如何来实现高效、智能的大数据存储 - 安防知识网

大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料;从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都有着大量的数据产生。随着物联网和云计算产业的蓬勃发展，大数据的价值还会进一步显现...

　　大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料;从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都有着大量的数据产生。随着物联网和云计算产业的蓬勃发展，大数据的价值还会进一步显现。

　　物联网时代，成万上亿计的网络传感器被嵌入到现实世界的各种设备中，如移动电话、智能电表、汽车和工业机器中，用来感知、创造并交换数据，无处不在的传感网络带来了无处不在的数据，这些数据正日益成为与实物资本和人力资源同等重要的生产要素。

　　同时，云计算为物联网所产生的海量数据提供了存储的空间，并使得实时在线处理成为可能。近几年，IBM、甲骨文、微软、SAP、谷歌等IT企业不仅在全球部署了多个数据中心，还花费了150亿美元收购了专攻数据管理和分析方面的软件企业。

　　较早行动起来的IBM在2005年-2009年间就投入120亿美元，创立了6个达4000员工的全球分析中心。不难发现，当人们还在热衷于物联网和云计算概念炒作的时候，全球领先的IT企业们已经开始把注意力转向物联网和云计算产业背后的大数据，其潜在的价值正在被逐渐挖掘。“大数据比物联网、云计算更重要”的判断也许有点夸张，但是可以肯定的是：云计算不单是提供云存储等服务，对大数据的智能化处理不仅是云计算的题中之义，更是其核心与关键。

　　在未来五年，大数据将逐渐成为越来越多CIO工作中的一部分。一方面，商业智能的普及，让企业对数据的重要性已经有了充分认识;另一方面，社交媒体、电子商务、物联网等新应用的兴起，打破了企业原有价值链为围墙，仅对原有价值链各个环节的数据进行分析，已经不能满足需求，他们需要借助大数据战略打破数据边界，了解更为全面的运营及运营环境的全景图。

　　对于CIO来说，如何实现高效、智能的大数据存储?非结构化数据正在呈海量增长趋势，如何对其进行有效的数据管理和应用?现有数据保护与文档归档机制能否应对日益增长的海量数据?如何攻克移动数据管理的难点问题?如何在复杂的数据环境下实现高效的数据安全?这些都是CIO在未来要面临的问题，如果能够有效解决好这些问题，大数据将为企业创造更多的价值。