安防监控云服务需求加大
物联网的三个层次分别为传感监测、网络和应用，将来视频监控是物联网的极为重要的核心结点，视频信息量巨大。随着全球眼规模的扩大和高清化发展，海量的传输和存储需求，需要用到更多的云存储、云计算、云搜索技术，以及大规模的联网应用。
通过大数据处理技术的发展，全球的视频资源作为一个基本的大数据视频资源进行处理，通过全球眼平台，一方面实现对视频的大数据处理，另一方面将经过智能化处理后的数据，在全球眼平台上进行综合的数据服务。最后通过运用物联网技术，还可以开展各种应用。
云计算在安防方面一直是按照模拟化，数字化，网络化，乃至智能化的道路发展着。而对于当前的发展定位来说，则是从分散的，非联网的技术向着联网一体化的，数据中心化的形态迈进。因此，云存储技术在应对这种转变上还是非常有优势的。比如现在很火的平安城市项目对监控联网的要求就很高，高清视频在经过不同的编码处理后，也会产生非常大的存储需求。这无疑都对传统的存储方式是一个非常大的挑战。
除此之外，云技术还可以很好的实现智能视频的分析功能。尤其对于平安城市这样的超大规模监控系统来说。单纯的人工分析已经无法对每一个检测点进行有效的监控，因而智能系统分析则在这种管理中发挥着不可替代的作用。目前，制约智能化分析广泛应用的弊端除了智能视频分析技术还不够成熟以外，效率不高也是另一主要因素。
视频云服务、大数据、云计算等技术的广泛应用也可以在交通管理、行业安全等方面起到很明显的作用，对于管理后端带来的渠道压力和管理压力，云计算安防也可以提供很重要的辅助作用。
云计算安防行业应用模式走上正轨
随着政府以及企业的积极推动，我国云计算产业生态链的构建正在加速，吸引了大量资金和资源投入，一大批云计算中心和云计算项目如雨后春笋般涌现，仿佛一切都已笼罩在云的世界。但是，在我们大上快干时，各行业甚至都没有冷静的思考过，它究竟能给我们带来什么?
云计算从根本意义上讲，是一种基于互联网的以虚拟化方式共享资源的计算(服务)模式，通过资源和应用的集中部署与分散使用，从而实现低成本和个性化的信息服务。就安防产业而言，在当前多层、大规模海量数据存储趋势下，云计算正当其时。通过云计算，可以在后端通过发动网络内闲置节点进行智能化分析，从而以较小的设备投入换回更多的智能化工作回报。通过云存储，则可以很好的打破传统存储模式给存储工作带来的束缚，使网络中各种不同类型的存储设备能够进行有效的结合，能够减轻用户在监控存储设备上大量的投入，减轻企业在安防管理方面资金的支出，并且可以更好的实现资源的共享，提高数据传输的效率以及安全能力。
通过云技术将安防资源进行整合再以服务的方式提供给用户，这样的技术架构以及商业模式是对以往传统监控模式的颠覆。我们认为，基于社会分工，应该有一批骨干公司提供基础的云计算和服务，但是更多的企业应该基于这样的平台提供自己面对用户的服务产品。就像电信公司提供宽带，其它公司基于此提供互联网产品一样。云计算安防行业应用模式逐渐走上正轨，本文以下从视频监控、智能家居、智能交通领域解读云计算带来的安防应用变化。
云安防技术架构与应用前景
云安防是基于物联网模式并且采用云存储技术来满足现代化安防的需求。具体实现是指通过集群应用、网格技术、分布式文件系统等功能，将视频监控、门禁控制、rfid射频识别、入侵报警、消防报警、短信报警、gps卫星定位等技术通过“云”集合起来协同工作，进行信息交换和通信，完成智能化识别、定位、跟踪和监控的安防管理。用户可以通过c/s、b/s以及移动设备的客户端进行24小时的无缝远程监管。
从技术架构上来看，云安防可分为四层：感知层、网络层、处理层和应用层。
感知层由各种传感器以及传感器网关构成，包括摄像机、拾音器、指纹仪、入侵探测、烟感探测、震动探测、温度探测、rfid、二维码、gps等感知终端等。
网络层由各种私有网络、互联网、电话网和无线通信网等组成。
处理层由集中存储服务、报警服务、消息服务、数据服务等部分组成。
应用层是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接口，与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
视频监控作为安防领域主要分支，其数据量对网络带宽的消耗非常大，就当前而言恐怕还不完全具备数据中心化的条件，云安防技术在监控领域的应用还将走过一段较长的路程，但随着网络技术的飞速发展，影响其推广的障碍也会得到根本解决，云安防将有美好的前景。
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