a&s专业的自动化&安全生态服务平台
公众号
安全自动化

安全自动化

安防知识网

安防知识网

手机站
手机站

手机站

大安防供需平台
大安防供需平台

大安防供需平台

资讯频道横幅A1
首页 > 资讯 > 正文

佳都科技入选广东省2024年人工智能赋能新型工业化典型应用案例

佳都科技将继续强化佳都知行交通大模型自我学习与泛化能力,助力构建更加智能、高效、安全的轨交运维生态系统。
资讯频道文章B

  近日,广东省工业和信息化厅公布了《关于2024年人工智能赋能新型工业化典型应用案例推荐名单的公示》,来自佳都科技集团的“自成长大模型赋能城市轨道交通智能运维生态系统”入选推荐名单。这一荣誉不仅是对佳都知行技术领先性的认可,也是对佳都在智慧轨道交通成果应用贡献的肯定。

  自成长大模型赋能城市轨道交通智能运维生态系统,是基于生成式架构的高精度数字孪生大模型与故障预测模型,搭载佳都自主研发的城市轨道交通智慧管理系统,突破了城市轨道交通智能运维技术瓶颈,构建面向城市轨道交通的智能运维M3技术体系。系统应用后,城轨工作人员通过智能运维助手可以实现高效的城轨智慧化运维,为城轨业务的降本增效提供了有力支撑。目前,该系统应用于佳都科技已中标的广州市轨道交通十一号线及十三五新线车站设备及运维服务采购项目,涵盖建设与运维阶段,并为长沙、成都等城市地铁线路提供智能化质量管理平台。

   智能运维系统已在广州十三五(十条线)实现线网级平台、在长沙6号线实现单线路平台落地应用(图表来源于系统测试数据)
       这套系统在业内具有技术领先性和众多亮点:
       •评估设备状态更精准、更高效。通过建立多专业设备状态评估体系,实现可量化、可执行、可迭代的标准评估,以指导设备日常维护和更新改造策略的调整。凭借多专业设备总集能力和丰富的维护经验,基于综合智能运维平台提供的设备数据与生产数据,实现设备状态评估的持续更新,大幅提升了评估效率与准确率。
       •让设备“开口说话”,自研PHM大模型实现“预测修”。研究关键设备故障成因与演化规律,确定设备故障诊断所需数据测点,为设备PHM的数据采集方案、故障机理建模等提供关键的理论依据。此外,自研PHM大模型通过对设备运行数据进行自监督学习,基于少量样本标签进行微调后,实现设备故障诊断与预测功能。相较市面主流的机器学习方案,具有数据利用率高、准确率高、机理建模门槛低等优势,模型的跨设备泛化能力大幅提升,部署与调优成本显著降低。
       •从“运维”到“智维”,为运维人员提供得力的数字化助手。当车站设备出现故障时,系统基于大语言模型对用户提出的运维业务专业问题进行回答,辅助现场维修人员针对故障现象进行排查,实现了故障的快速定位、维修人员的智能分配以及维修进度的实时跟踪,确保维修工作的时效性和高效性。经验证,系统的异常检测技术误识率低于0.1%、漏识率低于1%;故障诊断技术准确率高于99.9%;可靠性分析误差小于5%;故障预测准确率高于95%;设备剩余寿命预测准确率高于90%。凭借在智慧轨道交通自主创新领域的技术领先性和落地应用示范,佳都科技将继续强化佳都知行交通大模型自我学习与泛化能力,助力构建更加智能、高效、安全的轨交运维生态系统。

参与评论
回复:
0/300
文明上网理性发言,评论区仅供其表达个人看法,并不表明a&s观点。
0
关于我们

a&s是国际知名展览公司——德国法兰克福展览集团旗下专业的自动化&安全生态服务平台,为智慧安防、智慧生活、智能交通、智能建筑、IT通讯&网络等从业者提供市场分析、技术资讯、方案评估、行业预测等,为读者搭建专业的行业交流平台。

免责声明:本站所使用的字体和图片文字等素材部分来源于互联网共享平台。如使用任何字体和图片文字有冒犯其版权所有方的,皆为无意。如您是字体厂商、图片文字厂商等版权方,且不允许本站使用您的字体和图片文字等素材,请联系我们,本站核实后将立即删除!任何版权方从未通知联系本站管理者停止使用,并索要赔偿或上诉法院的,均视为新型网络碰瓷及敲诈勒索,将不予任何的法律和经济赔偿!敬请谅解!
© 2024 - 2030 Messe Frankfurt (Shenzhen) Co., Ltd, All rights reserved.
法兰克福展览(深圳)有限公司版权所有 粤ICP备12072668号 粤公网安备 44030402000264号
用户
反馈