前言：我们正处在一个数据爆发式增长的时代，同时也处在一个数据即服务的时代。针对海量数据的存储和分析处理逐渐分流出两大数据维度：大数据和快速数据。一方面要应对指数级增长的大数据对于存储系统容量的考验，另一方面也要兼顾快速数据实时访问分析的性能要求，大数据以及快速数据的双重应用需求正在给数据存储产业带来全新的挑战!
当前，“数据即服务”的产业观念无处不在，它活跃在致力于精准营销的商业环境中，同时也深深的嵌入在任何由数据驱动服务的产业生态体系中，在这样的市场背景之下，深入挖掘数据的价值已经成为各个应用领域攻坚的热点。而挖掘数据价值的前提便是构建良好的数据架构环境，包括数据的采集、存储、访问、传输、分析等，而为广大用户提供安全、稳定、高性能的数据环境则是存储厂商一直以来的方向和目标。
作为全球数据技术的领导者，西部数据对于当前数据产业的发展态势以及所面临的挑战深有感触。“随着数据的爆炸性增长，全球众多行业客户都期望使用高密度、高性能、低功耗的存储解决方案，以满足其不断增长的数据存储需求。”西部数据大中华区渠道业务董事总经理杨俊文表示。
▲西部数据大中华区渠道业务董事总经理杨俊文
杨俊文认为，按照数据的类型和处理模式，数据可以分为大数据和快速数据两大类。大数据指向的是数据的体量和规模，例如，数据中心对大容量存储系统的应用要求，另外，大数据还需要考虑总拥有成本(TCO)；快速数据则主要与包含固态存储 (SSD)在内的，广泛用于终端信息采集的各类闪存产品密切相关，比如具有人脸识别、车牌识别应用的智能安防监控系统。
大数据与快速数据典型应用场景：智能安防监控
安防监控作为典型的数据体量庞大且数据层次丰富的产业，其对于大数据以及快速数据的存储系统构建也最具代表性。而这种代表性则主要表现在视频监控产生的庞大数据量对于监控存储容量的递增需求，以及随着AI时代的来临，监控存储系统为支持AI应用所迎来的升级变革方面。
据IHS Markit统计，专业视频监控摄像头的市场需求正在不断快速增长。该机构预测预计到2021年，全球的监控摄像头出货量将达到1.6亿台，年复合增长率达9%-10%。一方面全球监控摄像头增长迅猛，另一方面应智能安防监控需求，监控摄像头的清晰度也在不断提升，4K 高清的应用正日趋成为主流，4K高清设备的增长对监控终端的存储量和数据处理速度也提出了更高的要求。
除此之外，AI在安防监控领域应用的不断深化，使得具备深度学习能力的视频监控系统，需要更大的存储容量和更先进的图像处理能力，伴随着边缘计算趋势的到来，能够支持AI运算的存储系统也正在从后端智能分析服务器覆盖到前端摄像头中来。
“整个安防监控行业一直在往高清化、智能化方向走，紧扣大数据与快速数据的演进趋势，作为全球数据技术的领导者，我们和安防厂商面对未来行业发展趋势的方向上是一致的，都是希望能在接下来的生态环境中，让我们的产品能够更好的配合智能软件系统，满足智能安防监控在大数据以及快速数据等业务场景下的应用需求。”杨俊文表示。
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作者：汪琴丽
