AI赋能千行百业已逐渐从概念发展到普及应用阶段，作为核心算力引擎，AI芯片的重要性不言而喻。智能安防、汽车电子、智能硬件、智慧医疗等行业领域为AI芯片奠定了庞大的需求市场，如何抓住更多市场机会，对AI芯片企业而言无疑需要用产品说话。
芯片研发设计既考验着企业的技术研发实力，同时也需要持续性的成本投入，最后在商用化落地环节，也十分考验企业芯片解决方案的落地能力。近两年又受到疫情、贸易战等因素的影响，原材料供应紧张、芯片荒、涨价潮等给行业市场带来了不小的波动。
亿智电子安防产品部VP魏唯
面对市场的不确定因素，以及芯片企业本身在技术研发及商业化落地等方面的挑战，AI芯片企业如何突破重重困境，实现稳定快速的发展？近期，a&s特别邀约了亿智电子安防产品部VP魏唯先生参与讨论这个话题，为行业同仁带来不同角度的观点分享。
SoC For AI 坚持自研IP
当前，AI芯片这条热门赛道伫立着多家拥有核心技术背景的参赛者，这其中也不乏理想主义者，空有对人工智能技术研究的一腔热血，而缺少对推进AI芯片落地实用的务实态度和经验。
在AI芯片这些企业群像当中，亿智电子无疑是务实清醒的一个，其在成立之初便对企业自身的定位、技术攻坚方向及专注的应用市场都有着清晰的定位和规划。
自成立之初就确立了‘SoC For AI’的产品定位，以AI机器视觉算法和基于自主IP的AI SoC芯片设计为核心，致力于视像安防、汽车电子、智能硬件领域的AI赋能，专注于提供端侧AI领域的SoC芯片全栈式解决方案。
然而，对于复杂的SoC系统而言，大数据流在不同IP之间进行大流量交互运算的过程中，它对整个系统、功耗、性能的要求非常高。在不同的IP（芯片内部模块）之间进行数据交互的过程中，只有自主研发设计的IP才能在数据协同方面达到一个较优的状态。
也正因如此，自2016年成立以来，亿智电子坚持IP自主研发。“我们持续积累自研IP，除了自研NPU，也坚持ISP（图像信号处理）、音视频编解码、显示及图形处理、高速数模混合接口等IP的自主研发。特别是在场景化的设计优化之后可以实现更优性价比、性耗比、性能带宽比的落地应用产品。”魏唯自豪的谈到。
攻坚底层算力 破解AI落地难题
AI 技术应用的一大典型特征即高度碎片化，不同的应用场景对AI的算法需求拥有很大的差异性，这也意味着在面向不同的行业领域时，AI芯片的研发设计具有一定的定制化能力，这无疑给芯片的设计带来不小挑战，除了技术挑战，同时也包括研发成本的投入。不仅应用场景纷繁复杂，人脸识别应用在俯视、平视和仰视等不同的角度，也都需要重新做数据训练和算法优化，这也是AI芯片规模化落地面临的一大挑战。
对于如何解决碎片化的问题，魏唯认为，应用场景碎片化是AI的典型特征，应用层的软件和算法是多元化的，但底层的芯片提供的算力其实具有通用性，同一颗芯片可以支持不同的算法。
“我们的合作伙伴针对应用场景碎片化的需求，可以开发定制化的算法和软件应用，例如有合作伙伴提出百变摄像机的概念，即同一台硬件设备上通过安装不同的软件就可以实现不同的识别类算法。因此，强化底层芯片的运算性能和稳定性变得更加重要，与此同时，AI芯片厂商也要提供具备通用性的开发工具。” 魏唯谈到。
为了帮助合作伙伴更高效的展开AI算法及软件应用的开发，亿智电子在自研AI芯片的过程中也特别重视开发工具的通用性和易用性设计。目前已经成功自研了一套完整易用的算法移植工具，从算法开发环境、模型移植到量化工具，可以为客户算法移植提供全流程的支持。
端侧AI设备市场 未来可期
一款芯片产品的研发需要考虑到多方面的情况，其中需求场景和技术趋势是两大核心要素。对于未来AI芯片产业的趋势预判，魏唯直言未来AI算力将会嵌入到所有AIoT设备当中。而随着AIoT时代万物互联到万物智联趋势的加强，边缘侧、端侧将成为AI落脚的重点，这也标志着端侧AI芯片的市场需求将持续放量。
安防监控领域成千上万的智能摄像头撑起了庞大的端侧AI设备市场，对于安防市场，亿智电子无疑十分器重。而伴随着超高清、人工智能等趋势的到来，魏唯表示，智能安防领域已经迎来了新一轮的技术升级变革，这也给IPC SOC芯片带来了新的挑战。
“IPC SOC芯片上集成了许多功能模块，其中有三大关键的IP，分别是ISP、NPU和视频编解码。在超高清、AI智能分析应用等发展趋势下，图像处理要看得清，这就对ISP的性能提出了很高的要求，需要满足各种光照度条件下的识别要求；NPU要提供足够的AI算力，支持丰富的算子和模型，同时又要降低对带宽和功耗资源的消耗，以满足智能分析类应用的需求；而视频编解码的编码码率要足够低，才能节省存储空间，提高数据传输效率。此外，由于IPC的工作环境复杂，也对芯片的稳定性要求很高，要满足7*24小时不间断工作，并在室内外、恶劣条件下稳定地运作。”魏唯分析道。
就在今年，亿智电子刚刚推出了两款面向视频编解码AI摄像机产品的高性能安防AI SoC芯片：SV826和SV823。
据了解，针对智能安防场景，SV826/SV823采用智能H.265+编码技术，支持最高4K超高清视频录像；同时集成专业安防级别的ISP，支持2~3帧宽动态融合和自适应降噪，在逆光和低照度环境下表现出色；并搭载亿智第二代自研NPU，提供1.5T/1.0T智能算力。面向前端智能IPC相机，SV826/SV823可结合多种第三方算法应用，“机非人”检测识别、高空抛物、电动车识别、安全帽/头盔识别等物体识别类算法，有效助力智能安防应用落地。
对于AI芯片产业的未来发展走势，魏唯十分看好这个产业的发展前景。他表示未来所有的终端设备都会带AI算力，AI芯片将成为标配。同时，AI芯片的应用场景也将会越来越宽广，从安防到车载到智能硬件。而亿智电子将始终围绕端侧AI的场景去研发，致力于提供支持更高清画质、更低码率、更高算力，更低功耗的AI芯片，赋能万亿智能终端。
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作者：汪琴丽
