2022年进入倒计时,这一年里,国内新冠肺炎疫情反复,此前大家预判的“疫情好转,市场复燃”似乎并未实现,反而较前两年陷入到更大的疫情影响当中,整体社会投资需求减弱。与此同时,外部环境复杂多变,地缘政治局势紧张叠加通胀升温,全球经济增长面临不确定性。
爱芯元智营销副总裁 史欣
芯片市场的变化和趋势
“受外界复杂原因影响,智慧物联/泛安防行业市场整体表现不佳,由此传递给产业链上游元器件供应商的“寒意”就更加明显,客户对行业产品元器件的性能和成本需求进一步升级,产品出货节奏明显放缓。”在谈到2022年市场最大的变化时,爱芯元智营销副总裁史欣在接受a&s采访时表示。
而对于芯片市场当下的明显趋势,史欣还提到两个较为显著的变化:
一是全球半导体需求正经历结构性增长。
“上半年集成电路行业依然受到疫情相关因素的影响,但整个行业市场增长需求和全球区域化趋势大方向还是相对稳定。当下,全球半导体需求正经历结构性增长,有调研机构分析,今年半导体市场下游需求增速已经超过产能增速,而其中,下游消费电子需求放缓,但汽车、HPC、IoT持续旺盛。” 史欣透露。
二是中国芯片需求旺盛。
史欣认为,当前尽管客观环境挑战巨大,但整体来看,中国在全球芯片产业链中的角色仍旧至关重要,中国芯片市场的潜力也依然巨大,尤其在AIoT、智能驾驶等领域的芯片需求依然旺盛。
数智化带来新的机遇
近两年市场不确定因素增加,但数字经济的主流趋势也在日趋凸显,虽然高端需求有所萎缩,但行业市场对于数字化转型的需求变得愈加强烈,这给行业市场和产业链上的企业带来了新的机遇和信心。
谈到数字化转型趋势,史欣提到,数智化解决方案进一步加速了行业扩展和渠道下沉。
“原来云、边、端的业务分层,在新的国际背景下有可能被重新定义。云端产品可能不再单纯追求大算力和大带宽,而是会有更多的边、端侧产品支持分布式智能业务,市场对端侧产品视觉感知和数智化能力有了潜在刚需。此外,随着新能源乘用车的普及,辅助驾驶/自动驾驶也需要更多视觉感知类和计算类的端侧产品。”他表示。
云、边、端不同的需求趋势也让爱芯元智看到未来AI芯片产品的发力方向。“事实上,我们的核心自研技术——爱芯智眸®AI-ISP和混合精度NPU,已经在芯片行业内深入人心,技术水平也一直占据行业前列。” 史欣表示。
对于不断涌现的新兴的场景需求, AI芯片企业往往在看到市场新机遇的同时,也会更多的去思考可能会面临的一些新的挑战,尤其对于坚持长期主题和技术创新的企业而言。
面对快速变化的市场时局,史欣感叹道:“AIoT落地显然保持了持续发展的态势,外界的种种因素可能会加剧行业内部“洗牌”的速度,挑战与机遇始终是并存的,因为技术的进步就像历史的车轮,滚滚向前,不可阻挡。”
如何应对当下面临的挑战?
当前阶段,虽然数字化进程极大地推动了AI在行业市场的渗透率,但AI的实际落地情况依然有些差强人意,对于AI企业而言,还是存在不少行业共性问题和挑战等待着去解决,包括AI应用需求碎片化以及对趋势性市场的精准预判等挑战,这也是目前业内大家谈论较多的一些核心问题。
1、 需求碎片化挑战
AI的通用性使得其拥有海量的应用场景,不同的行业,不同的用户主题,不同的使用场景,对AI的应用需求都有其针对性和差异性,碎片化需求挑战成为每个AI企业绕不开的话题。
对此,史欣认为通过平台化产品覆盖更多行业,通过设计冗余满足不同行业需求和痛点已无法满足日益激烈的竞争需求。随着上游需求的萎缩,客户对产品性价比有了进一步的理解和要求。无论是行业引领者还是追赶者都会对行业分层分级,结合各企业优势技术选择针对性切入点,最终用系列化硬件产品和兼容性/可扩展性的软件平台完成对碎片化市场需求的满足,同时还要不断提高产品软件的“柔性”,增强产品硬件的“针对性”!
2、趋势预判的正确性
智能产品迭代周期和市场需求可能存在时间差,要确保研发迭代升级方向能满足未来的市场需求,史欣提到,从爱芯元智的经验来看,可以简单的分为两步:前期通过“小步快跑”补齐基础能力(这个阶段产品试错比量产更重要),通过研发、生产、质量的流程优化,确保产品优劣势被充分识别;
后期通过积累的行业Knowhow选择构筑产品可持续竞争力,通过战略解码和竞争分析与客户共同商讨产品规格,保障客户商业成功。
与此同时,建立专业的行业洞察和分析团队,对智能产品的规划既不能太过超前不考虑商业落地,也不能为了当下成本牺牲对未来的布局。
最后,谈到对于行业市场发展的展望和期待,史欣认为,宏观经济环境和行业需求的波动以历史角度去看是正常的,未来几年我们所处的视觉和智能行业增长趋势将显而易见。同时他也提到爱芯元智当下既感受到了危险也看到了机会,希望产业上下游同仁一起抱团取暖,共渡困难时期,通过技术创新和应用,共同助力中国芯片产业迈上一个新台阶,实现可持续发展。
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