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[安防周看点]百度开源AI口罩检测能力 热成像测温智能头盔亮相

本期安防看点提要:百度大脑开放戴口罩人脸识别AI能力-热成像测体温智能头盔亮相-大华对李柯总离职、2019年财报及实体清单相关问题作出回应-四部门印发《新冠肺炎疫情社区防控工作信息化建设和应用指引》......
资讯频道文章B

——— 一周要闻点评 ———

  百度大脑开放戴口罩人脸识别AI能力

  为助力复工复产期间的疫情防控,百度大脑宣布正式开放覆盖全产品形态的口罩检测相关AI能力,覆盖人脸识别和人体分析的全产品矩阵,其判断准确率均达到99.5%以上,同时提供公有云 API、离线 SDK、私有化部署包等多样化的产品形态,使开发者在线调用、移动端办公、落地到门禁闸机等硬件设备中时,都可以实现“拿来即用”。

  微评:红外测温和戴口罩识别成为当前疫情防控工作的“刚需”,由于应用场景和需求的针对性,近一个月来,业内诸多AI防疫方案均在围绕着这两方面的应用展开紧急开发和部署。百度此次对外开源其全产品形态的口罩检测AI能力,对一些不具备AI开发能力的企业而言无疑是一项福音,“拿来即用”的开源AI能力,一定程度上能够满足很多非重点场所的来往人员口罩检测应用需求。对于百度大脑本身而言,口罩检测也并非其首个开源的AI能力,而在此次疫情防控关键时刻推出这项开源措施,有望进一步拓展其开放平台的影响力。

  光启技术研发推出热成像测体温智能头盔

  最近一款由光启技术研发推出的智能头盔N901,已经在部分高速路口投入使用。这款被誉为复工神器的人工智能警用装备,可以实现在5米范围内无感、无接触、同时识别多人的测温模式,被测目标的体温数据会实时显示在佩戴者的AR眼镜上。一旦发现体温异常者,头盔会立刻发出声光报警。

  微评:先不论技术的实用性,将热成像测温技术内嵌到智能头盔中实现,这是与传统固定点位远程实时测温系统最大的创新之处,移动式测温的一个很大的好处在于可以助力一线执勤人员更灵活的展开无接触式测温检测,尤其对于人流密集区域人员体温排查的场所。科技装备能够促进更高效的防疫工作的展开。

  大华对李柯总离职、2019年财报及实体清单相关问题作出回应

  近日,大华股份接受机构调研,大华股份就李柯总辞职、2019年年报总结和对2020年营收目标的预期以及实体清单时间对公司的影响等问题一一作出了答复。》》》详情

  微评:从大华股份的回应来看,大华目前各方面转型都到了关键期,包括对视频业务更高的定位和布局、海外市场从分销往解决方案转型等。另外大华也在积极拓展创新业务,据其介绍,目前有七八个创业公司在孵化,包括智慧城市和汽车相关业务。面对实体清单的问题,大华也表示并无太大影响,绝大部分受影响元器件及物料都可以替代,少部分有一定难度的物料可以通过提供功能基本相同的产品解决方案进行替代。

  对于业内所有企业而言,2020年全球经济增速可能延续下行,中美贸易摩擦仍有较大不确定性,加上疫情的影响,市场环境也许会进一步严峻,2020依旧艰难,挑战一直在,还看众企业灵活求变。

  四部门印发《新冠肺炎疫情社区防控工作信息化建设和应用指引》

  民政部办公厅、中央网信办秘书局、工业和信息化部办公厅、国家卫生健康委办公厅近日联合印发《新冠肺炎疫情社区防控工作信息化建设和应用指引(第一版)》,指引中提到要统筹发挥城乡社区组织、社区工作者的动员优势和信息化、智能化手段的技术优势,有效支撑省、市、县、乡四级数据联通,构筑起人防、物防、技防、智防相结合的社区防线,形成立体式社区防控数据链路和闭环,提升城乡社区疫情防控工作成效。

  微评:当前阶段国内疫情控制取得了明显的进展,除湖北重点疫区,其他各省市开始陆续恢复复工复产,各社区作为城市防控的基本的构成单元,在疫情全面解除之前任何时候都不能掉以轻心,而本次四部门联合印发关于社区疫情防控工作的信息化建设指引,也是基于此前各地已展开的信息化防控措施的统筹和规范化,可以为其他未完善建设的社区提供指引和参考。后续,待疫情解除,也可以基于此次信息化系统建设继续为智慧社区安全管理、应急管理、便民服务等常规应用持续赋能。

—— 前瞻观点——

  智慧安防主要是通过视频应用、传感器等基础设备,将关键信息传输到智能系统上,实现更多动态的实时视频分析应用,达到进一步实现预测威胁并及时响应的目的。而5G+AI技术会提高应用系统的海量数据高速传输、高分辨率、智能决策等功能,让行程全程可视化,推动超高清视频应用的发展,以5G与AI技术为主导的4K、8K视频应用解决方案,将会对安防场景进行智能安防体系的重构。

  ——云从科技安防事业部总经理李夏风

  未来公共门禁系统的演进或将面临重大变革。接触式按键将被非接触式按键替代;口罩情景下的人脸识别将会成为长期备选功能;安防各个子系统或将全流程驱动可管可控的统一的智能化平台。

  ——瑞立德副总经理莫明锋

  亚马逊将其生物特征识别技术从人脸识别改弦易辙到“手”上,刷手不刷脸看似是“反趋势”,实际是为了规避人脸识别错误率高、识别范围有限的技术瓶颈、以及隐私相关的法律风险。相反,指纹、掌纹、静脉等生物特征都是人类独一无二的身份证明,这类“强身份认证”的新型ID技术势必将逐渐取代各类刷卡、刷证。在虚拟与现实叠加的智能时代,通过各类生物特征识别AI技术的交叉验证、“多模态”发展,中国很有可能会最先实现无卡社会。

  ——墨奇科技

——本周热点原创文章一览——

  5G+AI在安防行业的探索和落地

  在“5G+AI“技术的双重驱动之下,未来人脸识别、行为识别、车牌识别、目标分类等AI算法也将因为超高清视频监控迎来更广泛的应用,安防应用边界也将进一步拓宽。【详情】

  为什么AIoT是持续技术创新的必备要素

  随着许多技术已经在边缘运行,我们开始看到人工智能(AI)和物联网(IoT)的结合,即人工智能物联网(AIoT)。尽管AIoT的概念相对较新,但是了解在不久的将来它将如何改变我们的日常生活是很重要的。以下是我们期望看到的与AIoT相关的一些机会。【详情】

  边缘感知+智能化,综合安防时代已经到来

  安防市场经过多年的发展,不断满足了不同时代人们的安防需求。从“看得见”到“看得清”的转变,再到如今的智能化,安防行业的主动性不断增强,边缘感知+智能化,也逐渐成为了智能安防行业的新目标,高度智能化的综合安防时代已经来临。【详情】

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