一、调研背景
在工业制造行业高速发展的当下,安全生产始终是企业生存与发展的生命线,更是保障社会稳定和经济可持续发展的重要基石。随着工业制造规模不断扩大、生产工艺日益复杂、设备自动化程度持续提升,传统的安全管理模式正面临着严峻考验。传统管理多依赖人工巡检、事后追溯等方式,存在管理盲区多、预警不及时、风险识别能力弱等问题,难以有效应对工业生产中潜在的各类安全隐患,如设备故障引发的生产事故、危险化学品泄漏、作业环境超标等,这些隐患不仅威胁着一线作业人员的生命安全,也会给企业造成巨大的经济损失和声誉损害。
在此背景下,工业领域智慧安全管理应运而生,它借助物联网、大数据、人工智能、5G、数字孪生等新一代信息技术,构建全方位、多层次、智能化的安全管理体系。通过在生产现场部署智能传感器、监控设备等,实现对设备运行参数、作业环境指标、人员操作行为等关键数据的实时采集与传输;利用大数据分析和人工智能算法,对海量数据进行深度挖掘,精准识别安全风险,提前发出预警,变 “被动应对”为“主动防控”;通过数字孪生技术构建虚拟生产场景,模拟各类安全事故发生过程,为应急预案制定和安全培训提供有力支撑。智慧安全管理不仅能够提升安全管理的精准性和效率,更能推动安全管理模式从经验驱动向数据驱动转变。
二、调研目的
本次 “工业制造智能化安全管理需求调查” 专题,旨在深入剖析工业制造领域安全管理应用需求,系统梳理数字技术在安全管理中的应用场景与价值,挖掘工业生产领域安全管理设备设施及配套技术服务的市场空间。期望通过专题研讨,为工业制造企业、管理部门提供具有实践指导意义的参考,助力构建更加智能、高效、可靠的安全管理体系,提升工业制造领域的本质安全水平,保障企业安全生产和可持续发展,为工业制造行业的高质量发展筑牢安全屏障。
三、调研对象
安全管理设备制造商(如气体检测仪、监控摄像头、智能传感器等生产企业)的高管、市场负责人、技术研发人员。
安全管理运营运维服务提供商(包括提供安全监测、数据分析、应急响应等服务企业)业务拓展经理、服务团队主管。
工业生产企业(涵盖化工、机械制造、冶金、电子等行业)的安全总监、安全管理部门负责人。
行业协会(如安全生产协会、工业联合会安全相关部门)专家、分析师等。
四、调研问卷