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Krepil认为,视觉成像技术可以为交通基础设施提供先进的解决方案,以提高交通参与者的安全性和便利性。
深度学习用于对车辆、道路、标志、行人和背景进行分类,并在输出中直观地将其区分。
本周安防看点提要:我国有关部门正推进人脸识别领域标准制定-航天科工发布自主研发的步态识别行人检索系统-安讯士推出一款可用于隐私保护的屏蔽视频流软件应用-澳大利亚试点新型车牌防盗技术-大华创新推出噪音管控解决方案......
大华创新图像处理及智能聚焦技术,发布一款超星光+智能球机,实现光线复杂场所的清晰成像、智能抓拍。
根据IDC最新发布的数据显示,2018年我国人工智能市场规模为17.6亿美元,预计2023年将达到119亿美元。而在这其中,平安城市中的安防仍然是最大的应用场景。
... 技推出新型图像传感器,支持AI监 ...
珑璟光电与OmniVision(豪威科技)建立战略合作关系
工业相机是机器视觉系统的关键组件之一,相当于工厂智能设备的“眼睛”,负责将采集的光信号转变成有序的电信号,无疑,工业相机在智能制造或者说机器视觉领域是不可或缺的重要部件。
在未来,以索尼SNC-VB770 4K枪式网络摄像机为代表的4K超高清主流摄像机为主必将成为国内最具安全标志性的安全防范产品。
随着人工智能技术的兴起,CIS也正在走向属于人工智能时代的“CIS 2.0”。