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从深度嵌入式系统到超大规模数据中心部署，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在为其中迅速扩展的一系列的产品和应用提供支持。尽管支持这些应用的硬件设计存在很大程度的差异，但都需要硬件加速。
近日，Nature Communications发表了题为Optimization of C-to-G base editors with sequence context preference predictable by machine learning methods的研究论文。
依托该平台，人工智能系统自主管理示范区水稻种植情况，数据分析、建模和管理全程智能化。系统智能融合气象、传感器、农田巡查图像，以及无人机影像等数据，通过图像识别技术，快速评估水稻生长状态
6月9日，中国航天科工三院35所传来消息，该所团队自主研制的新型AI毫米波安检仪已陆续在国内23个海关口岸和8个机场安装完成，并投入使用。此前，中国民航局发布的“我为群众办实事”任务清单中，其中一点就是“提升机场旅客安检效能，广泛应用安检新技术新设备”。
2021年，希望科技发展能够助力后疫情时代的经济发展，探索前沿技术，让AI融入千家万户的生活。
海康威视“出入口深度学习算法系统”的优势究竟在哪？
《人工智能政策》提出10大支持举措， 以进一步加快人工智能产业的集聚和发展，最高资金扶持达1亿元。
随着深度学习算法的不断进步，当前的智能硬件产品也越来越好用。原因就在于开发者将软件应用的逻辑转嫁到了硬件身上，这正是软件定义的初衷。而现在的智能硬件之所以更智能，更安全，是因为软件定义的计算中部署了人工智能，才会让用户的使用体验不断提升。那么安防终端产品的智能发展程度如何?
这种芯片能够以极高的效率完成深度学习运算，不仅在云空间，而且在手机等终端上也可以实现先进的AI运算。
相比传统的识别算法，以卷积神经网络为框架的深度学习技术有何优势呢?
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