据外媒(cnbc)报道，AI芯片厂商Graphcore筹集了3000万美元资金，其芯片将用于无人驾驶汽车和云计算。这些领域多使用机器学习技术，存在大量机器学习运算的需求，自称其AI芯片均领先市场同类产品100倍，并计划明年大规模出货，未来将在芯片领域同同传统豪强英特尔和英伟达展开竞争。

　　Graphcore称无论AI学习的速度或是能源消耗，其芯片均领先市场同类产品100倍。

　　在当下，图形处理单元(GPU)常被用来运行机器学习程序，Graphcore首席执行官Nigel Toon表示这只是行业的权宜之计，并不适合未来AI计算的需要。

　　Toon在周一的电话采访中表示：“GPU被设计成用来运行完整的程序，而机器学习与此完全不同。后者是不断训练程序使用数据的过程，需要完全不同类型的处理器。”Graphcore目前正在打造一个新的智能处理单元(IPU)系统，计划于2017年推出。

　　(图：2016年9月13日，Uber在匹兹堡展示其自动驾驶汽车。Graphcore的AI芯片将运用到自动驾驶汽车和云计算领域。)

　　此次融资的投资方由Robert Bosch Venture Capital领衔，此外还包括三星、风投公司Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital以及Pitango Venture Capital。

　　在过去的两年中，Graphcore一直致力于AI芯片技术的研究。Toon声称其技术能够帮助降低成本和提高效率。Toon给出了一个社交媒体公司的案例，社交网络的用户活跃度通常在某个时间最为突出，Graphcore的IPU系统会伺机在用户活跃度低时利用闲置的处理器资源进行AI训练，然后在第二天及时地上线新内容。

　　根据营销情报公司Tractica的说法，深度学习市场潜力巨大。其营建支出2015年为4.36亿美元，到2024年将会增长到415亿美元。目前该市场主要被英特尔和英伟达主导。两家公司在今年早些时候分别推出了专为AI程序设计的新型处理器。

　　在业务的初始阶段，Graphcore的主要目标是向有意培训AI系统的公司销售产品。不过Graphcore也表示其已经在与战略投资者探讨下一轮的产品应用。

　　“我们有Bosch和三星作为战略投资方。Bosch对自动驾驶汽车和新型交通感兴趣，而三星则对下一代网络设备感兴趣。”Toon说。“我们正在与合作伙伴洽谈在这些项目上的发展。”