目前城市智能交通运营面临的问题

　　在国内智能交通系统建设爆发性增长的大环境下，信息化已经渗透到智能交通业务价值链的各个环节，交通管理信息化与自动化的结合更加紧密，技术引领与业务驱动并重，信息化与业务创新已深度融合。

　　但IT信息化技术带来智能交通管理效率极大提升的同时，随之而来的是管理部门对智能交通业务缺乏整体把控手段，在层出不穷的设备问题上疲于奔命，而难以集中精力专注于更高层次的智能交通数据整合应用。

　　目前智能交通系统在建设和运营方面经常会碰到一下普遍问题。

　　海量设备管理问题

　　随着系统规模扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员仅忙于应付设备故障，无暇他顾。

　　以电子警察系统为例，目前一、二线城市基本都实现了电警设备在重点路口、路段的全覆盖，建设规模均有上千台摄像机及相应的控制设备，由于各厂商产质量量良莠不齐，前端设备实际完好率不高。设备故障未暴露，或暴露但没有得到及时维护的现象非常严重，给业主造成了大量的投资浪费。

　　系统可靠性与稳定性

　　智能交通系统复杂度和整合程度越来越高，而系统的健壮性却没有同步提高，往往有牵一发而动全身的问题出现。

　　以某地级市为例，智能交通系统由近200台服务器和2千多台前端设备组成，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和省级交管平台、区县级交管子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等等一系列特点。业主竭尽全力为了保证业务系统的正常运行，但还是经常出问题。系统及网络结构复杂是一方面，业务系统众多无法“照顾”过来才是最严重的问题。

　　数据源的质量

　　智能交通应用需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智能交通业务高水平的扩展应用。

　　现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，从而影响了整体智能交通系统的投资价值。

　　类似问题的解决方案参考

　　智能交通系统目前存在的问题在各个行业的信息化过程中都曾经出现过，例如电信、电力、金融等行业在信息化过程中，都会遇到IT技术的快速发展与管理水平脱节的问题，而在不同的行业也有不同的解决方案，可以供智能交通行业进行参考。

　　IT服务管理(ITSM)领域

　　起源于基于ITIL(IT基础架构库Information Technology Infrastructure)体系，对各类IT设备进行监视、管理、运维服务。

　　ITIL有十大流程：事件管理、问题管理、配置管理、变更管理、发布管理、服务级别管理、IT服务财务管理、IT服务持续性管理、可用性管理和能力管理。目前行业内对于IT服务持续性管理、可用性管理、服务级别管理和能力管理几个模块已经有比较成熟的管理方法和管理手段，能够对IT系统的全生命周期进行有效管理。

　　IT综合管理融合了网络管理、主机系统管理、应用服务管理、业务管理、性能管理、资源管理等各种IT因素的统一管理，要求上述各项数据共享集中，并进行平台性的管理。

　　在智能交通应用中，也存在相对应的IT系统全生命周期的服务概念，通过IT综合管理系统，能够为智能交通领域中的各类应用提供相应的服务，保证服务的质量以及持续性。

　　电信管理(TMF)领域

　　针对电信运营商的新一代运营系统和软件(NGOSS)，体系复杂功能强大，与ITSM相比较管理手段更深入和完善。

　　OSS系统能够支撑服务规划、资源规划、服务运营支撑与就绪、资源运营支撑与就绪、服务开通、资源开通、服务保障、资源保障、运营支撑分析等活动。

　　在智能交通应用中，针对系统的持续运营，存在资源、服务、运营效率相互影响和协调，通过OSS系统能够在其中取得相对的平衡，达到较为理想的系统运营效果。

　　因此IT服务管理(ITSM)和电信管理(TMF)两方面的技术已经在各自的领域中有较为成熟的应用，能够解决实际存在的问题，均能应用在智能交通系统的运营支撑方面。

　　运营支撑平台在智能交通中的应用与实践

　　智能交通行业中的系统运营支撑平台有其鲜明的行业特征，能够与智能交通相关业务紧密结合，从设备、网络、系统、应用等多个维度体现其价值：

　　·  针对交通管理部门业务应用繁多，系统间关系庞杂散乱的现状，必须有技术手段能够将业务归类并且直观的展现在用户面前，通过高度可视化的方法使得用户能够从容同时管理多个业务应用;

　　·  各类高端小型机、中间件、大型数据库在智能交通中的应用越来越频繁，面对此类高度抽象的IT系统，用户等于面对一个黑匣子而无计可施，必须有手段打破此桎梏，让高端设备真正为用户所用;

　　·  对于交通管理部门网络分为视频网以及公安网的现状，运营支撑平台应能支持多种网络结构的互联互通，并能通过网闸、无线网关等设备的阻隔，对整个网络进行统一管理;

　　·  智能交通设备一般安置于道路而不是机房，运营支撑平台必须对前端设备进行有效管理，能够对设备断电、线路故障、设备挂起等情况进行细致的诊断并有相应的解决措施。同时具备前端设备的远程升级及故障报警功能;

　　应用级管理——清晰明了的业务视图

　　智能交通系统的业务具有鲜明的行业特点，各业务系统间既有横向的联系，也有上下级之间的纵向数据交互，同时对数据的实时性和安全性要求很高。因此然后将其中的IT资源同业务系统相结合，进而建立业务架构视图，能够将业务的使用情况、健康状况等呈现给交通管理者，在此基础之上才有可能很好地执行业务上的各类深化应用，并最终进行业务关联分析，为决策层实现数据依据。”

　　以某地交警支队交通违法处罚系统为例建立业务视图，其中包括道路交通事故处理信息系统、机动车登记和驾驶证管理系统、道路交通违法业务处理系统、异地违法信息省级交换系统四个子系统，而四个子系统之间有互相的数据交互，通过业务视图的可视化展现功能，能够将IP地址、访问性、性能(响应时间)、数据传输量等几个重要指针实时动态的进行展示，以业主一目了然的方式对业务的整个流程和可用性进行评价。

　　整个智能交通系统都可以采取一致的方式来展示业务的每个维度，让多个子业务系统符合一个完整业务流程的过程。消除了这些子业务系统管理的语言障碍，通过一致的标准将各个分散的元素贯穿和统一起来，非常清晰的展现业务架构、业务运行、业务使用、事件原因分析、业务统计与分析。

　　系统级管理——防患于未然的故障预警

　　智能交通系统中层出不穷的故障也往往发轫于某一个小的关键指针超限，例如主机磁盘已满、操作系统内存溢出、机房温度过高、中间件故障没有及时响应等。因此对业务管理部门中“黑匣子”中的对关键指标进行提取和实时监控，能够做到对绝大部分故障进行预警，在问题出现的早期进行介入，避免更大损失的产生。例如交换设备进行实时可视化监控，包括CPU占有率、内存占用率、端口使用率、设备吞吐量等关键指标进行实时监控。

　　主机系统实时可视化监控，包括硬盘使用情况、负载使用情况都能以可视方式进行实时监控。

　　对各类关键指标的监控，可以基于策略主动采取行动，将关键指针和受影响的系统向相关业务部门甚至个人发出各种形式的警报，以便及时排除故障。

　　网络级管理——自动直观的拓扑结构

　　与其他系统一样，智能交通系统的网络平台层管理中，拓扑结构管理也是最为核心的管理要素之一，一张准确的拓扑结构图对于了解网络规模、应用分布、故障定位等具有不可替代的特殊地位。

　　运营支撑平台提供机房拓扑图，直观展示整个网络内的真实部署状态，动态实时反映网络布线信息，设备运行状态及链路的流量变化情况等，让交通管理者在屏幕前如同身处机房，只需点击鼠标就可以进行常用的管理操作，节省警力资源，投入关键的智能交通业务应用中。

　　设备级管理——板卡级别的设备远程升级、故障报警

　　智能交通前端设备大多为工业级设备，布设在道路上具有较高的稳定性和可靠性，24小时不间断的进行数据采集或信息发布，是智能交通系统中最为基础的组成单位，对前端设备的管理也是目前智能交通管理的难点和重点。

　　智能交通前端设备采集的信息会随着技术的发展逐渐进步，如交通信息采集系统一般采集流量速度和速度数据，但最新的交通状态判断算法需要附加交通占有率信息和车型信息才能够更为准确，在硬件设备不变的情况下，需要进行前端设备的软件升级。

　　因此运营支撑平台支持远程板卡级别的软件升级操作和前端故障报警功能，在后台能够掌握前端设备的所有动态，使得智能交通系统的业务应用如臂使指。

　　未来趋势

　　智能交通业务运营支撑平台在国内正处于萌芽状态，但随着交通管理部门业务水平的提升和系统规模的扩大，终将会遇到在设备及系统层面的瓶颈，而运营支撑平台正是保障交通管理部门越过这道“门坎”的有效保证。

　　而智能交通业务运营支撑平台的未来发展趋势在于以下几个方面。

　　对于虚拟化系统的支持

　　随着智能交通系统规模的不断扩大，海量数据的分析和分析要求越来越高，虚拟化数据中心和私有云的技术趋势越来越明显，下一步发展是结合私有云的建立，进行相应的“虚拟业务视图”和“虚拟主机关键指针监控”，使得整个运营支撑平台在虚拟化的语境中能够脱离传统业务模式，清晰地描述业务与计算、存储、通讯等IT资源之间的关系。

　　整合与IT基础设施相关的系统

　　目前智能交通行业IT基础设施繁多，衍生出来的无纸化运维管理、智能交通设施资产管理、各类设备运行权限管理等系统分散而孤立。但实际其中的内生联系较为紧密，需要整合在同一个运营支撑综合管理平台之上。

　　服务对象从交通管理者转向交通参与者

　　目前智能交通业务运营支撑平台面向的对象还在于各级交通管理者，但智能交通最终的服务对象是广大的交通参与者，包括交通的服务水平、服务级别都是由交通参与者亲身体验并且进行评价。随着移动互联网技术的快速发展，在技术上已经有手段能实现这一目标。

　　智能交通业务运营支撑平台的应用和发展前景非常广阔，并且随着智能交通技术的发展和规模扩大，其内涵和外延能够不断扩展，能够带来极大的附加值，是智能交通行业中战略性方向。