这个为期三年的计划将研究运用先进传感器、机器人、虚拟现实(VR)模型和人工智能等技术降低维护成本和人力投入的可能性。
曼彻斯特大学(University of Manchester)表示,一项针对机器人技术和
人工智能进行的研究,将为海上风力发电场的运行和维护节省下极为可观的费用。
在英国,对海上风力发电场进行资产管理和远程检查行业每年产值便达20亿英镑。
据英国皇家财产局统计,目前80%-90%的离岸运营和维护都需要工程师和技术人员到远程站点去评估问题,再决定采取何种行动。但这意味着训练有素的技术人员需要到偏远或危险的环境做检查,而这类专业人才未来几年内很可能会短缺。
因此,这个投入500万英镑、为期三年的计划将研究运用先进传感器、机器人、虚拟现实(VR)模型和人工智能等技术降低维护成本和人力投入的可能性。预测和诊断技术将及早解决问题,而机器人和先进传感器则被用来替代人类到某些危险站点做检测。
机器人能在困难或危险的环境中执行任务,如在高压环境下检查电缆、检查高压设备和周围的风力涡轮机,或是检查这些设备的机械结构。先进的传感器将搭载最新技术,如用于评估海底电缆磨损和降解情况的声纳技术。搭配系统建模和人工智能技术将能更好地评估所收集到的数据。
这项研究计划是由曼彻斯特大学、杜伦大学(University of Durham)、华威大学(The University of Warwick)、克兰菲尔德大学(Cranfield University)、赫瑞·瓦特大学(Heriot-Watt University)以及产业界所共同组成,他们开发的新技术将在苏格兰的一个海上试验场进行。
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