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海康获 ImageNet大规模图像识别挑战赛场景分类冠军

世界著名的 ImageNet 大规模图像识别挑战赛(ILSVRC2016)今天公布赛果,来自中国的团队大放异彩,包揽多个项目的冠军。
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  ImageNet 2016的结果揭晓,冠军几乎被中国团队包揽:CUImage(商汤和港中文),Trimps-Soushen(公安部三所),CUvideo(商汤和港中文),HikVision(海康威视),SenseCUSceneParsing(商汤和港中文),NUIST(南京信息工程大学)分别拿下多个项目的冠军。

  1、物体探测

  任务1a,用提供的训练数据进行物体探测,冠军队伍 CUImage,使用提供数据合成6个模型,探测物体胜出种类数量109,精准度 0.662751。

  下图,任务1b,使用额外训练数据进行物体探测。冠军队伍 CUImage,使用的是自己在ImageNet Det 数据上的标签基准。识别物体胜出种类数量176个,平均精准度0.66081。

  2. 物体定位

  下图,任务2a:使用提供的训练数据进行分类+定位。冠军队伍Trimps-Soushen。第一名的模型定位错误率为0.077087,分类错误率为0.02991。

  下图,任务2b:使用额外训练数据进行分类和定位结果。Trimps-Soushen在定位和分类上依然排在第一。

  3. 视频中的物体探测(VID)

  下图,任务3a,使用提供训练数据进行的视频中的物体探测。冠军团队NUIST,识别物体胜出种类数量10个,平均精准度0.808292。

  下图,任务3b,使用额外训练数据进行的视频中的物体探测。冠军团队NUIST,识别物体胜出种类数量17个,平均精准度0.79593。

  下图,任务3c,用提供训练数据进行的视频中物体探测和追踪,冠军是CUvideo。

  下图,任务3d,用额外训练数据进行的视频中物体探测和追踪,冠军是NUIST。

  4. 场景分类

  冠军 Hikvision

  5. 场景分析

  冠军SenseCUSceneParsing


 

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