实时视频分析需要快速的进行物体识别并进行跟踪,因此需要非常低的延迟和超高的计算性能,传统的解决方法一般是采用GPU(graphical processing units,图像处理单元),但是在FPGA面前就不再显得那么有优势了,TeraDeep推出的基于FPGA架构设计提供了更快的分析速度,与最先进的GPU方案相比,延迟降为四分之一,同时功耗也降低为一半。
关于软件方面则采用的是TeraDeep公司开发的TD Accel™深度学习加速技术,该公司开发了一系列深度学习高级算法。这当然少不了合作伙伴Xilinx和Micron的共同合作,起初Xilinx提供了各种不同的FPGA板卡进行系统原型验证和测试,后来系统计算性能需要更高的数据带宽,Micron科技提供了HMC技术,明显提升了实时视频分析处理的速度,尤其是执行卷积神经网络算法的时候,因此带宽的突破是革新下一代高性能计算方案的关键。