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【AIoT周看点】海康机器人多款前沿技术应用创新 IMOU乐橙家用智能摄像机出货量位列全球前三

本周看点提要:海康机器人携多款前沿技术应用亮相德国机器视觉展;IMOU乐橙家用智能摄像机出货量位列全球前三;华为云亮相GITEX GLOBAL 2024,发布五大行业解决方案;千方科技承接中国商飞“试飞安全风险量化模型二期”;
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本周看点提要:海康机器人携多款前沿技术应用亮相德国机器视觉展;IMOU乐橙家用智能摄像机出货量位列全球前三;华为云亮相GITEX GLOBAL 2024,发布五大行业解决方案;千方科技承接中国商飞“试飞安全风险量化模型二期”;

  海康机器人携多款前沿技术应用亮相德国机器视觉展

  近日,第31届德国斯图加特机器视觉展览会(VISION 2024)在德国斯图加特展览中心隆重举行,海康机器人携汽车汽配、食品&医药、3C&半导体、流通、材料化工等行业的多款产品和应用亮相现场。

  汽车汽配包括手持巴枪新一代手持读码器IDH9000系列、内置全功能版本VM算法开发平台的SC6000系列AI智能相机;食品&医药包括HDMI相机、短波红外相机玻璃瓶检测、 ID5000系列读码器、食药品包装读码&OCR SC3000X相机;3C&半导体包括2100万像素XoF以及1400万CXP超高速相机、ID5000XM系列固定式读码产品;材料化工包括高速线阵2.5D视觉检测系统、CS系列高速工业面阵相机、高光谱成像解决方案;流通行业包括海康机器人静态DWS方案等。

  除了以上的动态展示区外,海康机器人还在静态展区展示了全面的机器视觉产品:从视觉传感器、MF/KF系列镜头、工业读码器到立体相机和光电传感器等,满足全球各行各业客户在视觉领域的多样化需求。

  IMOU乐橙家用智能摄像机出货量位列全球前三

  在智能安防市场持续升温的背景下,乐橙凭借其卓越的产品性能与品牌影响力,在最新公布的二季度全球智能摄像头市场出货量排名中脱颖而出,以 0.7%的同比增长率位居全球第三。据国际数据公司(IDC)最新发布的《全球智能家居设备市场季度跟踪报告,2024年第二季度》显示,全球智能摄像头市场于2024年二季度继续保持稳健增长态势,(包含消费级室内和室外摄像头,含运营商渠道)出货量达到3,168万台,同比增长11.8%。乐橙凭借其卓越的产品性能与品牌影响力,位居全球消费摄像头市场出货量第三。这一数据不仅反映了当前消费者对于智能安防产品需求的持续增加,也预示着智能摄像头市场未来发展的巨大潜力。

  目前,IMOU乐橙的室内及室外摄像头产品已逐步迈向500w像素时代,实现画面效果与场景色彩的完美呈现,同时,IMOU乐橙还推出多款夜视摄像头产品,满足广大用户对夜间监控清晰度、画质、色彩呈现等效果的需求。乐橙不断加快技术创新,不断增强产品以及服务能力,通过立体产品矩阵与AI技术加持,为广大用户的家庭安全持续贡献科技力量。

  华为云亮相GITEX GLOBAL 2024,发布五大行业解决方案

  10月15日,以“加速智能跃迁”为主题的华为云峰会阿联酋2024成功举办,华为云联合14家伙伴重磅发布5大行业解决方案,并与2家伙伴签署MOU深化合作协议,携手赋能本地行业数智化。

  本次峰会上,华为云联合14位生态伙伴重磅发布数字政府、媒资娱乐、Web3、电商零售、运营商5大行业解决方案:

  数字政府:华为云协助政府统建国家政务云,让智慧城市高效落地,让城市可感知、会思考、有温度、更安全;媒资娱乐:传统媒资客户向数字化内容转型,可以通过华为云在云原生架构升级适应未来业务的发展,快速构建内容处理和分发能力,还可以基于MetaStudio加速产业批量制作数字人;Web3:华为云云原生数据库、擎天Enclave钱包、安全合规等方案,为百万Web3用户提供加密资产保护与无缝的高频交易体验;电商零售:华为云通过云原生、大数据、媒体娱乐等服务帮助电商客户支撑5倍流量大促体验、精细化运营、模式创新等,最终实现新增长;运营商:华为云帮助运营商自用应用上云加速的同时,在云上实现效率提升与轻资产运营,和快速实现ToB商业模式创新。

  千方科技承接中国商飞“试飞安全风险量化模型二期”

  近日,中国商飞民用飞机试飞中心(以下简称试飞中心)“试飞安全风险量化模型二期”在沪举行启动会议,千方科技作为服务商将帮助试飞中心建立试飞安全风险量化评估模型、标准及配套系统,促进民机试飞事业数字化、智能化转型。此次与试飞中心合作,千方科技将以试飞系统为研究对象,综合运用大数据挖掘技术和专家知识库梳理试飞全业务链条的风险因素,从试飞人员、试飞环境、试飞科目、试飞飞机四个维度进行安全风险量化分析,动态输出风险指数,形成风险提示方案,帮助试飞中心综合评估试飞安全风险。

  在算法方面,针对试飞业务的特殊性,千方科技计划采用深度学习ResDNN神经网络、贝叶斯优化算法、混合人工智能专家系统等进行综合测算,选取最优的算法进行拟合。模型上线后,将助力试飞中心实现飞行前风险评估和飞行后品质分析两大应用。在飞行前,提供架次运行风险值查询、架次细风险信息查询、架次运行风险趋势预测等功能,智能化决策是否适合放行。在飞行后,提供安全岗位人员风险缓解措施记录、历史数据记录及定期对比、风险因素阈值人工修改等功能,为飞行品质监控提供有效支持。


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