智慧店铺离我们还有多远? - 安防知识网

如果说O2O是用户找店铺，那么“智慧商铺”就是店铺找用户并维护用户。

　　随着淘宝的发展，实体店逐渐受到线上商铺的影响，在此基础上，有企业开始大力宣传“智慧商铺”，然而，连锁商户圈对其并没有多少深层次的认知，但是，随着线上购物的规模逐渐扩大，IT企业纷纷布局连锁商铺可视化运营领域，那么，这种布局是否真的有用了?

　　什么是智慧商铺?

　　现阶段，业界关于“智慧商铺”并没有一个统一的界定标准。那么什么是“智慧店铺”?百度上的解释是：充分利用智能视频、大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为消费者提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化购物环境，从而形成基于信息化、智能化商业管理与服务的一种新的商业形态。

　　如果对“智慧商铺”进行技术分析，会发现其与物联网的架构非常相似，主要是感知层、分析层、应用层三个层次，也只有这三步都做到位才能称得上“智慧商铺”。

　　然而，目前的“智慧商铺”通常是感知层由包括摄像机、报警器等各种具有感知能力的设备组成，主要用于感知和采集对商户有价值的物理事件和数据;分析层读取前端采集的数据并生产想要的分析上传给应用层;应用层使用到分析层输出的结果，协助商家实现智慧管理和智慧经营。简单的说，“智慧商铺”的运作流程就是感知设备采集精准数据，后台对该类数据进行相应的挖掘，最后把挖掘出的数据交由相关商家进行有效的使用。

　　但是，这些数据虽然看似完美，但作为用户的商铺来说，他们对“智慧商铺”并没有太多的概念，最主要的问题是，随着O2O模式的发展，再加上“心灵鸡汤”抚慰，商铺用户更在乎如何在O2O的模式中取得属于自己的一席之地，而“智慧商铺”则被商铺用户定义为“监控员工的利器”。

　　“智慧商铺”百无一用?

　　如果要对某一个概念或产品进行检验，那就是看有多少用户对其表示认可，然而，“智慧商铺”并没有达到设想中的那么火爆。

　　(1)“大脑”有点钝

　　对于“智慧商铺”而言，其卖点通常是客流统计、热区分析、顾客属性分析等系统，而这类系统通常是用摄像机作为前段信息采集，而对于摄像机而言，受到光线、色彩等问题的影响，并不能十分精准的分析出顾客的性别、年龄等数据。虽然众多企业宣称识别准确率高达90%以上，但实际使用效果并没有达到用户的要求。

　　在某些大型连锁商铺中，对于商品关注度、销售额等数据问题中，“智慧商铺”系统并不能给商铺用户太多的安心，从而导致“智慧商铺”系统沦落为“花瓶”，给零售商留下不好用、不实用的印象。

　　(2)价格高昂

　　“智慧商铺”主要面对的用户通常是私人企业，如果要让这类企业掏钱购买这类服务，那么这类服务必须给该企业带来较大的效果。

　　随着“互联网思维”的发展，许多做“智慧商铺”的企业打出免费提供产品并安装，后期付服务费即可。据上海某企业称，在该类工程中，企业可以免费提供产品并上门安装，只需要用户承诺使用数年即可。但对其提供的服务进行查看时，不难发现一点：每个分店每月提供数百元的服务费用，到头来只能得到远程视频监控的服务，同时该类视频记录期限仅仅是一个月。而如果选择高价值的服务费用，相应数据的精准度均成问题。

　　对于用户而言，高付出低收益并不符合企业的发展，中断合同的事情已经成为“智慧商铺”发展道路上的常事。

　　(3)是协助还是监控?

　　在a&s编辑与某连锁商铺店长沟通“智慧商铺”系统时，该店长并未对系统中的各类数据感兴趣，同时对其中一项提出不满：视频监控作为信息采集，店员的工作状态岂不是可被高层随时监控?

　　在“智慧商铺”中，视频监控作为信息采集的前端设备，通过视频分析从而达到各类数据的应用，看似完美，但同时可以对员工的工作状态进行有效的分析，上班时间做什么、工作具体时间等问题同时会被摄像机一同记录，在这种“无形的压力”下，作为直接使用者的员工而言，“智慧商铺”只不过是威胁，而不是帮助其销售的工具。

　　与此同时，除了沃尔玛等大型商超外，其他的购物城等大型购物广场，通常是以各家店铺入住的方式进行运营，一个购物城通常是由数百家小型商铺构成，而小型商铺的各类统计，完全无需“智慧商铺”这类系统进行分析，完全可以通过人工统计即可。

　　切入点在哪?

　　在“智慧商铺”行业中，有企业戏称：连锁大型超市中，“智慧商铺”存在的唯一价值就是客流量统计，而这“唯一的价值”就是拿来讲故事，或者给高层看看一些毫无用途的数据。“智慧商铺”真的就没有一丝价值吗?怎么样才能让更多的零售业主接受“智慧商铺”呢?

　　(1)数据库的建立

　　在互联网时代，“大数据”、“云计算”等技术已经成为众多企业的口头禅，但在“智慧商铺”的发展中，大数据、云计算真的存在吗?

　　由于“智慧商铺”前端摄像机的准确率并不高，从而导致各类数据的精准度较低，数据库的建立相对来说偏向于店员的大脑记忆。而基于大数据的数据库并没有得到有效补充，云计算也只停留在概念中。

　　但随着视频分析算法的深入，特别是在近两年的视频发展中，已经可以有效的区分性别、高度、面部表情等，对于连锁商铺来说，如何构建基于用户个人资料的大数据才是目前所应该做的。而对于“智慧商铺”行业的企业而言，如何构建大数据，增强数据挖掘能力才是重点。包括运营商、IT企业等已致力于这方面的研究与实践，已经搭建了智慧店铺的一些场景，并且还在不断地探索与完善中。

　　(2)查找精准用户

　　不管在哪一个行业而言，精准用户才能进行有效的销售和推广。“智慧商铺”并不是每一家商铺均适合使用，对于规模较小的商铺而言，智能分析效果远不如一个店员分析的准确。而对规模较大的连锁商铺而言，成本的投入和效益是否成正比，这是他们所关心的问题，基于这种问题下，大部分商铺并不会做第一个吃螃蟹的人。

　　其次，“智慧商铺”必须对客户进行校准的信息收集，从而进行有效的研究客流量数据和规律，针对顾客数量、流量、密度、轨迹等进行智能检测与统计，可以分析人流在时间、地点通道的出入状况、流动规律、分布现状、顾客属性等关键因素，为商场信息数据中心或经营决策层提供准确的商业客流统计数据，从而可以有效增加销售机会，最大限度地挖掘商场的销售潜力，增加利润。

　　(3)有效降低成本

　　“智慧商铺”的运维模式可以分为两种，一种是“一次性消费”，另外一种就是“服务运维”。

　　在“一次性消费”中，连锁店铺一次性买下所有系统，从硬件到软件均由商铺负责，IT企业或运营商只需保证系统运行正常即可。而在“服务运维”中，运营商可以以低廉的价格、甚至是免费的价格给予商铺，让商铺感受到“智慧商铺”的作用后，从而让商铺希望享受到更多更好的服务。

　　同时，运营商必须有效降低这类服务费用，“智慧商铺”的前景很好，但这并不能作为前期宣传的噱头，如果让用户用高昂的价格买来一个教训，那么“智慧商铺”的推广将进入一个低谷。

　　建立生态链，落实精准营销

　　在O2O中可以感受到一点，那就是购买物品的精准度，不管是在X宝还是在X京中，通过某一个关键词或特点，可以有效的检索出相关产品，同时为用户提供多家产品提供商的价格、服务、销售度等诸多信息，这是线上销售的亮点之一。

　　而在线下销售中，用户并不可能快速找到自身所需要的产品或服务，对于商铺而言，最主要的不是让用户对其了解，而是自己如何了解用户，为用户提供有效他所想要的服务。

　　如果说O2O是用户找店铺，那么“智慧商铺”就是店铺找用户并维护用户。