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2021年3月29日，《智见不凡 定义图像未来》，开启“机器看世界”新时代
每天我们被动被采集多少次人脸？
熬过了疫情大考之后的安防企业陆续发布了2020年度业绩报告，比想象中平稳。站在“十四五”开局之年跟前，以蛰伏蓄势之姿，向未来积极展望。
需求碎片化且方案定制化，如何在效率和成本之间做取舍，这是每家想要把握长尾市场机会的企业需要解决的问题。
要使得AI技术进一步与安防场景结合，不仅需要时间与实践积累，同时也需要算力、算法进一步的进步，在当下，厂商之间的智能化能力也体现在场景的落地能力的差异上。
据a&s Research调研发现，当下安防城市级大项目仍以平安城市、智能交通、雪亮工程为主，2019年智慧警务、人工智能、人脸识别、智慧大脑、数字孪生等非传统安防类型项目正逐年增加，但仅占总体项目数量5%左右的水平，同时在智能应用的落地中，人脸识别、车牌识别技术、视频结构化最为高频，可以看出AI在安防项目中的落地应用尚处于发展初期，尤其在应用中，以人脸识别为例，大部分企业都在相同的开源框架下完成技术开发，算法间的差异相对较小，具体方案的同质化现象日趋严重。
“疫”周年之际，各行各业都自然演化出了疫情背景下的新的运转方式，安防行业也不例外。
随着人工智能的不断成熟以及其在安防行业深层次应用的研究开发，安防行业已经进入一个全新的时代——泛安防时代。但机遇，往往与挑战并存。泛安防趋势愈加明显，难题和挑战也扑面而来。
在过去的两年里，安防市场发展喜忧参半，一是受国家对信息化需求的提升拉动，智能化与数字化产业拥有较好的应用场景，随着安防与人工智能的融合的落地，智能安防市场前景广阔，但由于地方政府资金压力，导致各地的城市级安防项目受到挤压
在安防智能视频监控时代里，视频监控产业已经完成了全城视频监控、动态人脸布控、人脸捕捉等相关环节，但仅仅嵌入“人脸识别”算法，安防摄像机就能被誉为拥有一个“聪明”的大脑，足以支撑视频监控产业的智能化吗？
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《人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告》（附PDF下载）
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