中国消费级监控摄像头行业经历了持续的技术演进，设备的物理限制正在被系统性突破。在过去，摄像头的使用往往受到WiFi和电源线的制约;如今，行业正逐渐向无电无网、深度智能化的方向迈进。

　　这一转变主要得益于三大核心技术的融入：4G、低功耗和AI技术。通过4G技术，监控摄像头降低了对传统网络的依赖;低功耗技术确保了设备长时间的稳定运行;AI技术的融入则赋予了摄像头更强的智能分析能力。

　　一、物理层面：4G与低功耗技术助力户外安防实现自由部署

　　根据洛图科技(RUNTO)线上监测数据显示，在2025年已经过去的5个月里，在主流电商平台上，4G和低功耗监控摄像头的累计销量涨幅分别高达61.4%和168.4%。

2024-2025年 中国监控摄像头传统主流电商平台4G和低功耗产品销量占比及同比变化

数据来源：洛图科技(RUNTO)传统主流电商数据，单位：%

　　4G摄像头的快速增长表明，监控行业正在突破传统WiFi和有线网络的限制，在户外、山区和工地等无网络区域大量自由部署。近两年，4G模组的成本大幅度下降，使得终端整机拥有了极大的性价比;此外，部分厂商推出的“赠送终身免流量”营销策略，更是进一步刺激市场需求的增长。洛图科技(RUNTO)认为，双模(4G+WiFi)也会是未来的网络接入方向，这不仅可以提升产品灵活性，也将增强全场景的适应能力。

　　与此同时，低功耗范畴下的AOV监控技术正在推动动态能耗的优化。在厂商层面，神眸AOR方案的迭代升级，以及华为海思自研Cat.1芯片的推出，都显著地改善了产品能效。

　　4G技术常与低功耗技术配合，共同构建无电无网的解决方案，摆脱空间限制，进一步拓展监控设备的物理边界和应用场景。

　　二、功能层面：AI赋能摄像头走向“看得懂”时代

　　早前的传统监控摄像头是被动记录，用户在事后回溯录像时才能察觉异常情况。而AI技术的融入推动了监控摄像头从被动监控走向主动防御。

　　行业领先厂商已经通过搭载AI芯片，实现了人脸和人形检测、哭声识别、包裹感知等轻量化的识别能力;同时，语音对讲与移动追踪等功能建立起了基础的人机交互。不过，这些初级的AI应用主要集中在物体识别层面，尚无法深入解析行为意图和场景逻辑。例如，设备能捕捉到“有人经过”，但却难以区分“儿童玩耍”与“儿童摔倒”的本质差异。

　　进入2025年，AI大模型技术开始融入到安防领域。海康威视的观澜大模型、萤石的蓝海大模型、技威时代的多模态模型等这些技术的突破主要体现在两个核心方面：在复杂场景的理解上，实现语义级的行为意图解析，例如精准区分“快递员投递包裹”与“可疑人员徘徊”的行为差异;在交互模式上，支持自然语言指令处理，用户可以通过口语化查询调取事件，系统则能够以结构化语言生成事件摘要，完成从机械响应到智能感知的升级。

　　目前，AI大模型在摄像头市场的渗透率还相对较低。根据洛图科技(RUNTO)线上监测数据显示，2025年1-5月，在传统主流电商平台上，AI摄像头的销量占比不足1%。

　　洛图科技(RUNTO)认为，接下来，行业将继续沿着由“感知清晰化”向“认知深度化”的路径演进，推动监控设备从“看得清”向“看得懂”跨越。这一转变将为安防领域带来全新的可能性。