安全自动化
安防知识网
手机站
大安防供需平台
... 频前端采集图像,后端存储 ... 通过存储录像观看视频是 ... 触接触视频图像的方式。但 ... 革,感知摄像机概念的提 ...
... 年自动车牌识别(ANPR)市场将达 ... 执法对车牌识别系统的广泛 ...
... 行:支持生物识别技术作辅助 ... 作上线人脸识别视频专网-东 ...
本文针对自然语言对话任务和相关技术进行分类,列举主要技术挑战,解析如何构建基于数据的对话系统,并详细介绍最新的基于深度学习的对话技术。同时还介绍了深度学习在自然语言表示学习中的最新成果。
在智能硬件、智能家居抢夺物联网入口的时候,视频监控该如何应对?
人工智能关健技术深度学习是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得实质性进展,云计算为深度学习提供了平台,大数据为深度学习提供了矿石,深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。
人工智能已经历经了数年的悄然发展,或许在不知不觉中,2015年已经成为具有里程碑意义的一年——计算机已经变得更加聪明,学习速度也比以往任何时候都更快。
... 功能等同于像人类那样。 ... 么,向Google的图片识别或者Facebook的 ...
彼得蒂尔曾说:“我们需要能飞的汽车,但结果却得到了140个字符”。虽然相比于火热的互联网创业,人工智能领域的创业还处在早期阶段。但2015年,人类已在人工智能征程上取得了长足进步。或许不久之后,“互联网+”将进化为“人工智能+”。
随着Google、Microsoft和Facebook等巨头的大力投入,深度学习正在超越机器学习,人工智能来势凶猛。那么,如今人工智能最热门的技术趋势是什么?