视频分析，英文叫IVS(IntelligentVideoSsytem)，视频分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内目标...
【安防知识网】视频分析，英文叫IVS(IntelligentVideoSsytem)，视频分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内目标。用户可以根据的分析模块，通过在不同摄像机的场景中预设不同的非法规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出告警信息，监控指挥平台会自动弹出报警信息并发出警示音，并触发联动相关的设备，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关预防措施。
视频分析其实是仿生学的一个分支，也是
人工智能的一个分支。仿生学技术，就意味着要模仿生物的方法去实现一定的功能，那么这种生物的弱点也就全部引进；既然是人工智能，就必然意味着是根据统计得出结果的方法，这里面没有捷径可言，只能踏踏实实的慢慢改进，不断的根据更多的样本改进。
视频分析根据人眼的生物特性来建立一个基本的运行思路，即采集、预处理、处理、动作。人眼睛作为传感器，实时、真实的将图像反映到大脑中，这时候人眼生成的图像是一种复合的图像，即将清晰的焦距成像（眼睛中心）和旁边的稍虚的图像合成，传送给大脑。而大脑并不是对所有的图像做全部实时分析，而是先采用多层分级的处理过程，首先将背景、缓慢移动、距离最近的目标的分辨率最低化，其意义就是忽略了很多细节，比如你可能只关心是个男人还是女人，他、她的外形、高矮、胖瘦、衣服颜色等，而不是首先关心他、她的长相细节，这就是所谓的熟视无睹。然后对于某些突出的细节（感兴趣的区域）在进行二次分析，获得细节的东西，然后根据平生所学的规则，进行判断，作出动作。
当前的视频分析系统采用了仿生学，但是技术条件的限制，还无法完全模拟人眼。第一，摄像机生成的图像全部是很清晰的图像，图像算法必须首先处理所有的像素，这就意味着一个很高的计算量，这个计算首先需要分割图像，将可以的运动分离出来，然后再对这个运动目标进行预处理，根据其运动特征判断其到底是一个误报还是一个真正的运动目标（真正报警或虚警）。一旦把无报警分离出去，剩下的事情就好办了，那就是所谓的目标分类，分类很多时候需要分析非常多的像素（上百个像素），才能利用“所谓的”高级算法将目标分类为刚性目标和柔性目标，再通过更细致的算法（行走的行为方式和肢体动作）来判断这是动物还是人类，到此为止。
在仿生过程中，当前的视频分析算法有轻有重，所以对于单位像素的计算能力各个厂家都不一样，所以你们就可以看到有的产品性能很好（固定高度目标的识别率/距离），有的不好。因为大部分厂家采用了CIF分辨率的像素来计算，这样大大降低了所需的计算能力，但是同样大小的人在CCD上成像像素数量也成倍地减少。这样同样的算法，采用4cif分辨率的识别距离要高很多。
除了处理的像素数量多少，还有个处理速度的问题，有个算法由于优化/简化问题，只处理10帧/秒，那么识别的速度和能力也会大打折扣，比如快速跑动慢速移动的目标可能就检测不到。如果要做实时处理4cif，那就需要非常优秀的算法,否芯片的计算量还是挺大的。
另外，还有一个很大的问题，就是景深校准的过程。视频分析的理论基础是现行的光学特性，也就是说人离摄像机越近,成像越大；离摄像机越远，成像越小。这种理论在国外的实践中，由于采用了较好的镜头，变形很小，识别能力还是较高的；但是一旦到了中国，我们的摄像机一般都是为了降低成本，采用了较便宜的镜头，而这种镜头变形很大，对于人眼来讲，可以适应。但是对于识别算法来讲，变形后的像素数量、高度没有比例关系，可能在光轴上成比例，而在侧面、镜头近处变形的厉害，那么识别算法就会得出高2米的人，或者很怪异的图像边缘，识别性能就会大打折扣。所以除了采用3点一线的矫正方法外，其实还需要考虑镜头的性能以及对于不同城厢区采用不同的大小、速度规则，来提高识别率。当然如果，监视的区域凹凸不平，也需要在景深里进行相应调整，毕竟同一距离的目标，站位高低所获得像素数量也不一样。
谈到人工智能，那就是统计算法，那么必然需要时间累积才能无限逼近真理。但是视频分析的防区不可能给你这么宽的区域、这么长的时间来累积，获得优质结果，那么识别算法的预处理过程其实就显得尤为重要。创新的算法是在预处理过程就引入先进的概率算法，降低误报处理，这样能够在1-2秒钟之内完成准确的识别。
其实，对于统计算法，其最根本的基础是需要某个基础准绳，即背景无运动。所有的识别算法都是基于一定的条件来设计硬件平台的。如果有大量背景运动，系统就没有充足的计算能力来判断所有的情况，当然目标分类也就无从谈起了，结果就是大量的误报警出现。
如果说视频分析技术在几年前在处在实验室阶段的话，那么现在的视频分析技术分明已经走入了成熟的商用阶段，优化的算法、成熟的技术，为客户更高级别的安全保护。
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