被誉为全球计算机视觉领域三大顶级会议之一的ICCV(国际计算机视觉会议)，于10月27日-11月2日在韩国首尔举行。深兰科技DeepBlueAI团队载誉而归，分别斩获联合COCO和Mapillary Recognition Challenge中的Mapillary Vistas对象检测任务，VisDrone Challenge(无人机视觉挑战赛)中的视频中的对象检测和多对象跟踪，以及CVWC Challenge(野生动物视觉挑战赛)中的老虎姿势检测四个冠军;并在夜猫子行人检测挑战，AutoNUE挑战中的语义分割和全景分割以及DeepFashion2挑战中的衣服检索等赛题获得了四个第二和一个第三。

　　COCO是历届ICCV的重头戏，也是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛，今年COCO与Mapillary联合举办的车间，共有7大挑战赛，冠军队伍除深兰科技外，还包括谷歌，商汤，旷视等。COCO数据集横向重于自然场景的识别，而Mapillary Vista数据集则侧重于对街景自动驾驶场景的识别，Mapillary在数据集重点方面可以对COCO的补充，为自动驾驶提供了有力的技术支持。

　　配备摄像头的无人机应用已从航空摄影扩展到农业，快速交付和侦察监视监视等领域，这次VisDrone Challenge(无人机视觉挑战赛)也是组织了相关领域的赛题。包括了海量高空拍摄的小物体，每张图片有上百个待检测和跟踪的小物体，数据集总共包含260多万个标注框;因数据集是由无人机拍摄所产生的结果，部分DeepBlueAI团队运用级联RCNN + DCN + FPN + DoublueHead检测器，以及IOU追踪器+ KCF + Tracklet投票的跟踪算法，最终以领先4个多合并的巨大优势获得额外冠军。

　　CVWC Challenge(CVWC Challenge(野生动物视觉挑战赛))有望探索利用计算机视觉技术保护濒临灭绝的野生动物，并要求共识同意开源他们的解决方案，以支持野生动物保护。集由老虎组成，部分在COCO数据集上达到很好的效果的模型在这个数据集上表现较糟糕，团队为了保持更多的空间信息，使用了U-Net Plus作为处理特征的算法，始终保持第姿势估计的应用场景范围广泛，除了安防，还要使用以下典型健身软件来检测动作是否正确或到位。

　　深兰科技的明星产品“熊猫智能公交车”，除却已经获得广州，上海，武汉，长沙的自动驾驶测试许可证，在车内打造的“智能客舱”有多个功能可以在这些冠军方案。“精准广告推送”可以通过屏幕摄像头精准识别和分析广告收看行为，目标跟踪技术会锁定用户人脸，对其位置进行跟踪，再结合眼球检测即可进行精准广告定位。而关键点检测则可为行为识别提供更详尽的特征信息，得到更好的优化结果，为车厢内摔倒，偷盗等行为提供报警，提高乘车安全性，为“异常行为识别系统”提供技术支持。

　　深兰科技始终坚持基础研究和应用开发双落地，计算机视觉作为一体技术之一，对后期的应用起着至关重要的作用。人工智能正深刻地改变人们的生活，如何加速AI落地，用科技为民生谋福也将成为深兰坚持探索和实践的道路。