由于糖尿病可以通过视网膜来进行检测，所以谷歌团队利用了数年的时间收集了一套包含 128,000张独立照片的医学影像数据库，每张图片都由3-7位眼科疾病专家组成的研究小组进行筛选鉴别。通过标记眼部常见的受损区域(微动脉瘤，病理出血等)，并将此数据导入到机器学习系统，谷歌成功建立了一种可高度信赖的诊断工具。在经过12,000份样品的测试后，谷歌发现该工具的诊断能力可以和专业医生相提并论。
谷歌打算利用该程序为那些无法得到专家治疗的偏远地区提供可靠的医学诊断。但在这之前，谷歌需要进行更大的临床研究，并获得FDA的标准。
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