共性-大环境下的产业集群共振
2016年的北京安博会是今年行业整体发展情况的浓缩，监控市场以AI+、视频+、机器视觉、深度学习、大数据应用等各种概念和应用具象化了安防的深度智能。浙江宇视科技有限公司副总裁兼产品线总裁闫夏卿曾表示，安防深度智能的拐点已经到来，客户端已拥有明确的应用需求，上游芯片巨头在深度学习方面的关注和投入让硬件基础趋向序列化，软件架构方面，算法正在朝大数据和深度学习方向演进。
走到深度智能阶段并非一朝一夕，苏州科达科技股份有限公司总经理陈卫东认为，回顾近几年来安防市场的变化，不难发现不少企业正在积极在智能前端、大数据平台、深度学习算法上下功夫，经过大量的人力及财力的投入，2016年人工智能的安防应用已经逐步落地，智能安防的气息更加强烈。
深度智能凸显出产业技术导向型的特性
纵观监控行业近几年的发展，自网络设备大批取代模拟设备之后，高清化、网络化和智能化无疑已经成为行业发展的主线，其中高清化和网络化建设已经进入成熟的境地，而从2014年开始，业内涌现出的前端感知的应用预告着安防开始朝智能化阶段发力。近两年的时间里，前端智能、视频大数据、智能分析等应用的拓展和持续优化让安防智能化渐深，随着相关产品和解决方案在应用市场的陆续投放，以公安、交通、金融等为代表的行业市场已经开始启用新一代的智能安防系统并获得良好的反馈。
智能安防的最终形态是什么?是将“事后查阅录像“变成”事前预防”，而从被动变成主动，这个过程需要用技术去一步步实现，从解决视频图像数据的采集到安防大数据的挖掘，再到实战应用，这是目前厂商在安防智能化方面依据的路径，围绕着视频大数据的挖掘和应用成为关键。发展到现在，行业已经正式从单纯的硬件、解决方案供应，工程与集成的服务，开始向数据管理、数据资源整合，通过视频数据不断地为用户创造新的效益阶段进阶。
IT到AI 智能安防吸引多方角色加入
自2013年起，关于安防深度IT化的论调就一直在业内响起，回顾今年的行业市场动态，华为和戴尔两家IT厂商在安防业务上的布局已经掷地有声。安防从IT到AI时代，其技术型的产业特征愈发显现，智能安防也由此形成了具有强大吸引力的智能产业，不断吸引着IT、ICT企业以及上游算法和芯片公司的加入。
戴尔企业级解决方案发展总监胡晓雷即表示，传统的安防系统重前端而轻后端建设，但随着大数据和物联网技术的发展，用户发现摄像头虽然覆盖率很高，但真正有助于工作业务开展的并不多，设备系统的稳定性和可靠性的缺陷日渐暴露，所有的这些问题都将引领技术的更迭，而如戴尔等IT厂商的机会便会来临。
华为、戴尔在视频监控的发力点主要从后端存储、云服务及通讯技术方面着手，而AI时代行业围绕着海量数据的挖掘和结构化处理，其背后所涉及的关于深度学习、机器视觉、人工智能芯片和算法则吸引了如旷世科技、格林深瞳、FACE++等计算机视觉算法厂商以及英伟达(NVIDIA)和Movidius等智能芯片厂商在安防领域有所作为。
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作者：汪琴丽
