9 月 18 日下午，墨奇科技迎来了一批特别的访问者：28 名中科院计算所的同学。

　　在墨奇技术开放日-中科院计算所专场上，由墨奇创始团队成员邰骋、汤林鹏，以及墨奇研发技术部、学术合作部及人力资源部同事一起，带领同学们参观了墨奇 AI 体验中心，通过一系列技术和文化交流，分享了墨奇科技在解决 AI 源头创新问题上的探索与实践。以举办墨奇技术开放日为契机，墨奇希望通过更多产学研交流，让更多人才找到自己热爱的探索方向，投身于激动人心的研究领域。

　　在主题技术分享中，墨奇科技联合创始人及 CEO 邰骋介绍了公司的业务与发展。墨奇科技独创了一条从人工智能的根本问题出发的路径，第一次能以统一的方式解决复杂数据的处理问题，并且希望能将其服务于更多行业。

　　墨奇科技联合创始人及 CTO 汤林鹏与研发技术部的研究员和工程师们为同学们介绍了墨奇在生物识别领域核心技术，并分享了 AI 知识数据库如何赋能新一代生物识别平台，实现行业跨代际突破。

　　谈到创业的初衷，邰骋说创业初期的目标就是解决行业前沿的核心问题，做那些不容易做但又对行业至关重要的事情。不同于很多公司，墨奇关心的是人工智能本身的机理，致力于通过原创技术解决 AI 的核心问题。解决如此复杂的问题就如同建立一门学科，需要有长远的眼光，并定义中间的关键问题。在第一个十年里，墨奇的目标就是以统一的方式处理复杂数据。

　　如今，人工智能在各行各业的应用百花齐放，与此同时，非结构化数据爆发式增长，累积出大量的衍生数据。这些数据必然需要以某种方式进行管理，但如何以统一、有效的方式处理和利用它们还缺乏共识及可行的技术路径。

　　墨奇科技的新型 AI 知识数据库为攻克这一挑战而生，它是基于一系列开创性技术的新一代通用 AI 基础设施。它将革新现有 AI 技术的数据处理流程，从底层为全行业的 AI 应用带来技术升级。

　　目前，墨奇的技术已落地于生物识别领域，并且得到很好的验证，突破了传统深度学习算法需要大量标注、内蕴不稳定性、精度局限性等缺陷，真正做到了用原创的核心技术改变传统的行业。墨奇已构建了 2 个十亿级指纹平台，实现了在 10 亿大库中秒级身份认证，累计处理了几十亿枚指掌纹数据，并且服务已覆盖了全国 28 个省份。

　　从解决十亿级指掌纹图像高精度搜索问题开始，到生物识别中的图像算法问题，以及保护隐私生物识别中的交叉领域，汤林鹏及研发技术团队进一步分享了墨奇如何以原创核心技术为基础建立的新一代生物识别平台。

　　值得一提的是，墨奇突破了生物识别领域中关键的隐私保护问题，让生物特征变得像密码一样，不存储原始数据和特征，通过与密码学的结合，做到不可逆、可撤销、非关联。

　　在本次技术开放日中，同学们也对自己的专业在行业内探索到落地的过程表现出了极大的兴趣：

　　“创始人和同学们坐在一起，一起面对面交流分享，这种团队氛围在其他公司很难看到，这种氛围对于新人和同学来说，感觉特别亲切。”

　　“我感受到实际工作中所面临的一些问题和要求，这是和学习、科研中不一样的；墨奇所期望的用技术进步改变行业的想法，把想法落地到实践当中的勇敢，让我深受启发。”

　　墨奇从 AI 的核心问题出发，以通用 AI 基础设施即“新型 AI 知识数据库” 解决 AI 普及和通用化的问题，从底层技术突破到应用实践，推动 AI 行业发展。