,中国芯片市场的潜力也依然巨大,尤其在AIoT、智能驾驶等领域的芯片需求依然旺盛。

  • 针对各行各业的需求碎片化,AIoT层面要做的是需求与能力聚焦。让更懂技术的人去做底层,让更贴近客户和消费者的人去做应用,用联合众创的力量来解决各行业的需求。以各行各业的通用能力为基石打造坚实的AIoT底座,继而针对各行各业做差异化能力建设。基于1+N理念满足行业的需求碎片化问题,同时可基于开放平台发布AIoT能力。

2022年度大事件回顾
  • 【AIoT周看点】国内首份可解释AI报告

    可解释 AI 是一个庞杂的领域,这份报告起了一个非常好的头,在这个基础上需要开展长期的研究。现在的各种算法还无法在效率和可解释性两方面都达到很高的要求,需要根据不同需要进行取舍。而且 AI 的可解释性是一个长期的问题,不会很快有一个通用的可解释框架,可以在一些比较重要的领域先行探索解决方法,指明未来的发展方向。

  • 【AIoT周看点】算法推荐管理规定出台

    近两年,国内进入到针对个人信息安全、数据安全领域的重点监管阶段,及时制定具有针对性的算法推荐规定,明确算法推荐服务提供者的主体责任,也是落实相关法律、行政法规、加强网络信息安全管理的需要。

  • 【AIoT周看点】达摩院科技趋势预判

    阿里巴巴达摩院正式发布2022十大科技趋势,涵盖硅光芯片、全域隐私计算、星地计算、云网端融合及XR互联网等科技热概念。

  • 【AIoT周看点】“东数西算”工程正式启动

    国家“东数西算”工程正式全面启动。国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。

  • 【AIoT周看点】2022年5G产业目标发布

    2022年将是5G应用规模化发展的一年,将主要在推进5G网络建设、推动5G应用创新发展以及促进5G技术迭代三大方面进行发力。

  • 【AIoT周看点】格灵深瞳正式上市发行

    3月17日,北京格灵深瞳信息技术股份有限公司(以下简称“格灵深瞳”)正式在上海证券交易所科创板上市,股票代码688207。格灵深瞳发行价格39.49元/股,对应市值约73亿元。

  • 【AIoT周看点】 旷视科技重启IPO

    5月16日讯,上交所官网显示,根据《科创板首次公开发行股票注册管理办法(试行)》第三十条的相关规定,恢复旷视科技有限公司(以下简称“旷视”)发行注册程序。

  • 【AIoT周看点】涂鸦智能回港IPO招股

    6月22日消息,IoT(物联网)云开发平台涂鸦智能披露,公司计划在6月22日至6月27日开启招股,预计7月5日在港交所上市。

  • 【AIoT周看点】美断供高性能GPU芯片

    美东时间8月31日,美国芯片厂商AMD、英伟达相继收到总部通知,对中国区客户断供高端GPU芯片。这次断供的是AMD的MI100、MI200,和NVIDIA的A100、H100,主要应用于企业级云计算服务、超算和游戏等相关产品。

  • 【AIoT周看点】奥比中光登陆科创板

    7月7日,国内率先开展3D视觉感知技术系统性研发的奥比中光正式登陆科创板。据悉,奥比中光本次IPO募资总额12.4亿元,将主要用于3D视觉感知技术研发项目以及补充流动资金。

  • 【AIoT周看点】Matter正式在中国发布

    1.0 版本标准正式登场,同时首批支持 Matter 1.0 协议的 IoT 产品也将陆续上线。共计有190余款产品已经获得认证或正处在检测认证过程中,品类包括了自动百叶窗、专用传感器、环境温湿度计、智能插座、门锁、照明产品、网关、芯片平台和基于 Matter 的软件应用程序。

  • 【AIoT周看点】物联网新国际标准发布

    我国自主研发的物联网安全协议关键技术(TRAIS)被国际标准化组织/国际电工委员会(ISO/IEC)发布成为国际标准。该标准规范了有源射频识别(RFID)系统的空中接口安全防护方法,能够提供实体鉴别、安全通信等高等级安全服务,可有效防范针对RFID系统的身份伪造、数据窃听与篡改等安全威胁。