随着人工智能时代的来临，透过机器学习、自然语言分析等技术，汇集实时市场消息与网络舆情，建构动态的投资模型。相较于传统采用定性、定量信息辅助投资策略拟定，人工智能导入将有效提高投资模型精准度。拓墣产业研究院预估，2020年全球智能投顾的资产管理规模将达5.9兆美元，尤以中国市场在互联网金融带动下，成长速度最快。
图：2016-2020年全球智能投顾管理资产规模(AUM)。(拓朴产业研究院/2017.07)
在金融产业导入人工智能的各项应用领域当中，以智能投顾发展最迅速的原因在于，传统投顾多聚焦高净值族群，随着数字金融快速发展，投顾服务进入门槛降低，使得目标客户扩张至一般大众，而混业经营亦已成为国际金融行业的发展趋势，尤以中国互联网公司积极涉足金融领域，造成竞争日趋激烈。各金融机构获利空间遭到压缩之下，亦积极开拓低单价客户市场。对于消费者而言，低利时代来临也带动市场对于投资理财服务、资产配置的需求提升。
除了智能投顾以外，因数字金融服务快速发展导致的风控挑战，带动透过人脸识别实现远程身份验证、实时核贷等人工智能应用发展，也已成为众多金融机构推动数字金融的重点之一。此外，根据用户来电或在线询问内容，预测用户问题并自动导引至相关服务，或透过聊天机器人获取客户潜在需求以进行精准营销等智能客服应用，亦将成为人工智能于金融领域中较快普及的应用项目。
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