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“5G+机器视觉”助力鞍钢带钢检测

  近日,“基于5G的机器视觉带钢表面检测平台”项目在鞍钢股份冷轧厂应用,不仅实现了分布式、长期、稳定、在线识别及存储带钢表面缺陷信息,而且实现了分系统数据共享,每套系统每年可为用户带来180余万元的经济效益。  该项目由鞍钢信息产业公司联
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  近日,“基于5G的机器视觉带钢表面检测平台”项目在鞍钢股份冷轧厂应用,不仅实现了分布式、长期、稳定、在线识别及存储带钢表面缺陷信息,而且实现了分系统数据共享,每套系统每年可为用户带来180余万元的经济效益。

  该项目由鞍钢信息产业公司联合鞍钢集团北京研究院承担。鞍钢与中国移动合作,在辽宁省开展了“基于5G的机器视觉带钢表面检测平台研发与应用”项目建设,实现了机器视觉质检与生产现场监测场景的应用,并入选《“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践》中钢铁行业重点行业实践。

  据了解,在机器视觉质检方面,通过部署工业相机拍摄高清图片、采集质检数据,利用5G网络将采集到的冷轧现场4K/8K等高清图像数据回传至操作室平台,通过平台的视觉AI分析能力对图像进行处理分析,完成带钢表面缺陷的实时检测;同时,带钢轧制速度极高,通过带钢表面的反光斑马条纹反馈带钢的平整度,用于带钢生产质量的实时检测,为张力辊等调节提供依据。方案部署完成后,带钢常规缺陷检出率达95%以上,在线综合缺陷分类率超过90%,提高成材率的同时减少了带钢缺陷造成的断带和伤辊换辊停机时间。通过现场采集的图片分析,检测准确率达99.99%以上;同时对摄像头进行单独分析,判断摄像头是否存在大量粉尘覆盖,及时进行镜头清理,每年可节省皮带维修费约100万元。


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