随着电力在社会上应用的越来越广泛,电力工程施工的质量管理也得到人们的关注,对施工的要求不断提高。但由于目前的现场施工不够规范，施工管理的智能化程度较低，发生报警事件时没有相应的视频图片，视频信息无法联动，导致现有的视频监控系统效率较低，无法满足施工要求。针对这些现状，智诺科技推出专用的电力视频智能分析器，对现场施工人员、监管人员进行AI分析，确保现场人员行为符合电力配电房的相关规定，保证现场人员安全。该智能分析器可应用于配电房、开闭所的智能预警及异常行为检测。

　　实时4路智能分析

　　智诺G7电力视频智能分析器的操作系统为嵌入式Linux，采用国产华为海思Hi3559A芯片，基于人体骨骼关节点检测、目标检测、人脸抓拍、人脸识别等深度学习算法，极大地提高了环境适应性及视频智能分析功能的准确率。

　　该机可无缝兼容主流厂商品牌网络摄像机，另支持ONVIF、GB28181、RTSP等方式接入其他第三方品牌摄像机，方便利旧项目采用。还可以提供专业设备接入SDK，满足不同平台对智能分析器的接入需求。

　　该机自带Web系统，实现实时预览、功能配置、录像回放、实时接警功能一体化。可直接配置硬盘存储报警视频，报警时可配置只实时上传报警信息和报警图片，报警视频根据需求调阅回放，降低了系统建设网络带宽的需求。

　　自研算法 智能视频分析响应灵敏

　　智诺G7电力视频智能分析器的AI视频智能分析包含安全帽检测、危险区域非法闯入告警、跨入警戒线告警、人员倒地告警、人脸识别、固定区域人数统计和火焰检测等功能。该机可接入4路摄像机进行智能分析功能的配置，每路均可设置全部智能分析功能。

　　安全帽检测

　　通过AI算法分析现场施工人员是否戴安全帽，当检测到施工人员与系统设定不符时触发告警。

　　区域入侵

　　通过AI算法在视频里绘制特定区域，当有人入侵到此区域时就会触发告警。

　　警戒线

　　通过AI算法在视频里绘制警戒线，当有人跨入到警戒线另一侧(可自定义跨入哪一侧为报警)触发告警。

　　区域人数统计

　　通过AI算法在视频里绘制一片区域，统计该区域的人数，当该区域人数与系统设定人数不符时触发告警(可检测人员离岗、区域人数超过阈值)。

　　人员倒地

　　通过AI算法发现视频里有人倒地时，触发告警。

　　袖标工装佩戴

　　通过AI算法分析现场施工人员是否穿工装和带袖标，当检测到施工人员穿戴与系统设定不符时触发告警。

　　人脸识别

　　通过AI算法进行人脸识别，确认到访人员是否为系统已录入人脸的人员(可实现人脸签到、人脸开门功能)。

　　G7电力视频智能分析器是智诺科技深耕电力行业的结晶。除了上述智能分析功能外，还实现了将传感数据与视频叠加的功能，可以将重要的传感器数据直观、清晰地叠加显示在视频上，当相关数据触发告警时，现场监控人员能够第一时间知晓。另外，结合最新市场需求，还将要开发火焰检测功能，实现检测视频范围内出现的火焰，当检测到火焰时触发告警，通知相关监控人员。

　　智诺G7电力视频智能分析器实现对电力行业配电房、开闭所、变电站的全方位智能视频分析预警监测。将现有的视频监控系统无缝集成进去，可以有效提高电力行业的安全防范能力。

　　桌面型设计 易于硬件集成

　　智诺科技ZN-IV1304N-P G7电力视频智能分析器(下称智诺G7电力视频智能分析器)采用黑色金属外壳，坚固耐用。尺寸只有215mm×160mm×45mm，小巧玲珑，易于嵌入式安装在工业成套硬件解决产品内。

　　该机前端有电源、运行状态、硬盘、网络的指示灯，方便在运营过程中查看状态，侧端通风口散热效果良好，后端接口包含电源、2个网口、2个USB接口、RS-232、RS-485、音频输入输出、GPIO5路开关量输入、4路继电器输出等，采用双千兆网口使系统部署更加灵活，接口齐全，满足现场对各类外部设备信号的对接。

　　该机采用DC12V电源，特别是三重看门狗电路设计，保障系统永不死机，可适应工作温度-10℃--+55℃、工作湿度10%--90%，高可靠的硬件设计，可以部署在复杂恶劣的使用环境中。

　　产品特色

　　1、支持安全帽检测、危险区域非法闯入、警戒线、人员倒地、固定区域人数统计、袖标工装佩戴检测等视频智能分析功能。

　　2、可无缝兼容主流厂商品牌摄像机，另支持ONVIF、GB28181、RTSP等方式接入其他第三方品牌摄像机。

　　3、采用国产华为海思Hi3559A芯片，基于人体骨骼目标检测的深度学习算法，极大的提高了环境适应性及视频智能分析功能的准确率。

　　4、高可靠的硬件设计，采用了三重看门狗电路，保障系统永不死机。

　　5、提供专业设备接入SDK，满足不同平台对智能分析器的接入需求。

　　6、自带Web系统，实现实时预览、功能配置、录像回放、实时接警功能一体化。

　　点评

　　传统视频监控系统传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情，仅仅是被动监控无主动报警，更没有针对人的安全生产行为进行管控;施工现场“十不准”通过人为制度来进行约束，不能很好的得到保障实施;

　　传统的智能分析行为分析算法一般都是基于前景检测算法以及前景区域变化程度进行分析，前景检测的结果容易受到光线变化、运动模糊等因素的干扰，前景区域变化程度所使用的剧烈程度分析算法通常是通过人工设定的一系列规则和逻辑来进行判断;另外，在实际应用中，确实也有部分厂家基于深度学习的来进行深度识别，但很多是基于GPU的服务器来进行分析，该方案价格贵，流量要求高，实时性也较低;

　　智诺G7电力视频智能分析器在基于骨骼算法的深度学习的行为分析算法上，能够在大量样本数据中自助学习核心时空特征，进行综合判断，即有较强鲁棒性和泛化能力，又有很高的环境适应能力，大大增加人体行为检测的准确率，大幅降低误报，漏报等情况。安全帽、工装袖标等佩戴情况的识别功能，分析细致，作用明显;在区域划分、人数统计、人数异常报警，尤其是人员倒地告警方面，分析准确、设置合理，能有效地为各行业智能分析做出定制，充分体现产品设计的前瞻性与实效性。在满足电力行业基础上，可广泛推广至医疗、养老、教育以及大型场馆等场所。