工业AI正从产品质量检测走向生产全流程。

近日，思谋科技正式推出面向生产现场的视频AI智能检测与运营平台ViMo Flow。该平台以视频AI为核心，深度融合视频设备、AI模型、工艺规则与生产数据，将工业视觉AI能力从产品质量检测进一步延伸至生产过程，覆盖模型训练、方案建设、视频实时分析、异常追溯告警与运营分析全流程，让工业AI深入每一个工位、每一次操作、每一个生产周期，持续推动生产过程可检测、可追溯、可持续优化。

（图说：ViMo Flow运行效果）

打造产线“数字督导”，让AI持续理解生产过程

传统生产现场长期面临人工易出错、过程难监管、问题难追溯等痛点。如何让AI持续感知连续发生的动作，并进一步理解生产过程，成为工业AI深入生产现场需要解决的问题。

针对这一痛点，思谋将AI能力由图像进一步延伸至视频，把感知对象从“物”拓展到“人、动作与过程”。以生产流程为核心，ViMo Flow通过视频AI持续分析生产现场，对每一个作业周期中的步骤、顺序、动作、状态和节拍进行连续检测，将原本高度依赖人工观察的生产行为转化为可量化、可分析的数据。

在具体生产场景中，ViMo Flow覆盖装配防错、人员安全、包装齐套、操作合规、穿戴合规、生产过程等多类监测需求。在装配环节，可识别关键动作及操作顺序，及时发现漏装、错装等异常；在人员安全场景，可持续监测生产现场人员行为，识别潜在安全风险；在包装环节，可识别产品及物料状态，实现包装齐套检测；在操作及穿戴场景，则可针对设备操作规范、工具使用以及安全防护用品穿戴等要求进行实时监测。

对于生产管理而言，ViMo Flow并不止于“发现问题”。平台将异常事件、生产数据与现场视频关联，形成合规率、异常周期率、节拍达标率、平均/中位/P90节拍、工序耗时、异常类型分布、报警趋势及处置时长等运营指标。当某个工位异常率升高，管理人员可快速定位对应生产周期与现场视频，并借助大模型通过自然语言查询异常、总结高频问题，进一步分析产线瓶颈，为生产优化提供数据支撑。

智能体协同赋能，加速工业AI规模化落地

AI进入生产现场，规模化落地是关键。依托思谋工业AI智能体体系，ViMo Flow将IndustryGPT工业多模态大模型、视觉模型与生产规则结合，把原本需要多类工程人员协同完成的AI方案建设进一步转化为智能体驱动的标准化流程，贯通生产监测、方案落地与数据分析，让工业AI能够更加高效地进入生产现场并持续发挥作用。

生产实时监测，异常及时处理。ViMo Flow实时分析生产过程中的步骤、顺序、状态与节拍，对异常情况自动告警，并可触发通知或联动设备，推动生产异常及时发现、快速处理。数据显示，ViMo Flow关键动作识别准确率达99.9%，覆盖90%以上常见场景。

视频智能驱动，方案快速落地。通过AI自动理解检测需求，ViMo Flow可分钟级生成并组织工序、相机、模型、规则及设备联动；结合少量图片或视频样本，即可快速完成模型适配，同时支持云端与本地训练，大幅降低方案部署门槛。

运营数据汇总，质量持续改善。ViMo Flow可将生产过程持续转化为可管理、可分析的数据，支持通过自然语言查询异常、定位关联视频、总结高频问题并辅助分析产线瓶颈，让质量核查有据可查、生产改善有据可依。

作为思谋工业AI智能体产品体系的一部分，ViMo Flow也与此前推出的ViMo Xphere形成能力上的衔接。ViMo Xphere面向集团级场景，将AI推理沉淀为“中央推理”能力；ViMo Flow则进一步深入生产现场，将智能体能力延伸至具体工位、具体动作和具体生产周期。

从图像AI到视频AI，从产品质量检测到生产过程理解，思谋正在持续完善工业AI智能体“感知-推理-执行”的闭环能力，让AI不仅能够看见生产现场，更能够理解生产过程、响应现场变化并联动执行。未来，随着工业AI智能体持续落地，思谋也将持续围绕智造需求，推动工业AI深入更多生产环节，为全球制造业加速迈向智能化新阶段持续赋能。