物联网最常见的应用场景（一） - 安防知识网

本文将重点介绍已对我们的日常生活产生重大影响的物联网应用场景。首先，我们需要先确定物联网的含义。

　　随着智能传感器应用于全球数十亿的连接设备，新兴物联网应用正在生成海量数据流，从而带来了无限的机遇。例如，智能手表兴起，人们能够追踪自己的身体状况、监控睡眠习惯以及测量心律等。未来的自动驾驶汽车将在边缘端采集、处理和存储驾驶数据，使道路出行更安全、更轻松。而且，这仅仅是开始。

　　本文将重点介绍已对我们的日常生活产生重大影响的物联网应用场景。首先，我们需要先确定物联网的含义。

　　什么是物联网？

　　简而言之，物联网是一种由相互连接的设备、机械、平台和系统组成的数字化网络，启用了智能传感器，而传感器使用互联网进行通信，全程无需人工协助。据 IHS Markit 预测，截至 2030 年，全球物联网设备连接数将突破 1000 亿。其中包括各种各样的设备，从以消费者为中心的设备（例如保健用可穿戴设备）到以企业为中心的机械（例如自动化制造设备）等，包罗万象。物联网由嵌入式芯片和外部传感器通过互联网进行数据生成和交换。虽然许多信息在历史上从未使用过，但有望在 2030 年前通过价值 3.6 万亿美元的物联网数据市场创造商业价值。

　　1) 无人驾驶联网汽车

　　未来的汽车有望实现 5 级驾驶自动化，可在无人工干预的情况下完全自动化驾驶。然而，汽车制造商和汽车创业公司目前仍在努力优化 2 级、3 级和 4 级自动化驾驶技术。摄像机、雷达、激光雷达 (LIDAR) 和许多其他车载传感器均用于捕获路况相关信息，以便告知恰当的驾驶操作，也可预防事故。为实现这一目标，近期车载数据存储容量将达到近 1 TB，在接下来的十年中，这一数据可能激增至 2 TB 以上。

　　然而，未来汽车的特点不仅仅包括自动驾驶。以物联网为基石，汽车可通过“车联网”或 “V2X” 技术实现与道路基础设施甚至与行人的互联互通。无人驾驶车队可通过这种通信技术进行管理，使出行更快速、更安全。接入物联网的车载设备可以优化发动机诊断、GPS 数据和信息娱乐系统。

　　2) 企业和家庭的智能安保

　　传统的安保系统通常仅使用低分辨率摄像机被动捕获视频。无论是私人住宅还是商业地产，都保持着这种趋势。现在，制造商正在定制化构建智能安保系统，以捕获、存储和分析连续的视频流。这些智能系统在高分辨率摄像机捕获 4K 视频的基础上，可以使用装有机器学习软件的分析层来进行模式识别和运动检测。对于公共交通管理部门和公共场所管理单位而言，这些实时洞察对公共安全有着很重要的意义，当然，这要归功于设备层的强大存储和计算能力。

　　3) 家居物联网

　　倘若房屋中大部分家居用品都可以自动化，将何等美好？这就是该物联网应用场景中家居物联技术的发展方向。智能音响就像一个命令中心，您可以语音激活智能家居电子设备，令其执行各项功能。例如，您可以指示电视播放您最喜欢节目的最新剧集，同时调暗客厅的灯光并将恒温器设置为舒适的温度。通过集成冰箱、洗衣机、干衣机等，此方案可以进一步优化。最终目标是通过互联互通的设备、传感器、工具和平台，控制全部或者大部分家居系统，包括能源、温湿度、娱乐、家电和家庭安保系统。

　　4) 智能手表、健身手环和其他可穿戴设备

　　随着大量新型个人设备的兴起，可穿戴设备市场正在蓬勃发展。据最近一份报告预测，截至 2022 年，该行业的年销售额将突破 270 亿美元，销量将达到 2.33 亿部以上。全球范围内的普及很大程度上归功于智能手表，预计在未来几年里，智能手表将占全球可穿戴设备销量的一半以上。目前，消费者正在寻找一种可实现智能手机和智能手表之间无缝连接和交互的方法，以实现数据的跟踪、管理和保护，尤其是敏感的健康数据。同时，行业分析师预测，健身手环的销售额将由平缓增长转至下降趋势，这可能是由于人们认为其缺乏功能且无法与现有智能手机同步所致。

　　然而，技术创新不断涌现。一种语音控制的互联子集耳机产品，即“智能耳机”，可能会对可穿戴设备行业产生颠覆性影响。随着越来越多的耳机制造商放弃耳机插孔，预计这类设备将在未来变得司空见惯。用于监测血压和心率以及在紧急医疗情况下向救护车调度员发出警报的便携式医疗设备也很有前景。

　　5) 机器对机器 (M2M) 互联设备

　　如今，工厂正在使用接入物联网的机械进一步实现工作智能化，而不是一味地用蛮力苦干。通过为机械配备传感器，工厂管理层可以更准确地规划机械的工作量、投入和产出。他们还可以更紧密地跟踪机械的磨损情况，从而实现预测性维护，而不是被动的维护，进而延长机械的使用寿命。借助这些功能，在第四次工业革命的推动下，工厂的自动化程度越来越高。M2M 设备使用嵌入式和可移动闪存解决方案将数据聚合到边缘端的单个数据流中。该网关用于监视工厂车间中不断变化的环境并对其作出反应。同时，未使用的数据将传递到中央云或数据中心进一步处理。

　　（本文转发自西部数渠道俱乐部）